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Assistentes GPT OpenAI

Nocodb

Automatisch Nachrichtenbeiträge in NocoDB scrapen und zusammenfassen

Dieser Automatisierungs-Workflow wurde entwickelt, um Organisationen dabei zu helfen, effizient Nachrichteninhalte von Websites ohne RSS-Feeds zu sammeln und zu verarbeiten.

Er verwendet Web-Scraping-Techniken, um die neuesten Nachrichtenbeiträge zu extrahieren, nutzt KI-gestützte Zusammenfassung und Schlüsselwortextraktion, um wichtige Informationen zu destillieren, und speichert die Ergebnisse in einer NocoDB-Datenbank für weitere Analysen und Berichte. Der Workflow wird wöchentlich ausgelöst, sodass die aktuellsten Nachrichten konsistent erfasst und verarbeitet werden. Durch die Automatisierung dieser wiederholten Datensammlungs- und Verarbeitungsaufgaben ermöglicht diese Lösung Teams, über Branchentrends und Entwicklungen informiert zu bleiben, ohne den Aufwand manueller Überwachung und Zusammenfassung.

Aktualisiert Jul 1, 2026Geschätzte Laufzeit: 39sGeschätzte Kosten: $0.0025

Latenode berechnet die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind jeden Monat kostenlos, danach gilt die Pay-as-you-go-Preisgestaltung pro CPU-Sekunde. Plug-and-Play (PnP) AI-Knoten werden separat abgerechnet — jedes PnP-Token kostet 1 USD, pay-as-you-go zum Herstellerpreis plus einer kleinen Bearbeitungsgebühr, ohne erforderliche API-Schlüssel.

Vollständige Preise — So funktionieren CPU-Sekunden →

Scraping & data collection

Workflow-Vorschau

Was diese Vorlage macht

Extrahiert Nachrichteninhalte von Websites ohne RSS-Feeds mittels Web-Scraping-Techniken
Erstellt KI-gestützte Zusammenfassungen und extrahiert Schlüsselwörter aus Nachrichtenbeiträgen
Speichert die verarbeiteten Nachrichtendaten in einer NocoDB-Datenbank zur weiteren Analyse
Plant den Workflow zur Datenerfassung und -verarbeitung für einen wöchentlichen Lauf
Spart Zeit und Mühe durch Automatisierung der wiederkehrenden Nachrichtenüberwachung und Zusammenfassungsaufgaben

So funktioniert es

Trigger

Wöchentlicher Scrape-Trigger

Dieser Automatisierungs-Workflow wird jeden Mittwoch um 4:32 Uhr ausgelöst, um die neuesten Nachrichteninhalte von einer Website ohne RSS-Feed zu scrapen.

Aktion

Nachrichtenseite abrufen

Der Workflow verwendet eine Headless-Browser-Integration, um die Ziel-Nachrichtenwebsite zu laden und deren HTML-Inhalt abzurufen.

Aktion

Nachrichtenlinks extrahieren

Eine JavaScript-Integration wird verwendet, um das HTML zu parsen und die URLs aller einzelnen Nachrichtenbeiträge auf der Website zu extrahieren.

Aktion

Veröffentlichungsdaten extrahieren

Die JavaScript-Integration extrahiert außerdem das Veröffentlichungsdatum für jeden Nachrichtenbeitrag aus dem HTML der Website.

Logik

Aktuelle Beiträge filtern

Der Workflow filtert dann die Liste der Nachrichtenbeiträge, sodass nur diejenigen enthalten sind, die innerhalb der letzten 7 Tage veröffentlicht wurden, um sicherzustellen, dass die aktuellsten Inhalte verarbeitet werden.

Logik

Jeden aktuellen Beitrag verarbeiten

Für jeden aktuellen Nachrichtenbeitrag führt der Workflow die folgenden Schritte aus, um den Inhalt zu extrahieren, zusammenzufassen und zu speichern.

Aktion

Beitragsinhalt abrufen

Die Headless-Browser-Integration wird verwendet, um den vollständigen Inhalt des aktuellen Nachrichtenbeitrags zu laden.

Aktion

Beitragsdetails extrahieren

Eine JavaScript-Integration extrahiert den Titel und den vollständigen Inhalt des aktuellen Nachrichtenbeitrags aus dem geladenen HTML.

Zusammenfassung erstellen

Der Workflow verwendet eine OpenAI-Integration, um eine präzise Zusammenfassung des aktuellen Nachrichtenbeitrags zu erstellen.

Schlüsselwörter extrahieren

Eine weitere OpenAI-Integration wird verwendet, um die 3 wichtigsten Schlüsselwörter im aktuellen Nachrichtenbeitrag zu identifizieren.

Aktion

In NocoDB speichern

Schließlich werden die Beitragsdetails, die Zusammenfassung und die Schlüsselwörter in einer NocoDB-Datenbank für weitere Analysen und Berichte gespeichert.

Einrichtungsanleitung

OpenAI-API-Anmeldeinformation hinzufügen

1. Fügen Sie im Latenode-Anmeldeinformationen-Panel eine neue Anmeldeinformation für die OpenAI-Integration hinzu. 2. Geben Sie Ihren OpenAI-API-Schlüssel ein.

NocoDB-Datenbankverbindung konfigurieren

1. Fügen Sie im Latenode-Anmeldeinformationen-Panel eine neue Anmeldeinformation für die NocoDB-Integration hinzu. 2. Geben Sie Ihre NocoDB-Projekt-ID und Ihr API-Token ein.

Web Scraping mit Headless Browser einrichten

1. Fügen Sie im Latenode-Visual-Builder einen Headless-Browser-Knoten hinzu. 2. Konfigurieren Sie den Knoten so, dass er die Ziel-News-Website-URL besucht. 3. Richten Sie bei Bedarf eine Anmeldung oder Cookie-Verwaltung ein, um auf die Nachrichteninhalte zuzugreifen.

News-Beitrags-Links und -Daten extrahieren

1. Fügen Sie im Latenode-Visual-Builder einen Code-Knoten nach dem Headless-Browser-Knoten hinzu. 2. Schreiben Sie JavaScript-Code, um die Links und Daten der News-Beiträge aus dem HTML der Webseite zu extrahieren.

News-Beitragsdaten in NocoDB speichern

1. Fügen Sie im Latenode-Visual-Builder einen NocoDB-Knoten nach den vorherigen Schritten hinzu. 2. Konfigurieren Sie den Knoten so, dass die News-Beitragsdaten (Titel, Datum, Link, Zusammenfassung, Schlüsselwörter) in der NocoDB-Datenbank gespeichert werden.

Anforderungen

Richten Sie einen OpenAI-API-Schlüssel ein, um Zusammenfassung und Schlüsselwortextraktion zu ermöglichen

Konfigurieren Sie eine NocoDB-Datenbankverbindung, um die verarbeiteten Nachrichteninhalte zu speichern

Geben Sie die URL(s) der Ziel-Newswebsite an, die gescrapt werden sollen

Gewähren Sie dem Latenode-Arbeitsbereich Zugriff auf die Zielwebsite über Browser-Automatisierung oder HTTP(S)-Anfragen, abhängig vom PRIMARY_PATH_FROM_A1

FAQ

Häufige Fragen zu dieser Vorlage

Jeder Durchlauf verbraucht Credits Ihres Latenode-Plans. Wir berechnen die Verarbeitungszeit (1 Credit = 30 Sekunden). Ihre tatsächlichen Kosten hängen von Ihrem Plan und der Dauer des Durchlaufs ab. Siehe See pricing plans für Pläne und Informationen zur Funktionsweise von Credits.

Support kontaktieren →

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