MySQL und OCR-Bereich Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Extrahieren Sie mit OCR Space automatisch Text aus gescannten Dokumenten und strukturieren und speichern Sie die Daten anschließend in MySQL mit dem visuellen Editor von Latenode und günstigen Ausführungspreisen. Skalieren Sie die Dokumentenverarbeitung ohne komplexe Codierung.

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MySQL

OCR-Bereich

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Wie verbinden MySQL und OCR-Bereich

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden MySQL und OCR-Bereich

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch MySQL, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen MySQL or OCR-Bereich ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie MySQL or OCR-Bereichund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie MySQL Knoten

Wähle aus MySQL Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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1

MySQL

Konfigurieren Sie die MySQL

Klicken Sie auf MySQL Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den MySQL URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

MySQL

Knotentyp

#1 MySQL

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden MySQL

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie OCR-Bereich Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der MySQL Knoten, auswählen OCR-Bereich aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OCR-Bereich.

1

MySQL

+
2

OCR-Bereich

Authentifizieren OCR-Bereich

Klicken Sie nun auf OCR-Bereich und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OCR-Bereich Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OCR-Bereich durch Latenode.

1

MySQL

+
2

OCR-Bereich

Knotentyp

#2 OCR-Bereich

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden OCR-Bereich

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die MySQL und OCR-Bereich Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

MySQL

+
2

OCR-Bereich

Knotentyp

#2 OCR-Bereich

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden OCR-Bereich

OCR-Bereich OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein MySQL und OCR-Bereich Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

OCR-Bereich

1

Trigger auf Webhook

2

MySQL

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration MySQL, OCR-Bereichund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das MySQL und OCR-Bereich Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen MySQL und OCR-Bereich (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten MySQL und OCR-Bereich

OCR Space + MySQL + Google Sheets: Beim Hochladen eines neuen Bildes konvertiert OCR Space dieses in Text, der anschließend in einer MySQL-Datenbank gespeichert wird. Abschließend wird eine Zusammenfassung der extrahierten Daten in ein Google Sheet eingefügt.

OCR Space + MySQL + Slack: Sobald ein neues Rechnungsbild eingeht, digitalisiert OCR Space die Rechnungsdaten und speichert sie in einer MySQL-Datenbank. Anschließend sendet Slack eine Benachrichtigung über die neue Rechnung an das Buchhaltungsteam.

MySQL und OCR-Bereich Integrationsalternativen

Über uns MySQL

Nutzen Sie MySQL in Latenode, um Datenbankaufgaben zu automatisieren. Lesen, aktualisieren oder erstellen Sie Datensätze basierend auf Triggern aus anderen Apps. Optimieren Sie Dateneingabe, Reporting oder Bestandsverwaltung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht MySQL-Integrationen und ermöglicht Ihnen die Erstellung skalierbarer Workflows mit No-Code-Tools oder benutzerdefinierter JavaScript-Logik.

Über uns OCR-Bereich

Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.

So funktioniert Latenode

FAQ MySQL und OCR-Bereich

Wie kann ich mein MySQL-Konto mithilfe von Latenode mit OCR Space verbinden?

Um Ihr MySQL-Konto mit OCR Space auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie MySQL aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre MySQL- und OCR Space-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich gescannte Rechnungen automatisch in MySQL archivieren?

Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht diese Automatisierung, indem es Daten aus Rechnungen über OCR Space extrahiert und in MySQL speichert. Der Vorteil: optimierte Buchhaltung und schnellerer Datenabruf.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von MySQL mit OCR Space ausführen?

Durch die Integration von MySQL mit OCR Space können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatische Aktualisierung einer Datenbank anhand gescannter Dokumentdaten.
  • Erstellen durchsuchbarer Archive physischer Dokumente in MySQL.
  • Validieren der aus Bildern extrahierten Daten anhand vorhandener Datensätze.
  • Auslösen von Datenbankaktionen basierend auf in gescannten Bildern gefundenem Text.
  • Erstellen benutzerdefinierter Berichts-Dashboards mithilfe von OCR-Daten in MySQL.

Wie optimiere ich MySQL-Abfragen innerhalb von Latenode für eine schnellere Verarbeitung?

Mit Latenode können Sie JavaScript-Blöcke verwenden, um Daten vorzuverarbeiten, bevor Sie sie an MySQL senden. Dadurch wird die Abfrageleistung erheblich verbessert und die Datenbanklast reduziert.

Gibt es Einschränkungen bei der MySQL- und OCR Space-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Kostenlose OCR Space-Konten unterliegen Nutzungsbeschränkungen, die sich auf den Durchsatz auswirken.
  • Komplexe Dokumentlayouts erfordern möglicherweise eine erweiterte OCR-Konfiguration.
  • Sehr große MySQL-Datensätze können die Ausführungszeit des Workflows beeinträchtigen.

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