Latenode

Automatisch Nachrichtenbeiträge in NocoDB scrapen und zusammenfassen

Dieser Automatisierungs-Workflow wurde entwickelt, um Organisationen dabei zu helfen, effizient Nachrichteninhalte von Websites ohne RSS-Feeds zu sammeln und zu verarbeiten.

Er verwendet Web-Scraping-Techniken, um die neuesten Nachrichtenbeiträge zu extrahieren, nutzt KI-gestützte Zusammenfassung und Schlüsselwortextraktion, um wichtige Informationen zu destillieren, und speichert die Ergebnisse in einer NocoDB-Datenbank für weitere Analysen und Berichte. Der Workflow wird wöchentlich ausgelöst, sodass die aktuellsten Nachrichten konsistent erfasst und verarbeitet werden. Durch die Automatisierung dieser wiederholten Datensammlungs- und Verarbeitungsaufgaben ermöglicht diese Lösung Teams, über Branchentrends und Entwicklungen informiert zu bleiben, ohne den Aufwand manueller Überwachung und Zusammenfassung.

Aktualisiert Jul 1, 2026Geschätzte Laufzeit: 39sGeschätzte Kosten: $0.0025
Wie Latenode Zeit und Kosten schätzt

Latenode berechnet die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind jeden Monat kostenlos, danach gilt die Pay-as-you-go-Preisgestaltung pro CPU-Sekunde. Plug-and-Play (PnP) AI-Knoten werden separat abgerechnet — jedes PnP-Token kostet 1 USD, pay-as-you-go zum Herstellerpreis plus einer kleinen Bearbeitungsgebühr, ohne erforderliche API-Schlüssel.

Vollständige Preise — So funktionieren CPU-Sekunden →
Scraping & data collection

Workflow-Vorschau

Was diese Vorlage macht

  • Extrahiert Nachrichteninhalte von Websites ohne RSS-Feeds mittels Web-Scraping-Techniken
  • Erstellt KI-gestützte Zusammenfassungen und extrahiert Schlüsselwörter aus Nachrichtenbeiträgen
  • Speichert die verarbeiteten Nachrichtendaten in einer NocoDB-Datenbank zur weiteren Analyse
  • Plant den Workflow zur Datenerfassung und -verarbeitung für einen wöchentlichen Lauf
  • Spart Zeit und Mühe durch Automatisierung der wiederkehrenden Nachrichtenüberwachung und Zusammenfassungsaufgaben

So funktioniert es

1
Trigger

Wöchentlicher Scrape-Trigger

Dieser Automatisierungs-Workflow wird jeden Mittwoch um 4:32 Uhr ausgelöst, um die neuesten Nachrichteninhalte von einer Website ohne RSS-Feed zu scrapen.

2
Aktion

Nachrichtenseite abrufen

Der Workflow verwendet eine Headless-Browser-Integration, um die Ziel-Nachrichtenwebsite zu laden und deren HTML-Inhalt abzurufen.

3
Aktion

Nachrichtenlinks extrahieren

Eine JavaScript-Integration wird verwendet, um das HTML zu parsen und die URLs aller einzelnen Nachrichtenbeiträge auf der Website zu extrahieren.

4
Aktion

Veröffentlichungsdaten extrahieren

Die JavaScript-Integration extrahiert außerdem das Veröffentlichungsdatum für jeden Nachrichtenbeitrag aus dem HTML der Website.

5
Logik

Aktuelle Beiträge filtern

Der Workflow filtert dann die Liste der Nachrichtenbeiträge, sodass nur diejenigen enthalten sind, die innerhalb der letzten 7 Tage veröffentlicht wurden, um sicherzustellen, dass die aktuellsten Inhalte verarbeitet werden.

6
Logik

Jeden aktuellen Beitrag verarbeiten

Für jeden aktuellen Nachrichtenbeitrag führt der Workflow die folgenden Schritte aus, um den Inhalt zu extrahieren, zusammenzufassen und zu speichern.

