Wie verbinden Google Vertex-KI und YouTube
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und YouTube
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or YouTube ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or YouTubeund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie YouTube Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen YouTube aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb YouTube.

Google Vertex-KI
⚙
YouTube
Authentifizieren YouTube
Klicken Sie nun auf YouTube und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem YouTube Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung YouTube durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
YouTube
Knotentyp
#2 YouTube
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden YouTube
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und YouTube Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
YouTube
Knotentyp
#2 YouTube
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden YouTube
YouTube OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und YouTube Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
YouTube
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, YouTubeund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und YouTube Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und YouTube (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und YouTube
YouTube + Google Vertex AI + OpenAI ChatGPT: Wenn ein neues Video auf einen YouTube-Kanal hochgeladen wird, ruft die Automatisierung die Untertitel des Videos ab. Die Untertitel werden dann mithilfe der Google Vertex AI-Aktion „Inhalt generieren (Erweitert): Gemini“ zusammengefasst. Die resultierende Zusammenfassung wird mithilfe von OpenAI ChatGPT weiter verfeinert, um eine ausgefeilte Endzusammenfassung zu erstellen.
YouTube + Google Vertex AI + Google Sheets: Überwachen Sie YouTube-Kommentare für neue Beiträge. Verwenden Sie Google Vertex AI „Analyze File: Gemini“, um die Stimmung jedes neuen Kommentars zu analysieren. Protokollieren Sie den Kommentar und seinen Stimmungswert in einem Google Sheet, um Trends im Zuschauerfeedback zu verfolgen und Inhalte entsprechend zu optimieren.
Google Vertex-KI und YouTube Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns YouTube
Automatisieren Sie die Verwaltung Ihrer YouTube-Inhalte. Nutzen Sie Latenode, um Kanäle auf neue Uploads zu überwachen, Video-Metadaten zu extrahieren und Aktionen in anderen Apps auszulösen. Ideal für Social Listening, Wettbewerbsanalysen und Content-Syndication. Reduzieren Sie manuelle Arbeit, reagieren Sie schneller und optimieren Sie Ihre Workflows mit dem visuellen Builder von Latenode.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und YouTube
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit YouTube verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit YouTube auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und YouTube-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich mithilfe von KI automatisch YouTube-Videoskripte erstellen?
Ja, das geht! Nutzen Sie Google Vertex AI zur Skriptgenerierung und laden Sie diese anschließend automatisch auf YouTube hoch. Der flexible No-Code-Editor von Latenode vereinfacht komplexe KI-Workflows, spart Ihnen Zeit und beschleunigt die Content-Erstellung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit YouTube ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI in YouTube können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Erstellen Sie automatisch Videobeschreibungen mithilfe von KI.
- Analysieren Sie Zuschauerkommentare auf Stimmung und Feedback.
- Erstellen Sie personalisierte Videoempfehlungen für Benutzer.
- Übersetzen Sie Videotitel und -beschreibungen in mehrere Sprachen.
- Erstellen Sie Videoskripte basierend auf Trendthemen.
Wie verarbeitet Latenode große Videodateien bei Verwendung von Google Vertex AI?
Latenode verwaltet große Dateien effizient durch optimiertes Datenstreaming und ermöglicht so eine nahtlose Verarbeitung und Integration mit Google Vertex AI-Modellen.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Vertex AI- und YouTube-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Komplexe KI-Modelle können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
- Die Nutzung der YouTube-API unterliegt den Ratenbeschränkungen.
- Bei der Echtzeit-Videoanalyse kommt es zu Latenz- und Verarbeitungseinschränkungen.