Wie verbinden Google Cloud Firestore und Google Vertex-KI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Firestore und Google Vertex-KI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Firestore, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Firestore or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Firestore or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Firestore Knoten
Wähle aus Google Cloud Firestore Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud Firestore
Konfigurieren Sie die Google Cloud Firestore
Klicken Sie auf Google Cloud Firestore Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Firestore URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud Firestore
Knotentyp
#1 Google Cloud Firestore
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Firestore
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Firestore Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

Google Cloud Firestore
⚙
Google Vertex-KI
Authentifizieren Google Vertex-KI
Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

Google Cloud Firestore
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Firestore und Google Vertex-KI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud Firestore
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Google Vertex-KI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Firestore und Google Vertex-KI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Vertex-KI
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud Firestore
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Firestore, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Firestore und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Firestore und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Firestore und Google Vertex-KI
Google Cloud Firestore + Google Vertex AI + Slack: Wenn ein neues Dokument in Firestore erstellt wird, analysiert das Gemini-Modell dessen Inhalt. Wichtige Erkenntnisse werden dann in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal veröffentlicht, um die Beteiligten auf dem Laufenden zu halten.
Google Vertex AI + Google Cloud Firestore + Google Sheets: Kundenfeedback wird mit dem Gemini-Modell von Vertex AI analysiert. Die Analyseergebnisse werden in einem Firestore-Dokument gespeichert. Abschließend werden Trends aus den Firestore-Daten in einem Google Sheet zusammengefasst und aktualisiert.
Google Cloud Firestore und Google Vertex-KI Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Firestore
Nutzen Sie Google Cloud Firestore in Latenode, um Echtzeit-Daten-Workflows zu erstellen. Automatisieren Sie Datenbankaufgaben wie Datensynchronisierung, Backups oder ereignisgesteuerte Updates ohne Programmierkenntnisse. Kombinieren Sie Firestore mit KI-Tools und Webhooks für leistungsstarke Apps. Erstellen Sie komplexe Workflows mit einfachen visuellen Tools und skalieren Sie kostengünstig mit Latenodes Pay-as-you-go-Preisen.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud Firestore und Google Vertex-KI
Wie kann ich mein Google Cloud Firestore-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?
Um Ihr Google Cloud Firestore-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Firestore aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Firestore- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Firestore-Daten mit Vertex AI-Modellen analysieren?
Ja, das ist möglich! Latenode vereinfacht die Verbindung von Daten und KI und ermöglicht Ihnen, Vertex-KI-Modelle bei Firestore-Änderungen auszulösen. Automatisieren Sie Erkenntnisse und verbessern Sie datenbasierte Entscheidungen sofort.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Firestore mit Google Vertex AI ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Firestore mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatische Klassifizierung von im Firestore gespeichertem Kundenfeedback mithilfe von Vertex AI.
- Generieren personalisierter Inhalte basierend auf Firestore-Benutzerdaten mit Vertex AI.
- Vorhersage von Verkaufstrends durch Analyse von Firestore-Daten mit Prognosemodellen von Vertex AI.
- Erkennen von Anomalien in Firestore-Daten mithilfe der maschinellen Lernfunktionen von Vertex AI.
- Verbessern der Datenqualität durch Verwendung von Vertex AI zum Validieren und Korrigieren von Firestore-Einträgen.
Kann ich serverseitigen JavaScript-Code verwenden, um Daten zwischen Apps zu transformieren?
Ja! Mit Latenode können Sie Daten mit serverseitigem JavaScript transformieren und so eine nahtlose Integration zwischen Google Cloud Firestore und Google Vertex AI gewährleisten.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud Firestore und Google Vertex AI auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Bei großen Datenübertragungen können je nach Nutzung zusätzliche Google Cloud-Kosten anfallen.
- Die Echtzeitverarbeitung hängt von der Komplexität des Vertex-KI-Modells ab.
- Für die korrekte Implementierung von benutzerdefiniertem JavaScript-Code sind Entwicklerkenntnisse erforderlich.