Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und Sendy
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und Sendy
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or Sendy ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or Sendyund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud-BigQuery
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#1 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Sendy Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen Sendy aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Sendy.

Google Cloud-BigQuery
⚙

Sendy

Authentifizieren Sendy
Klicken Sie nun auf Sendy und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Sendy Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Sendy durch Latenode.

Google Cloud-BigQuery
⚙

Sendy
Knotentyp
#2 Sendy
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Sendy
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und Sendy Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud-BigQuery
⚙

Sendy
Knotentyp
#2 Sendy
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Sendy
Sendy OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und Sendy Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

Sendy
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud-BigQuery
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, Sendyund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und Sendy Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und Sendy (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und Sendy
Google Cloud BigQuery + Sendy + Google Tabellen: Analysieren Sie E-Mail-Kampagnendaten aus BigQuery (mithilfe externer Tools), aktualisieren Sie Abonnentenlisten in Sendy basierend auf der Analyse und fassen Sie die Änderungen in Google Sheets zusammen.
Sendy + Google Cloud BigQuery + Slack: Verfolgen Sie die Leistung Ihrer E-Mail-Kampagnen in Sendy, indem Sie die Abonnentenzahl abrufen. Protokollieren Sie die Daten in BigQuery (mit externen Tools). Senden Sie Warnmeldungen an Slack, wenn sich die Abonnentenzahl über einen bestimmten Schwellenwert signifikant ändert.
Google Cloud-BigQuery und Sendy Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien

Über uns Sendy
Nutzen Sie Sendy in Latenode, um E-Mail-Kampagnen ohne komplexe Programmierung zu automatisieren. Lösen Sie Kampagnen basierend auf Ereignissen in anderen Apps (CRM, E-Commerce) aus. Mit Latenode können Sie Daten verarbeiten, Empfänger filtern und E-Mails mit JavaScript oder KI-Knoten personalisieren, bevor Sie sie über Sendy versenden. Skalieren Sie Ihre Reichweite effizient und verfolgen Sie die Ergebnisse innerhalb Ihrer Workflows.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud-BigQuery und Sendy
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit Sendy verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit Sendy auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und Sendy-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich E-Mail-Listenaktualisierungen basierend auf BigQuery-Daten automatisieren?
Ja, mit Latenode können Sie E-Mail-Listen-Updates in Sendy basierend auf Google Cloud BigQuery-Daten automatisieren. Nutzen Sie No-Code-Blöcke und benutzerdefiniertes JavaScript für erweiterte Datenmanipulation und -segmentierung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Sendy ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Sendy können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Fügen Sie automatisch neue Leads aus BigQuery zu einer Sendy-Mailingliste hinzu.
- Aktualisieren Sie die Abonnentendetails in Sendy basierend auf BigQuery-Kundendaten.
- Lösen Sie gezielte E-Mail-Kampagnen basierend auf den Ergebnissen der BigQuery-Analyse aus.
- Segmentieren Sie Sendy-Abonnenten mithilfe von Datenerkenntnissen aus Google Cloud BigQuery.
- Verfolgen Sie die Leistungsmetriken von E-Mail-Kampagnen zur Analyse in Google Cloud BigQuery.
Wie verarbeite ich große Datensätze aus Google Cloud BigQuery effizient?
Die Architektur von Latenode ermöglicht Ihnen die Verarbeitung großer Datensätze aus Google Cloud BigQuery durch die Implementierung optimierter Datenstreaming- und Transformationstechniken.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery und Sendy auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für die anfängliche Einrichtung des Datenschemas sind Kenntnisse über Google Cloud BigQuery erforderlich.
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
- Es gelten Ratenbegrenzungen der Google Cloud BigQuery- und Sendy-APIs.