Wie verbinden Google Cloud Firestore und Pipefy
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Firestore und Pipefy
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Firestore, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Firestore or Pipefy ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Firestore or Pipefyund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Firestore Knoten
Wähle aus Google Cloud Firestore Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud Firestore
Konfigurieren Sie die Google Cloud Firestore
Klicken Sie auf Google Cloud Firestore Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Firestore URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud Firestore
Knotentyp
#1 Google Cloud Firestore
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Firestore
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Pipefy Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Firestore Knoten, auswählen Pipefy aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Pipefy.

Google Cloud Firestore
⚙

Pipefy

Authentifizieren Pipefy
Klicken Sie nun auf Pipefy und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Pipefy Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Pipefy durch Latenode.

Google Cloud Firestore
⚙

Pipefy
Knotentyp
#2 Pipefy
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Pipefy
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud Firestore und Pipefy Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud Firestore
⚙

Pipefy
Knotentyp
#2 Pipefy
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Pipefy
Pipefy OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud Firestore und Pipefy Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

Pipefy
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud Firestore
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Firestore, Pipefyund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Firestore und Pipefy Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Firestore und Pipefy (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Firestore und Pipefy
Google Cloud Firestore + Pipefy + Slack: Wenn ein neues Dokument in Google Cloud Firestore erstellt wird, wird in Pipefy eine neue Karte erstellt. Anschließend wird eine Benachrichtigung an einen Slack-Kanal gesendet, um das Team über die neue Karte zu informieren.
Pipefy + Google Cloud Firestore + Google Tabellen: Wenn eine Karte in Pipefy aktualisiert wird, werden die Kartendaten in einem Dokument im Google Cloud Firestore gespeichert. Anschließend wird einer Google-Tabelle eine neue Zeile hinzugefügt, um einen Bericht über die Aktualisierungen zu erstellen.
Google Cloud Firestore und Pipefy Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Firestore
Nutzen Sie Google Cloud Firestore in Latenode, um Echtzeit-Daten-Workflows zu erstellen. Automatisieren Sie Datenbankaufgaben wie Datensynchronisierung, Backups oder ereignisgesteuerte Updates ohne Programmierkenntnisse. Kombinieren Sie Firestore mit KI-Tools und Webhooks für leistungsstarke Apps. Erstellen Sie komplexe Workflows mit einfachen visuellen Tools und skalieren Sie kostengünstig mit Latenodes Pay-as-you-go-Preisen.
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Über uns Pipefy
Orchestrieren Sie das Pipefy-Prozessmanagement in Latenode für eine durchgängige Automatisierung. Lösen Sie Flows bei Kartenänderungen aus, erstellen Sie neue Karten aus externen Daten und synchronisieren Sie Pipefy-Daten mit anderen Apps. Umgehen Sie manuelle Updates und erstellen Sie komplexe Workflows mit visuellen Tools, Code oder KI – ohne Schrittlimits oder Anbieterabhängigkeit.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud Firestore und Pipefy
Wie kann ich mein Google Cloud Firestore-Konto mithilfe von Latenode mit Pipefy verbinden?
Um Ihr Google Cloud Firestore-Konto mit Pipefy auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Firestore aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Firestore- und Pipefy-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Firestore-Daten mit Pipefy-Karten synchronisieren?
Ja, mit Latenode ist das möglich! Synchronisieren Sie Google Cloud Firestore-Daten automatisch mit Pipefy-Karten und halten Sie Ihr Projektmanagement mit Echtzeitinformationen auf dem Laufenden. Nutzen Sie visuelle Logik und JavaScript für komplexe Datentransformationen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Firestore mit Pipefy ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Firestore mit Pipefy können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Erstellen Sie Pipefy-Karten aus neuen Google Cloud Firestore-Dokumenteneinträgen.
- Aktualisieren Sie Google Cloud Firestore-Dokumente basierend auf Änderungen der Pipefy-Kartenphase.
- Pipefy-Karten automatisch archivieren, wenn entsprechende Daten im Firestore entfernt werden.
- Überwachen Sie Google Cloud Firestore auf kritische Änderungen und lösen Sie Warnungen in Pipefy aus.
- Synchronisieren Sie Daten zwischen Google Cloud Firestore-Sammlungen und Pipefy-Feldern.
Kann ich mit der Google Cloud Firestore-Integration benutzerdefinierten JavaScript-Code verwenden?
Ja! Latenode ermöglicht Ihnen die Verwendung von benutzerdefiniertem JavaScript zur Datentransformation zwischen Google Cloud Firestore und Pipefy für mehr Flexibilität und Kontrolle.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud Firestore und Pipefy auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
- Große Datenmengen können die Ausführungszeit des Workflows beeinträchtigen.
- Die Echtzeitsynchronisierung hängt vom in Latenode eingestellten Abfrageintervall ab.