Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und Qwilr
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und Qwilr
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or Qwilr ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or Qwilrund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud-BigQuery
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#1 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Qwilr Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen Qwilr aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Qwilr.

Google Cloud-BigQuery
⚙
Qwilr
Authentifizieren Qwilr
Klicken Sie nun auf Qwilr und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Qwilr Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Qwilr durch Latenode.

Google Cloud-BigQuery
⚙
Qwilr
Knotentyp
#2 Qwilr
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Qwilr
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und Qwilr Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud-BigQuery
⚙
Qwilr
Knotentyp
#2 Qwilr
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Qwilr
Qwilr OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und Qwilr Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Qwilr
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud-BigQuery
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, Qwilrund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und Qwilr Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und Qwilr (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und Qwilr
Qwilr + Slack: Wenn ein Qwilr-Vorschlag angenommen wird, senden Sie eine Benachrichtigung an einen bestimmten Slack-Kanal, um das Vertriebsteam zu informieren. Dies ermöglicht sofortige Folgemaßnahmen.
Qwilr + Pipedrive: Sobald ein neuer Qwilr-Vorschlag angenommen wird, aktualisieren Sie den zugehörigen Deal in Pipedrive. Dadurch wird sichergestellt, dass der Deal-Status basierend auf Kundenaktionen automatisch aktualisiert wird.
Google Cloud-BigQuery und Qwilr Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns Qwilr
Automatisieren Sie die Qwilr-Angebotserstellung in Latenode-Workflows. Generieren Sie automatisch Qwilr-Angebote, wenn neue CRM-Leads oder Formulareinreichungen eintreffen. Senden Sie Daten an Qwilr und nutzen Sie Latenode, um Aufrufe zu verfolgen, Folgemaßnahmen auszulösen und Ihre Datenbank zu aktualisieren – ganz ohne manuelle Dateneingabe. Skalieren Sie personalisierte Vertriebsabläufe ganz einfach.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud-BigQuery und Qwilr
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit Qwilr verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit Qwilr auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und Qwilr-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich personalisierte Qwilr-Vorschläge basierend auf BigQuery-Daten automatisieren?
Ja, das ist möglich! Mit den Datentransformationsfunktionen von Latenode können Sie Qwilr-Angebote mithilfe von Google Cloud BigQuery-Erkenntnissen dynamisch anpassen. Steigern Sie die Angebotsrelevanz und schließen Sie mehr Geschäfte ab.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Qwilr ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Qwilr können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Erstellen Sie automatisch Qwilr-Vorschläge basierend auf Lead-Daten in BigQuery.
- Aktualisieren Sie den Qwilr-Vorschlagsstatus basierend auf Datenänderungen in BigQuery.
- Erstellen Sie Kundenberichte in Qwilr mithilfe von aus BigQuery aggregierten Daten.
- Personalisieren Sie Qwilr-Vorschläge mit dynamischen Daten aus BigQuery-Abfragen.
- Lösen Sie die Erstellung von Qwilr-Vorschlägen bei neuen Dateneinträgen in BigQuery aus.
Wie sicher ist die Google Cloud BigQuery-Integration in Latenode?
Latenode verwendet robuste Verschlüsselung und sichere Authentifizierungsprotokolle und stellt so sicher, dass Ihre Google Cloud BigQuery-Daten während des Integrationsprozesses geschützt bleiben.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud BigQuery- und Qwilr-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise fortgeschrittene JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
- Die Anzahl der API-Aufrufe unterliegt den Ratenbegrenzungen beider Dienste.
- Für die Ersteinrichtung sind Kenntnisse über Google Cloud BigQuery-Datensätze erforderlich.