7
Aktion

Beitragsinhalt abrufen

Die Headless-Browser-Integration wird verwendet, um den vollständigen Inhalt des aktuellen Nachrichtenbeitrags zu laden.

8
Aktion

Beitragsdetails extrahieren

Eine JavaScript-Integration extrahiert den Titel und den vollständigen Inhalt des aktuellen Nachrichtenbeitrags aus dem geladenen HTML.

9
AI

Zusammenfassung erstellen

Der Workflow verwendet eine OpenAI-Integration, um eine präzise Zusammenfassung des aktuellen Nachrichtenbeitrags zu erstellen.

10
AI

Schlüsselwörter extrahieren

Eine weitere OpenAI-Integration wird verwendet, um die 3 wichtigsten Schlüsselwörter im aktuellen Nachrichtenbeitrag zu identifizieren.

11
Aktion

In NocoDB speichern

Schließlich werden die Beitragsdetails, die Zusammenfassung und die Schlüsselwörter in einer NocoDB-Datenbank für weitere Analysen und Berichte gespeichert.

Einrichtungsanleitung

1

OpenAI-API-Anmeldeinformation hinzufügen

1. Fügen Sie im Latenode-Anmeldeinformationen-Panel eine neue Anmeldeinformation für die OpenAI-Integration hinzu. 2. Geben Sie Ihren OpenAI-API-Schlüssel ein.

2

NocoDB-Datenbankverbindung konfigurieren

1. Fügen Sie im Latenode-Anmeldeinformationen-Panel eine neue Anmeldeinformation für die NocoDB-Integration hinzu. 2. Geben Sie Ihre NocoDB-Projekt-ID und Ihr API-Token ein.

3

Web Scraping mit Headless Browser einrichten

1. Fügen Sie im Latenode-Visual-Builder einen Headless-Browser-Knoten hinzu. 2. Konfigurieren Sie den Knoten so, dass er die Ziel-News-Website-URL besucht. 3. Richten Sie bei Bedarf eine Anmeldung oder Cookie-Verwaltung ein, um auf die Nachrichteninhalte zuzugreifen.

4

News-Beitrags-Links und -Daten extrahieren

1. Fügen Sie im Latenode-Visual-Builder einen Code-Knoten nach dem Headless-Browser-Knoten hinzu. 2. Schreiben Sie JavaScript-Code, um die Links und Daten der News-Beiträge aus dem HTML der Webseite zu extrahieren.

5

News-Beitragsdaten in NocoDB speichern

1. Fügen Sie im Latenode-Visual-Builder einen NocoDB-Knoten nach den vorherigen Schritten hinzu. 2. Konfigurieren Sie den Knoten so, dass die News-Beitragsdaten (Titel, Datum, Link, Zusammenfassung, Schlüsselwörter) in der NocoDB-Datenbank gespeichert werden.

Anforderungen

Richten Sie einen OpenAI-API-Schlüssel ein, um Zusammenfassung und Schlüsselwortextraktion zu ermöglichen
Konfigurieren Sie eine NocoDB-Datenbankverbindung, um die verarbeiteten Nachrichteninhalte zu speichern
Geben Sie die URL(s) der Ziel-Newswebsite an, die gescrapt werden sollen
Gewähren Sie dem Latenode-Arbeitsbereich Zugriff auf die Zielwebsite über Browser-Automatisierung oder HTTP(S)-Anfragen, abhängig vom PRIMARY_PATH_FROM_A1

FAQ

Häufige Fragen zu dieser Vorlage

Jeder Durchlauf verbraucht Credits Ihres Latenode-Plans. Wir berechnen die Verarbeitungszeit (1 Credit = 30 Sekunden). Ihre tatsächlichen Kosten hängen von Ihrem Plan und der Dauer des Durchlaufs ab. Siehe See pricing plans für Pläne und Informationen zur Funktionsweise von Credits.