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Google Sheets

Automatisieren Sie die Erfassung von Rechnungs- und Belegdaten in Google Sheets

Diese Automatisierung ermöglicht es Benutzern, automatisch neue Rechnungs- oder Belegdateien in einem Google Drive-Ordner zu erkennen, wichtige Informationen wie Datum, Lieferant und Gesamtbetrag mittels optischer Zeichenerkennung (OCR) und KI zu extrahieren und die extrahierten Daten als neue Zeile in einem Google Sheets-Tabellenblatt zu speichern. Dies optimiert den Workflow zur Dokumenten- und Rechnungsverarbeitung und hilft Unternehmen und Einzelpersonen, ihre Finanzen effizient zu verwalten, indem Rechnungs- und Belegdaten automatisch erfasst und organisiert werden.

Aktualisiert Jul 1, 2026Geschätzte Laufzeit: 13sGeschätzte Kosten: $0.0008

Latenode berechnet die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind jeden Monat kostenlos, danach gilt die Pay-as-you-go-Preisgestaltung pro CPU-Sekunde. Plug-and-Play (PnP) AI-Knoten werden separat abgerechnet — jedes PnP-Token kostet 1 USD, pay-as-you-go zum Herstellerpreis plus einer kleinen Bearbeitungsgebühr, ohne erforderliche API-Schlüssel.

Vollständige Preise — So funktionieren CPU-Sekunden →

Documents & invoicing

Workflow-Vorschau

Was diese Vorlage macht

Erkennt automatisch neue Rechnungs- oder Belegdateien in einem Google Drive-Ordner
Extrahiert wichtige Informationen wie Datum, Lieferant und Gesamtbetrag mittels OCR und KI
Speichert die extrahierten Daten als neue Zeile in einer Google Sheets-Tabelle
Fasst Rechnungs- und Belegdaten in einer strukturierten Tabelle zusammen
Bietet einen automatisierten Arbeitsablauf zur Verarbeitung von Finanzdokumenten

So funktioniert es

Trigger

Geplante Prüfung auf neue Rechnungen und Belege

Alle 1 Stunde überprüft die Automatisierung den festgelegten Google Drive-Ordner auf neue Rechnungs- oder Belegdateien, die hinzugefügt wurden.

Logik

Bereits verarbeitete Dateien herausfiltern

Die Automatisierung überspringt Dateien, die bereits extrahiert und verarbeitet wurden, sodass nur neue Rechnungen und Belege behandelt werden.

Aktion

Datei von Google Drive herunterladen

Die Automatisierung ruft die neue Rechnungs- oder Belegdatei aus dem Google Drive-Ordner ab, damit sie verarbeitet werden kann.

Daten aus Datei mit OCR extrahieren

Die Automatisierung verwendet optische Zeichenerkennung (OCR), um wichtige Informationen aus der Rechnung oder dem Beleg zu extrahieren, wie Datum, Lieferant und Gesamtbetrag.

Logik

OCR-Ergebnisse verarbeiten

Die extrahierten Daten werden normalisiert und formatiert, um dem gewünschten Format für die Google Sheets-Tabelle zu entsprechen.

Aktion

Daten in Google Sheets speichern

Die verarbeiteten Rechnungs- oder Belegdaten werden dann als neue Zeile in der festgelegten Google Sheets-Tabelle angehängt, was eine effiziente Verfolgung und Verwaltung von Finanzunterlagen ermöglicht.

Einrichtungsanleitung

Google Drive-Berechtigung hinzufügen

1. Fügen Sie im Latenode-Berechtigungsfenster eine neue Google Drive-Berechtigung hinzu, indem Sie auf 'Berechtigung hinzufügen' klicken und 'Google Drive' auswählen. 2. Folgen Sie dem Authentifizierungsablauf, um Latenode Zugriff auf Ihr Google Drive-Konto zu gewähren.

Google Drive-Trigger-Knoten konfigurieren

1. Fügen Sie im visuellen Builder von Latenode einen Google Drive-Trigger-Knoten hinzu. 2. Wählen Sie in den Knoteneinstellungen den Google Drive-Ordner aus, den Sie auf neue Rechnungs-/Belegdateien überwachen möchten. 3. Konfigurieren Sie den Knoten so, dass der Workflow ausgelöst wird, sobald eine neue Datei zum ausgewählten Ordner hinzugefügt wird.

Google Sheets-Knoten konfigurieren

1. Fügen Sie im visuellen Builder von Latenode einen Google Sheets-Knoten hinzu. 2. Wählen Sie in den Knoteneinstellungen die Google Sheets-Tabelle und das Arbeitsblatt aus, in das die extrahierten Rechnungs-/Belegdaten geschrieben werden sollen. 3. Ordnen Sie die extrahierten Datenfelder (z. B. Datum, Lieferant, Gesamtbetrag) den entsprechenden Spalten in der Tabelle zu.

OCR-Knoten konfigurieren

1. Fügen Sie im visuellen Builder von Latenode einen OCR-Knoten hinzu. 2. Konfigurieren Sie in den Knoteneinstellungen die OCR-Dienst-Anmeldeinformationen (z. B. API-Schlüssel), die zum Extrahieren von Text aus den Rechnungs-/Belegdateien verwendet werden. 3. Passen Sie die OCR-Einstellungen wie Sprache und Ausgabeformat an Ihre Bedürfnisse an.

Workflow testen

1. Klicken Sie im visuellen Builder von Latenode auf die Schaltfläche 'Workflow testen', um die Automatisierung manuell auszulösen. 2. Überprüfen Sie, ob neue Rechnungs-/Belegdateien im Google Drive-Ordner erkannt werden, die Daten korrekt mittels OCR extrahiert werden und die Informationen wie erwartet in der Google Sheets-Tabelle gespeichert werden.

Anforderungen

Verbinden Sie ein Google Drive-Konto mit Zugriff auf den Ordner, der Rechnungs- und Belegdateien enthält

Richten Sie einen OCR Space API-Schlüssel ein, um die optische Zeichenerkennung auf den Dokumenten zu ermöglichen

Gewähren Sie der Google Sheets-Integration Zugriff auf die Tabelle, in der die extrahierten Daten gespeichert werden

Konfigurieren Sie die headless Browser-Integration für den Zugriff auf die Zielwebsites und -dokumente

FAQ

Häufige Fragen zu dieser Vorlage

Diese Automatisierung erkennt und verarbeitet neue Rechnungs- oder Belegdateien, die in einem Google Drive-Ordner gespeichert sind. Sie kann mithilfe von optischer Zeichenerkennung (OCR) und KI wichtige Informationen wie Datum, Lieferant und Gesamtbetrag aus diesen Dokumenten extrahieren.

Support kontaktieren →

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