Automatisch frische Instagram-Beiträge mit KI-gestützter Zielgruppenansprache liken
Diese Latenode-Automatisierungsvorlage hilft Social-Media-Managern und Marken, eine aktive und engagierte Präsenz auf Instagram aufrechtzuerhalten, indem sie automatisch frische Beiträge zu ausgewählten Hashtags likt.
Der Workflow verwendet eine rotierende Reihe von Instagram-Sitzungscookies, KI-gestützte Hashtag-Generierung und Phantombuster-Web-Scraping, um den Prozess zu optimieren und manuelle Eingriffe zu reduzieren. Der geplante Trigger läuft alle 2 Stunden, wählt ein zufälliges Cookie aus und generiert relevante Hashtags, um neue Beiträge zu targetieren, und likt diese dann automatisch. Die Lösung integriert Instagram, Phantombuster, Microsoft SharePoint und OpenAI, um ein umfassendes Automatisierungserlebnis zu bieten.
Wie Latenode Zeit und Kosten schätzt
Latenode berechnet die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind jeden Monat kostenlos, danach gilt die Pay-as-you-go-Preisgestaltung pro CPU-Sekunde. Plug-and-Play (PnP) AI-Knoten werden separat abgerechnet — jedes PnP-Token kostet 1 USD, pay-as-you-go zum Herstellerpreis plus einer kleinen Bearbeitungsgebühr, ohne erforderliche API-Schlüssel.
Vollständige Preise — So funktionieren CPU-Sekunden →Workflow-Vorschau
Was diese Vorlage macht
- Automatisiert den Prozess des Likens aktueller Instagram-Beiträge basierend auf ausgewählten Hashtags
- Nutzt einen rotierenden Satz von Instagram-Sitzungs-Cookies zur Verwaltung der Kontosicherheit und -limits
- Verwendet KI-gestützte Hashtag-Generierung zur Ansprache relevanter Inhalte
- Integriert Phantombuster für Web-Scraping und Automatisierung, OpenAI für intelligente Zielgruppenansprache
- Verfolgt gelikte Beiträge und Interaktionen in einem Microsoft SharePoint-Repository
So funktioniert es
Zeitplan-Trigger
Die Automatisierung wird durch einen geplanten Trigger alle 2 Stunden gestartet. Dieser Trigger initiiert den Workflow, um eine aktive und engagierte Instagram-Präsenz aufrechtzuerhalten.
Verfügbare Sitzungs-Cookies abrufen
Der Workflow ruft einen Satz von Instagram-Sitzungs-Cookies von einem Microsoft SharePoint Online-Speicherort ab. Diese Cookies werden verwendet, um während der gesamten Automatisierung mit der Instagram-API zu interagieren.
Cookies extrahieren
Die abgerufenen Cookies werden analysiert und ein zufälliges Cookie aus dem verfügbaren Satz ausgewählt, das für den aktuellen Automatisierungsdurchlauf verwendet wird.
Zufälligen Hashtag generieren
Ein KI-gestütztes GPT-4-Modell wird verwendet, um einen Satz relevanter Hashtags zu generieren, die frische Instagram-Beiträge ansprechen.
Hashtag-Agent abrufen
Ein Phantombuster-Agent wird konfiguriert, um Instagram-Beiträge mit den generierten Hashtags zu scrapen.
Agent starten
Der Phantombuster-Agent wird ausgeführt, um die neuesten Instagram-Beiträge zu scrapen, die zu den generierten Hashtags passen.
Beiträge abrufen
Die gescrapten Instagram-Beitragsdaten werden von Phantombuster abgerufen.
Antwort abrufen
Die vollständige Antwort des Phantombuster-Scrapings wird abgerufen und verarbeitet.
Zufälligen Beitrag abrufen
Ein zufälliger Beitrag wird aus der Phantombuster-Scraping-Antwort zum Liken ausgewählt.
Datei herunterladen
Die Daten des ausgewählten Instagram-Beitrags werden von Phantombuster heruntergeladen.
Aus Datei extrahieren
Relevante Daten werden aus der heruntergeladenen Beitragsdatei extrahiert, wie z. B. die ID des Beitrags und andere Metadaten.
Prüfen, ob in Liste enthalten
Der Workflow prüft, ob der ausgewählte Beitrag bereits in einem vorherigen Durchlauf gelikt wurde, indem er ihn mit einer Liste zuvor gelikter Beiträge vergleicht, die in Microsoft SharePoint gespeichert ist.
