OCR-Bereich und OpenAI-ChatGPT Integration

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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie die Dokumentenverarbeitung: Extrahieren Sie Text aus Bildern mit OCR Space und nutzen Sie OpenAI ChatGPT, um ihn zu analysieren oder zusammenzufassen. Mit dem visuellen Editor und den günstigen Preisen von Latenode können Sie diese leistungsstarke Automatisierung einfach skalieren und mit JavaScript an Ihre individuellen Anforderungen anpassen.

Apps austauschen

OCR-Bereich

OpenAI-ChatGPT

Schritt 1: Wählen ein Auslöser

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Wie verbinden OCR-Bereich und OpenAI-ChatGPT

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden OCR-Bereich und OpenAI-ChatGPT

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch OCR-Bereich, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen OCR-Bereich or OpenAI-ChatGPT ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie OCR-Bereich or OpenAI-ChatGPTund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie OCR-Bereich Knoten

Wähle aus OCR-Bereich Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

OCR-Bereich

Konfigurieren Sie die OCR-Bereich

Klicken Sie auf OCR-Bereich Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den OCR-Bereich URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

OCR-Bereich

Knotentyp

#1 OCR-Bereich

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden OCR-Bereich

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie OpenAI-ChatGPT Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der OCR-Bereich Knoten, auswählen OpenAI-ChatGPT aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OpenAI-ChatGPT.

1

OCR-Bereich

+
2

OpenAI-ChatGPT

Authentifizieren OpenAI-ChatGPT

Klicken Sie nun auf OpenAI-ChatGPT und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OpenAI-ChatGPT Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OpenAI-ChatGPT durch Latenode.

1

OCR-Bereich

+
2

OpenAI-ChatGPT

Knotentyp

#2 OpenAI-ChatGPT

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden OpenAI-ChatGPT

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die OCR-Bereich und OpenAI-ChatGPT Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

OCR-Bereich

+
2

OpenAI-ChatGPT

Knotentyp

#2 OpenAI-ChatGPT

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden OpenAI-ChatGPT

OpenAI-ChatGPT OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein OCR-Bereich und OpenAI-ChatGPT Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

OpenAI-ChatGPT

1

Trigger auf Webhook

2

OCR-Bereich

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration OCR-Bereich, OpenAI-ChatGPTund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das OCR-Bereich und OpenAI-ChatGPT Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen OCR-Bereich und OpenAI-ChatGPT (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten OCR-Bereich und OpenAI-ChatGPT

OCR Space + OpenAI ChatGPT + Google Sheets: Extrahiert Text aus Rechnungen mithilfe von OCR Space, fasst den extrahierten Text mit OpenAI ChatGPT zusammen und fügt die Zusammenfassung dann einem Google Sheet hinzu.

OCR Space + OpenAI ChatGPT + Slack: Analysiert gescannte Kundenfeedbackformulare mit OCR Space und OpenAI ChatGPT auf Stimmungen. Bei negativer Stimmung wird eine Warnung an einen Slack-Kanal gesendet.

OCR-Bereich und OpenAI-ChatGPT Integrationsalternativen

Über uns OCR-Bereich

Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.

Verwandte Kategorien

Über uns OpenAI-ChatGPT

Integrieren Sie ChatGPT in Latenode für automatisierte Inhaltserstellung, Sentimentanalyse und intelligente Antworten. Erstellen Sie Workflows, die Text analysieren, Daten klassifizieren und Kundeninteraktionen personalisieren. Kombinieren Sie KI-Leistung mit der Flexibilität von Latenode: Orchestrieren Sie komplexe Prozesse, verwalten Sie den Datenfluss und verbinden Sie sich per API mit jeder App – ganz ohne Code.

So funktioniert Latenode

FAQ OCR-Bereich und OpenAI-ChatGPT

Wie kann ich mein OCR Space-Konto mithilfe von Latenode mit OpenAI ChatGPT verbinden?

Um Ihr OCR Space-Konto mit OpenAI ChatGPT auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie OCR Space und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre OCR Space- und OpenAI ChatGPT-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich gescannte Dokumente mit OCR und ChatGPT automatisch klassifizieren?

Ja, das ist möglich. Der visuelle Editor von Latenode erleichtert das Extrahieren von Text mit OCR Space, das Senden an ChatGPT zur Analyse und die anschließende Weiterleitung des Dokuments. Dies optimiert die Dokumentenverarbeitung.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OCR Space mit OpenAI ChatGPT ausführen?

Durch die Integration von OCR Space mit OpenAI ChatGPT können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Zusammenfassung langer Dokumente, die über OCR Space extrahiert wurden.
  • Übersetzen gescannter Dokumente in verschiedene Sprachen.
  • Automatisches Extrahieren und Klassifizieren wichtiger Daten aus Bildern.
  • Erstellen von Bildunterschriften mithilfe von OCR- und KI-Analyse.
  • Erstellen durchsuchbarer Datenbanken aus gescannten Papierdokumenten.

Wie verbessert Latenode die OCR Space-Automatisierungsabläufe?

Latenode erweitert OCR Space mit No-Code-Logik, JavaScript-Funktionen und auf Eingabeaufforderungen basierenden KI-Schritten und bietet so beispiellose Kontrolle und Anpassung für komplexe Szenarien.

Gibt es Einschränkungen bei der OCR Space- und OpenAI ChatGPT-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • OCR Space hat Beschränkungen hinsichtlich der Anzahl der Anfragen pro Tag.
  • Die Reaktionszeiten von OpenAI ChatGPT können je nach Auslastung variieren.
  • Komplexe Dokumentlayouts können die OCR-Genauigkeit beeinträchtigen.

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