Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und Kintone
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und Kintone
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or Kintone ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or Kintoneund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud-BigQuery
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#1 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Kintone Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen Kintone aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Kintone.

Google Cloud-BigQuery
⚙
Kintone
Authentifizieren Kintone
Klicken Sie nun auf Kintone und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Kintone Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Kintone durch Latenode.

Google Cloud-BigQuery
⚙
Kintone
Knotentyp
#2 Kintone
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Kintone
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und Kintone Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud-BigQuery
⚙
Kintone
Knotentyp
#2 Kintone
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Kintone
Kintone OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und Kintone Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Kintone
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud-BigQuery
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, Kintoneund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und Kintone Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und Kintone (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und Kintone
Google Tabellen + Kintone + Slack: Wenn einer Google-Tabelle eine neue Zeile hinzugefügt wird, werden die Daten verwendet, um einen neuen Datensatz in Kintone zu erstellen. Anschließend wird eine Slack-Nachricht an einen angegebenen Kanal gesendet, um das Team über den neuen Kintone-Datensatz zu informieren.
Kintone + Google Sheets + Slack: Wenn in Kintone ein neuer Datensatz erstellt wird, werden bestimmte Daten extrahiert und als neue Zeile in ein Google Sheet eingefügt. Anschließend wird eine Slack-Benachrichtigung an einen bestimmten Kanal gesendet, die die Benutzer über das aktualisierte Google Sheet informiert.
Google Cloud-BigQuery und Kintone Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
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Über uns Kintone
Integrieren Sie Kintone in Latenode, um benutzerdefinierte Anwendungs-Workflows zu automatisieren. Synchronisieren Sie Daten, lösen Sie Aktionen aus und verwalten Sie Prozesse ohne Code. Erweitern Sie die Funktionen von Kintone mit Latenodes Visual Builder, JavaScript-Funktionen und KI-Tools, um Datenvalidierung, Reporting und Benachrichtigungen zu automatisieren. Skalieren Sie effizient und zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud-BigQuery und Kintone
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit Kintone verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit Kintone auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und Kintone-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich BigQuery-Daten zur Berichterstellung mit Kintone synchronisieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Datenübertragungen automatisieren und so sicherstellen, dass Kintone-Berichte stets aktuell sind. Darüber hinaus ist Latenode problemlos skalierbar und verarbeitet große BigQuery-Datensätze.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Kintone ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Kintone können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatische Aktualisierung von Kintone-Datensätzen mit Erkenntnissen aus der BigQuery-Analyse.
- Auslösen von Kintone-Workflows basierend auf in BigQuery erkannten Datenänderungen.
- Erstellen von Backups von Kintone-Daten in Google Cloud BigQuery zur Notfallwiederherstellung.
- Generieren von benutzerdefinierten Berichten in Kintone mithilfe von BigQuery-Daten.
- Analysieren von Kundendaten von Kintone in BigQuery zur Trenderkennung.
Kann ich JavaScript mit Google Cloud BigQuery in Latenode verwenden?
Absolut! Mit Latenode können Sie JavaScript-Code für erweiterte Google Cloud BigQuery-Datentransformationen und benutzerdefinierte Logik verwenden, bevor Sie ihn an Kintone senden.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery und Kintone auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die anfängliche Datensynchronisierung kann je nach Datensatzgröße einige Zeit in Anspruch nehmen.
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise fortgeschrittene JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
- Echtzeit-Datenaktualisierungen unterliegen den Beschränkungen der Google Cloud BigQuery-API.