Wenn
Wenn der Beitrag noch nicht gelikt wurde, fährt die Automatisierung fort, den Beitrag zu liken.
Aktualisierte Daten vorbereiten
Die Daten des neu gelikten Beitrags werden für die Aktualisierung der Liste zuvor gelikter Beiträge formatiert, die in Microsoft SharePoint gespeichert ist.
In Datei konvertieren
Die aktualisierten Daten gelikter Beiträge werden in ein Dateiformat konvertiert, das für den Upload zu Microsoft SharePoint geeignet ist.
Datei aktualisieren
Die aktualisierte Liste gelikter Beiträge wird an den dafür vorgesehenen Microsoft SharePoint-Speicherort hochgeladen.
CSV-Binärdatei erstellen
Aus den aktualisierten Daten gelikter Beiträge wird eine CSV-Datei erstellt.
CSV hochladen
Die CSV-Datei wird zu Microsoft SharePoint hochgeladen, um ein Backup der gelikten Beitragsdaten bereitzustellen.
Autoliking-Agent abrufen
Ein Phantombuster-Agent wird konfiguriert, um den ausgewählten Instagram-Beitrag automatisch zu liken.
AL-Agent starten
Der Phantombuster-Autoliking-Agent wird ausgeführt, um den ausgewählten Instagram-Beitrag zu liken.
Warten
Der Workflow wartet, bis der Autoliking-Agent abgeschlossen ist, bevor der Automatisierungsdurchlauf beendet wird.
Einrichtungsanleitung
Instagram Business-Anmeldeinformation hinzufügen
1. Gehen Sie zum Bereich „Anmeldeinformationen“ in Latenode. 2. Fügen Sie eine neue Anmeldeinformation hinzu und wählen Sie „Instagram für Unternehmen“. 3. Geben Sie die API-Anmeldeinformationen Ihres Instagram-Geschäftskontos an (Client-ID, Client-Geheimnis, Zugriffstoken). 4. Speichern Sie die Anmeldeinformation.
Phantombuster-Agenteneinstellungen konfigurieren
1. Fügen Sie im visuellen Builder von Latenode einen Phantombuster-Knoten hinzu. 2. Wählen Sie die zuvor erstellte Phantombuster-Anmeldeinformation aus. 3. Konfigurieren Sie die Agenteneinstellungen, z. B. den spezifischen Phantombuster-Agenten, den Sie verwenden möchten, und alle erforderlichen Eingabeparameter. 4. Ordnen Sie bei Bedarf Datenfelder zwischen dem Phantombuster-Agenten und Ihrem Workflow zu.
OpenAI-Integration einrichten
1. Gehen Sie zum Bereich „Anmeldeinformationen“ in Latenode. 2. Fügen Sie eine neue Anmeldeinformation hinzu und wählen Sie „OpenAI GPT-Assistenten“. 3. Geben Sie Ihren OpenAI-API-Schlüssel an. 4. Speichern Sie die Anmeldeinformation. 5. Fügen Sie im visuellen Builder von Latenode einen OpenAI GPT-Assistenten-Knoten hinzu. 6. Wählen Sie die zuvor erstellte OpenAI-Anmeldeinformation aus. 7. Konfigurieren Sie die Knoteneinstellungen, z. B. das zu verwendende Modell und etwaige Prompt-Vorlagen.
Mit Microsoft SharePoint verbinden
1. Gehen Sie zum Bereich „Anmeldeinformationen“ in Latenode. 2. Fügen Sie eine neue Anmeldeinformation hinzu und wählen Sie „Microsoft SharePoint Online“. 3. Geben Sie Ihre SharePoint-Konto-Anmeldeinformationen an (Benutzername und Passwort). 4. Speichern Sie die Anmeldeinformation. 5. Fügen Sie im visuellen Builder von Latenode einen Microsoft SharePoint-Knoten hinzu. 6. Wählen Sie die zuvor erstellte SharePoint-Anmeldeinformation aus. 7. Konfigurieren Sie die Knoteneinstellungen, z. B. die SharePoint-Website, -Liste oder -Bibliothek, mit der Sie interagieren möchten.
Geplanten Trigger konfigurieren
1. Fügen Sie im visuellen Builder von Latenode einen Zeitplan-Trigger-Knoten hinzu. 2. Stellen Sie den Trigger so ein, dass er alle 2 Stunden zu einer bestimmten Minute ausgeführt wird. 3. Speichern Sie die Konfiguration.
Anforderungen
FAQ