Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und Livestorm
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und Livestorm
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or Livestorm ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or Livestormund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud-BigQuery
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#1 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Livestorm Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen Livestorm aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Livestorm.

Google Cloud-BigQuery
⚙
Livestorm
Authentifizieren Livestorm
Klicken Sie nun auf Livestorm und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Livestorm Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Livestorm durch Latenode.

Google Cloud-BigQuery
⚙
Livestorm
Knotentyp
#2 Livestorm
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Livestorm
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und Livestorm Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud-BigQuery
⚙
Livestorm
Knotentyp
#2 Livestorm
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Livestorm
Livestorm OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und Livestorm Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Livestorm
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud-BigQuery
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, Livestormund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und Livestorm Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und Livestorm (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und Livestorm
Livestorm + Google Tabellen: Wenn sich ein neuer Teilnehmer für ein Livestorm-Webinar anmeldet, werden seine Informationen zur Nachverfolgung und Analyse zu einem Google Sheet hinzugefügt.
Livestorm + Slack: Wenn sich ein neuer Teilnehmer für ein Livestorm-Webinar anmeldet, wird eine Benachrichtigung an einen Slack-Kanal gesendet, um das Marketingteam zu informieren.
Google Cloud-BigQuery und Livestorm Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns Livestorm
Nutzen Sie Livestorm in Latenode, um Webinar-Aufgaben zu automatisieren. Registrieren Sie Teilnehmer, versenden Sie Folge-E-Mails und verfolgen Sie das Engagement automatisch. Integrieren Sie Livestorm-Daten in Ihre CRM- und Marketing-Tools für einen reibungslosen Workflow. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht den Prozess und ersetzt manuelle Arbeit durch eine skalierbare No-Code-Lösung.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud-BigQuery und Livestorm
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit Livestorm verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit Livestorm auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und Livestorm-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Livestorm-Registranten anhand von BigQuery-Daten aktualisieren?
Ja, das ist möglich! Die Datentransformations- und Planungsfunktionen von Latenode ermöglichen die automatische Aktualisierung von Livestorm-Registranten basierend auf Datenänderungen in Ihren Google Cloud BigQuery-Datensätzen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Livestorm ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Livestorm können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Aktualisieren Sie Livestorm-Registrierungslisten automatisch mithilfe von BigQuery-Daten.
- Bereichern Sie Lead-Daten in BigQuery durch die Teilnahme am Livestorm-Webinar.
- Lösen Sie personalisierte E-Mail-Kampagnen basierend auf Webinar-Leistungsmetriken aus.
- Erstellen Sie benutzerdefinierte Berichte, indem Sie BigQuery-Analysen mit Livestorm-Ereignisdaten kombinieren.
- Synchronisieren Sie die Webinar-Registrierungsdaten von Livestorm mit BigQuery zur Analyse.
Wie sicher ist der Google Cloud BigQuery-Datenzugriff innerhalb von Latenode-Workflows?
Latenode verwendet sichere Authentifizierungs- und Verschlüsselungsmethoden, um Ihre Google Cloud BigQuery-Daten während aller Workflow-Ausführungen zu schützen und so den Datenschutz zu gewährleisten.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery und Livestorm auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für die anfängliche Einrichtung des Datenschemas für BigQuery sind möglicherweise einige technische Kenntnisse erforderlich.
- Für komplexe Datentransformationen ist in erweiterten Szenarien möglicherweise JavaScript-Code erforderlich.
- Die von den Google Cloud BigQuery- und Livestorm-APIs auferlegten Ratenbegrenzungen gelten weiterhin.