Am 2026-09-28 veröffentlichte das Cambridge Programme on AI Science & Policy ein Papier mit 22 Autoren, das argumentiert, dass die Automatisierung von KI-Forschung den Fortschritt stark beschleunigen könnte.
Die Autoren, darunter Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio und Jack Clark, sagen, dass KI-Systeme innerhalb weniger Jahre den Großteil der KI-F&E-Arbeit automatisieren könnten. Dadurch entstehe eine Schleife, in der leistungsfähigere Systeme helfen, die nächste Generation schneller zu entwickeln. Als Beleg führt das Papier Anthropic-Daten an: Der Anteil von KI-Systemen an genehmigtem Code stieg zwischen Januar 2025 und Mai 2026 von niedrigen einstelligen Prozentwerten auf über 80%.
Zudem verweist es darauf, dass der Anteil interner F&E-Arbeit, die mit nur übergeordneter Aufsicht abgeschlossen wurde, zwischen März und August 2026 von 1% auf 26% stieg. In einem vorsichtiger formulierten Abschnitt schreiben die Autoren, einige Hochrechnungen deuteten darauf hin, dass monatelange KI-F&E-Projekte bis Mitte 2028 automatisiert werden könnten. Die politische Forderung des Papiers lautet, dass Regierungen bessere Einblicke in die Automatisierung von KI-F&E gewinnen und Wege entwickeln sollten, den Prozess zu steuern oder zu begrenzen.