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Supabase

Automatisieren Sie die Datensammlung von Facebook-Gruppen nach Supabase

Diese Automatisierung ermöglicht es Benutzern, Beiträge, Kommentare und Unterkommentare aus einer Facebook-Gruppe zu scrapen und die extrahierten Daten automatisch in einer Supabase-Datenbank zu speichern.

Dies kann verwendet werden, um Benutzerinteraktionsdaten für Analysen zu sammeln, Beiträge und Kommentare für Forschungszwecke zu archivieren oder das Community-Sentiment durch das Sammeln von Feedback aus Diskussionen zu überwachen. Der Workflow wird durch eine Formularübermittlung ausgelöst, bei der der Benutzer eine Facebook-Gruppen-URL und die Anzahl der zu scrapenden Beiträge eingibt. Anschließend verwendet er Apify, um die angegebenen Beiträge, Kommentare und Unterkommentare zu scrapen, und speichert die Daten in Supabase-Tabellen zur weiteren Verarbeitung und Analyse.

Aktualisiert Jul 1, 2026Geschätzte Laufzeit: 25sGeschätzte Kosten: $0.0016

Latenode berechnet die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind jeden Monat kostenlos, danach gilt die Pay-as-you-go-Preisgestaltung pro CPU-Sekunde. Plug-and-Play (PnP) AI-Knoten werden separat abgerechnet — jedes PnP-Token kostet 1 USD, pay-as-you-go zum Herstellerpreis plus einer kleinen Bearbeitungsgebühr, ohne erforderliche API-Schlüssel.

Vollständige Preise — So funktionieren CPU-Sekunden →

Scraping & data collection

Workflow-Vorschau

Was diese Vorlage macht

Extrahiert Beiträge, Kommentare und Unterkommentare aus einer Facebook-Gruppe
Normalisiert und speichert die extrahierten Daten in einer Supabase-Datenbank
Filtert und dedupliziert die Daten, um saubere, analysebereite Datensätze zu liefern
Löst den Workflow über ein Formular aus, in dem Benutzer eine Facebook-Gruppen-URL und eine Beitragsanzahl eingeben
Erstellt eine Supabase-Datenbank mit Tabellen, die die gescrapten Facebook-Daten enthalten

So funktioniert es

Trigger

Auslöser: Benutzer sendet Formular

Die Automatisierung wird ausgelöst, wenn ein Benutzer ein Formular absendet und die URL der Facebook-Gruppe sowie die Anzahl der zu scrapenden Beiträge angibt.

Aktion

Facebook-Gruppen-URL konfigurieren

Die angegebene Facebook-Gruppen-URL wird verwendet, um die angegebene Anzahl von Beiträgen aus der Gruppe abzurufen.

Aktion

Facebook-Gruppenbeiträge scrapen

Die Automatisierung verwendet Apify, um die angegebene Anzahl von Beiträgen aus der Facebook-Gruppe zu scrapen.

Aktion

Beitragsdaten extrahieren

Die gescrapten Beitragsdaten werden transformiert und extrahiert, um sie für die Speicherung in der Supabase-Datenbank vorzubereiten.

Aktion

Beitragsdaten in Supabase speichern

Die extrahierten Beitragsdaten werden in der Tabelle 'posts' in der Supabase-Datenbank gespeichert.

Logik

Für jeden Beitrag aus dem vorherigen Schritt

Die Automatisierung prüft, ob jeder Beitrag aus dem vorherigen Schritt Kommentare hat.

Logik

Beitrag hat Kommentare?

Wenn der Beitrag Kommentare hat, fährt die Automatisierung fort, die Kommentare zu scrapen.

Aktion

Beitragskommentare scrapen

Die Automatisierung verwendet Apify, um die Kommentare für den aktuellen Beitrag zu scrapen.

Aktion

Kommentardaten extrahieren

Die gescrapten Kommentardaten werden transformiert und extrahiert, um sie für die Speicherung in der Supabase-Datenbank vorzubereiten.

Aktion

Kommentardaten in Supabase speichern

Die extrahierten Kommentardaten werden in der Tabelle 'comments' in der Supabase-Datenbank gespeichert.

Logik

Für jeden Kommentar aus dem vorherigen Schritt

Die Automatisierung prüft, ob jeder Kommentar aus dem vorherigen Schritt Unterkommentare hat.

Aktion

Kommentar-Unterkommentare scrapen

Die Automatisierung verwendet Apify, um die Unterkommentare für den aktuellen Kommentar zu scrapen.

Aktion

Unterkommentardaten extrahieren

Die gescrapten Unterkommentardaten werden transformiert und extrahiert, um sie für die Speicherung in der Supabase-Datenbank vorzubereiten.

Aktion

Unterkommentardaten in Supabase speichern

Die extrahierten Unterkommentardaten werden in der Tabelle 'replies' in der Supabase-Datenbank gespeichert.

Einrichtungsanleitung

Apify-Anmeldedaten hinzufügen

1. Fügen Sie im Latenode-Anmeldedaten-Panel eine neue Anmeldedaten für Apify hinzu. 2. Geben Sie Ihren Apify-API-Schlüssel ein.

Apify-Knoten konfigurieren

1. Fügen Sie im visuellen Builder von Latenode einen Apify-Knoten hinzu. 2. Wählen Sie die zuvor erstellten Apify-Anmeldedaten aus. 3. Konfigurieren Sie den Apify-Actor, geben Sie die Facebook-Gruppen-URL und die Anzahl der zu scrapeenden Posts ein.

Supabase-Anmeldedaten hinzufügen

1. Fügen Sie im Latenode-Anmeldedaten-Panel eine neue Anmeldedaten für Supabase hinzu. 2. Geben Sie Ihre Supabase-Projekt-URL und Ihren API-Schlüssel ein.

Supabase-Knoten konfigurieren

1. Fügen Sie im visuellen Builder von Latenode einen Supabase-Knoten hinzu. 2. Wählen Sie die zuvor erstellten Supabase-Anmeldedaten aus. 3. Konfigurieren Sie die Supabase-Datenbankverbindung und die Tabellennamen für Posts, Kommentare und Antworten.

Formular-Trigger hinzufügen

1. Fügen Sie im visuellen Builder von Latenode einen Formular-Trigger-Knoten hinzu. 2. Konfigurieren Sie die Formularfelder für die Facebook-Gruppen-URL und die Anzahl der zu scrapeenden Posts.

Anforderungen

Apify-Konto mit API-Schlüssel

Supabase-Konto mit API-Schlüssel und Datenbankzugriff

Erlaubter Apify-Crawl auf die Ziel-Facebook-Gruppen-URL

Latenode-Arbeitsbereich mit Facebook-Scraper- und Supabase-Integrationsknoten

FAQ

Häufige Fragen zu dieser Vorlage

Jeder Durchlauf verbraucht Credits Ihres Latenode-Plans. Wir berechnen die Verarbeitungszeit (1 Credit = 30 Sekunden). Ihre tatsächlichen Kosten hängen von Ihrem Plan und der Dauer des Durchlaufs ab. Siehe See pricing plans für Pläne und Informationen zur Funktionsweise der Credits.

Support kontaktieren →

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