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Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und Bewegung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und Bewegung
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or Bewegung ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or Bewegungund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud-BigQuery
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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1
Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#1 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Bewegung Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen Bewegung aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Bewegung.
1
Google Cloud-BigQuery
⚙
+
2
Bewegung
Authentifizieren Bewegung
Klicken Sie nun auf Bewegung und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Bewegung Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Bewegung durch Latenode.
1
Google Cloud-BigQuery
⚙
+
2
Bewegung
Knotentyp
#2 Bewegung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Bewegung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und Bewegung Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud-BigQuery
⚙
+
2
Bewegung
Knotentyp
#2 Bewegung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Bewegung
Bewegung OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und Bewegung Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
Bewegung
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud-BigQuery
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, Bewegungund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und Bewegung Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und Bewegung (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und Bewegung
Motion + Google Cloud BigQuery + Slack: Wenn eine Aufgabe in Motion als abgeschlossen markiert wird, löst dieses Ereignis eine Aktualisierung einer angegebenen Tabelle in Google Cloud BigQuery aus. Anschließend wird eine Benachrichtigung an einen festgelegten Slack-Kanal gesendet, die das Projektteam über die abgeschlossene Aufgabe informiert.
Motion + Google Cloud BigQuery + Google Tabellen: Wenn eine Aufgabe in Motion aktualisiert wird, werden die aktualisierten Daten an Google Cloud BigQuery gesendet. Anschließend wird einer Google-Tabelle eine Zusammenfassungszeile hinzugefügt, wodurch ein Bericht über Aufgabenaktualisierungen erstellt wird.
Google Cloud-BigQuery und Bewegung Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
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Über uns Bewegung
Nutzen Sie Motion in Latenode, um Aufgaben und Projekte basierend auf Echtzeitdaten automatisch zu planen. Lösen Sie Motion-Updates aus anderen Apps aus oder aktualisieren Sie andere Tools, wenn sich Motion-Aufgaben ändern. Verbinden Sie Motion mit Ihrem CRM oder Kalender und automatisieren Sie Team-Workflows. Der Low-Code-Editor vereinfacht die Anpassung und stellt sicher, dass Aufgaben priorisiert und Termine plattformübergreifend eingehalten werden.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud-BigQuery und Bewegung
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit Motion verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit Motion auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und Motion-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Motion-Task-Daten in Google Cloud BigQuery analysieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht einen nahtlosen Datentransfer und ermöglicht Ihnen die Nutzung der BigQuery-Analyse für Bewegungsdaten. Erhalten Sie dank unserer No-Code-Oberfläche erweiterte Einblicke ohne manuelle Datenbearbeitung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Motion ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Motion können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Protokollieren von Daten zum Abschluss von Motion-Projekten in Google Cloud BigQuery.
- Erstellen benutzerdefinierter Dashboards in Google Cloud BigQuery basierend auf Motion-Task-Metriken.
- Auslösen von Motion-Aufgaben basierend auf in Google Cloud BigQuery erkannten Datenanomalien.
- Synchronisieren Sie Projektbudgets von Google Cloud BigQuery mit Motion zur Echtzeitverfolgung.
- Erstellen von Berichten zur Teamleistung mithilfe von in BigQuery gespeicherten Motion-Daten.
Wie sicher sind meine Daten, wenn ich Google Cloud BigQuery auf Latenode verwende?
Latenode verwendet robuste Verschlüsselungs- und Sicherheitsprotokolle, um sicherzustellen, dass Ihre Daten bei der Integration von Google Cloud BigQuery während der Übertragung und Speicherung geschützt sind.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud BigQuery- und Motion-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die anfängliche Datensynchronisierung kann je nach Datensatzgröße einige Zeit in Anspruch nehmen.
- Komplexe Abfragen in Google Cloud BigQuery erfordern möglicherweise fortgeschrittene JavaScript-Kenntnisse.
- Die Echtzeit-Datenübertragung hängt von den API-Grenzen von Google Cloud BigQuery und Motion ab.
