Latenode

Automatisieren Sie die Aktien-Sentimentanalyse mit EODHD News API und Google Gemini

Dieser automatisierte Workflow nutzt das Google Gemini AI-Modell, um die Nachrichtenstimmung für eine Liste von Aktientickern zu analysieren und liefert umsetzbare Erkenntnisse, die Anlegern, Händlern und Finanzanalysten helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.

Er ruft die neuesten Nachrichtenartikel von der EODHD News API ab, verarbeitet sie durch das Sentimentanalysemodell und schreibt die Ergebnisse (Ticker, Sentiment-Score, Begründung) in ein Google Sheet. Diese Lösung ist für diejenigen konzipiert, die die Überwachung von Marktnachrichten und Stimmungen automatisieren möchten, um der Entwicklung immer einen Schritt voraus zu sein.

Aktualisiert Jul 1, 2026Geschätzte Laufzeit: 25sGeschätzte Kosten: $0.0016
Wie Latenode Zeit und Kosten schätzt

Latenode berechnet die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind jeden Monat kostenlos, danach gilt die Pay-as-you-go-Preisgestaltung pro CPU-Sekunde. Plug-and-Play (PnP) AI-Knoten werden separat abgerechnet — jedes PnP-Token kostet 1 USD, pay-as-you-go zum Herstellerpreis plus einer kleinen Bearbeitungsgebühr, ohne erforderliche API-Schlüssel.

Vollständige Preise — So funktionieren CPU-Sekunden →
AI agents & chatbots

Workflow-Vorschau

Was diese Vorlage macht

  • Ruft die neuesten Nachrichtenartikel von der EODHD News API für eine Liste von Aktientickern ab.
  • Analysiert die Stimmung von Nachrichtenartikeln mithilfe des Google Gemini AI-Modells.
  • Schreibt den Ticker, den Sentiment-Score und die Begründung in ein Google Sheet.
  • Bietet umsetzbare Erkenntnisse für Investoren, Händler und Finanzanalysten.
  • Automatisiert die Überwachung von Marktnachrichten und -stimmung, um der Entwicklung voraus zu sein.

So funktioniert es

1
Trigger

Aktienticker aus Google Sheet lesen

Der Workflow beginnt damit, eine Liste von Aktientickern aus einem Google Sheet abzurufen. Dies liefert die anfängliche Menge an Aktiensymbolen, die auf Nachrichtenstimmung analysiert werden.

2
Logik

Über Ticker iterieren

Für jeden Aktienticker in der Liste führt der Workflow die folgenden Schritte zur Analyse der Nachrichtenstimmung durch.

3
Aktion

Nachrichtenartikel von der EODHD-API abrufen

Der Workflow verwendet die EODHD News API, um die neuesten Nachrichtenartikel für den aktuell verarbeiteten Aktienticker abzurufen.

4
Logik

Ticker validieren

Bevor die Sentimentanalyse fortgesetzt wird, prüft der Workflow, ob der aktuelle Aktienticker gültig ist. Ist der Ticker ungültig, werden die Informationen zum Google Sheet hinzugefügt.

5
AI

Sentiment mit Google Gemini analysieren

Die Nachrichtenartikel für den gültigen Aktienticker werden durch das Google Gemini AI-Modell zur Sentimentanalyse geleitet. Das Modell liefert einen Sentiment-Score und eine Begründung für jeden Artikel.

6
Aktion

Ergebnisse der Sentimentanalyse formatieren

Die Ergebnisse der Sentimentanalyse (Ticker, Sentiment-Score und Begründung) werden verarbeitet und formatiert, um in das Google Sheet geschrieben zu werden.

7
Aktion

Sentimentdaten in Google Sheet schreiben

Die formatierten Ergebnisse der Sentimentanalyse werden dem Google Sheet hinzugefügt, um eine zentrale Aufzeichnung der Nachrichtenstimmung für jeden Aktienticker zu erstellen.

Einrichtungsanleitung

1

EODHD News API-Anmeldeinformation hinzufügen

1. Fügen Sie im Latenode-Berechtigungsbereich eine neue Anmeldeinformation für die EODHD News API hinzu. 2. Geben Sie Ihren EODHD News API-Schlüssel in den Anmeldeinformationseinstellungen ein.

2

Google Gemini-Knoten konfigurieren

1. Fügen Sie im visuellen Builder von Latenode einen Google Gemini-Knoten hinzu. 2. Wählen Sie in den Knoteneinstellungen das entsprechende Google Gemini-Modell für die Sentimentanalyse aus. 3. Ordnen Sie die Eingabedaten (Nachrichtenartikel) den erforderlichen Eingabefeldern des Knotens zu.

3

Google Sheets-Anmeldeinformation hinzufügen

1. Fügen Sie im Latenode-Berechtigungsbereich eine neue Anmeldeinformation für Google Sheets hinzu. 2. Autorisieren Sie Latenode für den Zugriff auf Ihr Google Sheets-Konto.

4

Google Sheets-Knoten konfigurieren

1. Fügen Sie im visuellen Builder von Latenode einen Google Sheets-Knoten hinzu. 2. Geben Sie in den Knoteneinstellungen das Google Sheets-Dokument und das Arbeitsblatt an, in das Sie die Sentimentanalyseergebnisse schreiben möchten. 3. Ordnen Sie die Sentimentanalyse-Daten (Ticker, Punktzahl, Begründung) den entsprechenden Google Sheets-Spalten zu.

5

Eingabe der Aktienticker konfigurieren

1. Fügen Sie im visuellen Builder von Latenode einen Dateneingabeknoten oder einen Google Sheets-Knoten hinzu, um die Liste der Aktienticker zu lesen. 2. Stellen Sie sicher, dass die Eingabedaten als Liste oder Array von Aktientickern strukturiert sind.

Anforderungen

EODHD News API-Schlüssel zum Abrufen der neuesten Nachrichtenartikel
Google Cloud Platform (GCP)-Konto mit Zugriff auf den Google Gemini AI-Dienst
Google Sheets-Konto und Zugriff zur Erstellung einer neuen Tabelle zur Speicherung der Analyseergebnisse
Berechtigungen für den Zugriff auf die EODHD News API und den Google Gemini AI-Dienst in Ihrem GCP-Projekt
Für Anbieter ohne nativen Connector in Latenode verwenden Sie den JavaScript-Schritt mit den API-Anmeldeinformationen dieses Dienstes (gespeichert in Latenode Keys / Secrets).

FAQ

Häufige Fragen zu dieser Vorlage

Jeder Durchlauf verbraucht Credits Ihres Latenode-Plans. Wir berechnen die Verarbeitungszeit (1 Credit = 30 Sekunden). Ihre tatsächlichen Kosten hängen von Ihrem Plan und der Dauer des Durchlaufs ab. Siehe See pricing plans für Pläne und Informationen zur Funktionsweise der Credits.