Meta hat am 2026-10-15 die Gewichte für Muse Spark Open veröffentlicht. Damit ist das Modell laut der Ankündigung von Meta AI Research über Downloads von Hugging Face sowie über gehosteten Zugriff von Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter und Together AI verfügbar.
Muse Spark Open ist ein nativ multimodales Mixture-of-Experts-Modell mit 816B Parametern insgesamt, 42B aktiven Parametern und einem Kontextfenster von 1M Tokens. Es verarbeitet Text, Bilder, Videos und Audio als Eingabe und erzeugt Textausgaben.
Meta zufolge läuft das Modell auf SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp und Unsloth. Zudem ist es für den Betrieb auf zwei Apple M5 Ultra Mac Studios mit MLX optimiert. Für Teams, die Self-Hosting erwägen, nennen die Modellmaterialien auf Hugging Face rund 700GB VRAM für NVFP4 und etwa 2TB für BF16.
Der praktische Kompromiss ist klar: Die Gewichte sind offen, die Bereitstellung bleibt jedoch so anspruchsvoll, dass viele Teams vermutlich verwaltete Inferenz bevorzugen. Meta gibt außerdem an, dass Muse Spark Open unter der Muse Model License mit eingeschränkten kommerziellen Bedingungen bereitgestellt wird.