Microsoft Power BI und Microsoft SQL Server Integration

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Automatisieren Sie Microsoft Power BI-Dashboards mit Echtzeitdaten aus Microsoft SQL Server. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht komplexe Abfragen, während die kostengünstige, ausführungsbasierte Preisgestaltung die Skalierbarkeit Ihres Unternehmens bei steigender Nachfrage unterstützt.

Microsoft Power BI + Microsoft SQL Server Integration

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Wie verbinden Microsoft Power BI und Microsoft SQL Server

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Microsoft Power BI und Microsoft SQL Server

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Microsoft Power BI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Microsoft Power BI or Microsoft SQL Server ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Microsoft Power BI or Microsoft SQL Serverund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Microsoft Power BI Knoten

Wähle aus Microsoft Power BI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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Microsoft Power BI

Konfigurieren Sie die Microsoft Power BI

Klicken Sie auf Microsoft Power BI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Microsoft Power BI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

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Microsoft Power BI

Knotentyp

#1 Microsoft Power BI

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Karte

Verbinden Microsoft Power BI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Microsoft SQL Server Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Microsoft Power BI Knoten, auswählen Microsoft SQL Server aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Microsoft SQL Server.

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Microsoft Power BI

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2

Microsoft SQL Server

Authentifizieren Microsoft SQL Server

Klicken Sie nun auf Microsoft SQL Server und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Microsoft SQL Server Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Microsoft SQL Server durch Latenode.

1

Microsoft Power BI

+
2

Microsoft SQL Server

Knotentyp

#2 Microsoft SQL Server

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Microsoft SQL Server

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Microsoft Power BI und Microsoft SQL Server Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Microsoft Power BI

+
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Microsoft SQL Server

Knotentyp

#2 Microsoft SQL Server

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

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Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Microsoft Power BI und Microsoft SQL Server Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Microsoft SQL Server

1

Trigger auf Webhook

2

Microsoft Power BI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Microsoft Power BI, Microsoft SQL Serverund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Microsoft Power BI und Microsoft SQL Server Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Microsoft Power BI und Microsoft SQL Server (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Microsoft Power BI und Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server + Microsoft Power BI + Slack: Wenn in SQL Server eine neue oder aktualisierte Zeile erkannt wird, ruft Power BI den aktualisierten Datensatz ab, um ein Dashboard zu aktualisieren. Anschließend sendet Slack eine Benachrichtigung an einen angegebenen Kanal, um das Team über die Datenänderung zu informieren.

Microsoft SQL Server + Microsoft Excel + Microsoft Power BI: Führen Sie eine Abfrage in SQL Server aus und fügen Sie die abgerufenen Daten als neue Zeilen in ein Excel-Arbeitsblatt ein. Aktualisieren Sie abschließend ein Power BI-Dataset mit den neuen Excel-Daten, um ein Dashboard zu aktualisieren.

Microsoft Power BI und Microsoft SQL Server Integrationsalternativen

Über uns Microsoft Power BI

Nutzen Sie Power BI in Latenode, um die Berichterstellung und Datenanalyse zu automatisieren. Lösen Sie Berichtsaktualisierungen basierend auf Echtzeitereignissen aus und nutzen Sie Latenode, um Erkenntnisse mit Ihrem Team über Slack, E-Mail oder andere Apps zu teilen. Automatisieren Sie Ihre Analyse-Pipeline und reagieren Sie schneller – ohne manuelle Power BI-Updates. Latenode übernimmt Planung und Verteilung.

Über uns Microsoft SQL Server

Nutzen Sie Microsoft SQL Server in Latenode, um Datenbankaufgaben zu automatisieren. Fragen Sie Daten direkt ab, aktualisieren Sie sie oder fügen Sie sie als Reaktion auf Trigger ein. Synchronisieren Sie SQL-Daten mit anderen Anwendungen und vereinfachen Sie Datenpipelines für Reporting und Analysen. Erstellen Sie automatisierte Workflows ohne komplexe Programmierung, um Datenbanken effizient zu verwalten und Vorgänge zu skalieren.

So funktioniert Latenode

FAQ Microsoft Power BI und Microsoft SQL Server

Wie kann ich mein Microsoft Power BI-Konto mithilfe von Latenode mit Microsoft SQL Server verbinden?

Um Ihr Microsoft Power BI-Konto mit Microsoft SQL Server auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Microsoft Power BI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Microsoft Power BI- und Microsoft SQL Server-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich die Berichterstellung basierend auf SQL-Daten automatisieren?

Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht die automatisierte Berichterstellung in Microsoft Power BI aus SQL Server-Daten. Planen Sie Trigger und nutzen Sie Low-Code-Blöcke, um Ihren Berichtsprozess zu optimieren.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Microsoft Power BI mit Microsoft SQL Server ausführen?

Durch die Integration von Microsoft Power BI mit Microsoft SQL Server können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatische Aktualisierung von Microsoft Power BI-Datensätzen bei SQL-Datenänderungen.
  • Erstellen benutzerdefinierter Warnungen für Key Performance Indicators (KPIs) in SQL.
  • Erstellen Sie wöchentliche Leistungsberichte und versenden Sie diese per E-Mail.
  • Archivieren historischer Microsoft Power BI-Daten zur Analyse auf SQL Server.
  • Kombinieren Sie Daten aus mehreren SQL Server-Datenbanken in einem einzigen Bericht.

Kann Latenode große Microsoft Power BI-Datensätze verarbeiten?

Ja, Latenode ist auf Skalierbarkeit ausgelegt. Es verarbeitet effizient große Datensätze aus Microsoft Power BI und automatisiert Ihren Workflow.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Microsoft Power BI und Microsoft SQL Server auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Für die Ersteinrichtung sind Kenntnisse sowohl mit Microsoft Power BI als auch mit SQL Server erforderlich.
  • Komplexe Workflows erfordern möglicherweise JavaScript-Codierung, um erweiterte Logik anzupassen.
  • Die Datenübertragungsgeschwindigkeit hängt von der Netzwerkbandbreite und der Datengröße ab.

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