Tencent Hunyuan teilte am 16. Oktober mit, dass Hy-Memory 2.0 als Open Source verfügbar ist. Veröffentlicht wurde ein dreiteiliger Stack für Agentenspeicher: das Schreibmodell Hy-Memory-30B-A3B, das Hy-Memory-Framework für Speicherung, Aktualisierungen und Abruf sowie die App-Schicht MemHub.
Laut Tencent deckt das System nun neben Chatspeicher auch Arbeitsspeicher- und Code-Speicher-Anwendungsfälle ab. Hy-Memory unterstützt demnach zudem private Bereitstellungen und kann mit bestehenden LLMs arbeiten, ohne einen vollständigen Modellwechsel zu erfordern.
Zur Leistung berichtet die Modellkarte von Tencent einen Makrodurchschnitt von 55.49 über vier Speicher-Benchmarks. Damit liegt es bei festen 20%-Teilstichproben vor Claude Opus 5 mit 54.62 und DeepSeek V4.1 Flash mit 53.64. Tencent gibt außerdem an, dass Hy-Memory unter den offenen Frameworks bei LoCoMo, MemoryArena, CodeMemoryBench und SWE-ContextBench den ersten Platz erreicht hat. Diese Ergebnisse stammen vom Anbieter, daher muss der behauptete Vorsprung noch breiter extern validiert werden.
Warum das wichtig ist: Agententeams haben nun ein offenes Speichermodell, Framework und eine App-Schicht, um persistenten Speicher für Nutzer, Aufgaben und Code zu testen, ohne sich auf einen einzelnen Modell-Stack festzulegen.