Automatisieren Sie die Extraktion und Analyse von Facebook-Anzeigendaten in Google Sheets
Dieser Workflow automatisiert den Prozess des Extrahierens von Facebook-Anzeigendaten, der Analyse der Inhalte mithilfe von KI-gestützten Tools und der Speicherung der resultierenden Erkenntnisse direkt in einer Google Sheets-Tabelle.
Das System ruft Anzeigen aus der Facebook Anzeigenbibliothek ab, verarbeitet Text-, Bild- und Videoanzeigen mit verschiedenen KI-Modellen und erstellt detaillierte Zusammenfassungen sowie umgeschriebene Anzeigentexte. Diese Lösung wurde für PPC-Agenturen und Vermarkter entwickelt, die strategische Informationen über Anzeigen von Mitbewerbern benötigen. Der Workflow integriert Apify für Web Scraping, Gemini und OpenAI für die Inhaltsanalyse, Google Drive für die Speicherung und Google Sheets für die Datenspeicherung.
Wie Latenode Zeit und Kosten schätzt
Latenode berechnet die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind jeden Monat kostenlos, danach gilt die Pay-as-you-go-Preisgestaltung pro CPU-Sekunde. Plug-and-Play (PnP) AI-Knoten werden separat abgerechnet — jedes PnP-Token kostet 1 USD, pay-as-you-go zum Herstellerpreis plus einer kleinen Bearbeitungsgebühr, ohne erforderliche API-Schlüssel.
Vollständige Preise — So funktionieren CPU-Sekunden →Workflow-Vorschau
Was diese Vorlage macht
- Extrahiert Facebook-Anzeigendaten aus der Anzeigenbibliothek mit dem Apify-Web-Scraper
- Analysiert Anzeigentexte, -bilder und -videos mit OpenAI- und Gemini-KI-Modellen
- Erstellt detaillierte Anzeigeneinblicke und umgeschriebene Texte in einer Google Sheets-Tabelle
- Speichert Anzeigenleistungsdaten und KI-gestützte Zusammenfassungen in der Google Sheets-Tabelle
- Bietet Wettbewerbsinformationen zu Facebook-Anzeigen für PPC-Agenturen und Vermarkter
So funktioniert es
Workflow manuell auslösen
Der Workflow wird manuell ausgelöst, um mit dem Extrahieren, Analysieren und Speichern von Facebook-Anzeigendaten für strategische Informationen zu beginnen.
Facebook-Anzeigen aus der Anzeigenbibliothek abrufen
Der Workflow verwendet die Facebook-Integration, um Anzeigen aus der Facebook Anzeigenbibliothek zu scrapen und eine Reihe von zu verarbeitenden Anzeigen zu sammeln.
Anzeigen mit Apify Web Scraper extrahieren
Die Apify-Integration für Web Scraping wird verwendet, um die aus der Facebook Anzeigenbibliothek gesammelten Anzeigen zu crawlen und zu extrahieren.
Nach Anzeigen mit hohem Engagement filtern
Der Workflow filtert die extrahierten Anzeigen und behält nur die von Seiten mit über 1.000 Likes, um sich auf leistungsstarke Inhalte zu konzentrieren.
Anzeigen nach Typ weiterleiten
Der Workflow leitet die Anzeigen basierend auf ihrem Format (Video, Bild oder Text) weiter, damit sie entsprechend verarbeitet werden können.
Videoanzeigen verarbeiten
Für jede Videoanzeige lädt der Workflow das Video-Asset mit einem Headless-Browser herunter, speichert es in Google Drive und analysiert den Inhalt mithilfe der Gemini-KI-Integration.
Videoanzeigendetails speichern
Die Details der Videoanzeige und die Analyseergebnisse werden zu einer Google Sheets-Tabelle hinzugefügt.
Bildanzeigen verarbeiten
Für jede Bildanzeige analysiert der Workflow den Bildinhalt mithilfe der OpenAI-Integration.
Bildanzeigendetails speichern
Die Details der Bildanzeige und die Analyseergebnisse werden zur Google Sheets-Tabelle hinzugefügt.
Textanzeigen verarbeiten
Für jede Textanzeige analysiert der Workflow den Textinhalt mithilfe der OpenAI-Integration.
Textanzeigendetails speichern
Die Details der Textanzeige und die Analyseergebnisse werden zur Google Sheets-Tabelle hinzugefügt.
Vor dem Abschluss warten
Der Workflow pausiert für 15 Sekunden, bevor er abgeschlossen wird, um sicherzustellen, dass alle Daten verarbeitet und gespeichert wurden.
Einrichtungsanleitung
Apify-Anmeldeinformation hinzufügen
1. Gehen Sie zum Latenode-Berechtigungsbereich und fügen Sie eine neue Anmeldeinformation für Apify hinzu. 2. Geben Sie Ihren Apify-API-Schlüssel ein und speichern Sie die Anmeldeinformation.
Apify Web Scraper-Knoten konfigurieren
1. Fügen Sie Ihrem Workflow einen Apify-Knoten hinzu. 2. Wählen Sie die zuvor erstellten Apify-Anmeldeinformationen aus. 3. Konfigurieren Sie den Apify-Knoten mit den erforderlichen Eingaben, wie den URLs der Facebook-Anzeigenbibliothek, die Sie scrapen möchten, sowie allen Limits oder Einstellungen für den Scraping-Prozess.
Google Drive-Anmeldeinformation hinzufügen
1. Gehen Sie zum Latenode-Berechtigungsbereich und fügen Sie eine neue Anmeldeinformation für Google Drive hinzu. 2. Autorisieren Sie Latenode für den Zugriff auf Ihr Google Drive-Konto und speichern Sie die Anmeldeinformation.
Google Drive-Knoten konfigurieren
1. Fügen Sie Ihrem Workflow einen Google Drive-Knoten hinzu. 2. Wählen Sie die zuvor erstellten Google Drive-Anmeldeinformationen aus. 3. Konfigurieren Sie den Google Drive-Knoten, um Dateien in den gewünschten Ordner in Ihrem Google Drive hochzuladen.
Gemini-Anmeldeinformation hinzufügen
1. Gehen Sie zum Latenode-Berechtigungsbereich und fügen Sie eine neue Anmeldeinformation für Gemini hinzu. 2. Geben Sie Ihren Gemini-API-Schlüssel ein und speichern Sie die Anmeldeinformation.
Gemini-Knoten konfigurieren
1. Fügen Sie Ihrem Workflow Gemini-Knoten zur Verarbeitung von Video-, Bild- und Textanzeigen hinzu. 2. Wählen Sie die zuvor erstellten Gemini-Anmeldeinformationen aus. 3. Konfigurieren Sie die Gemini-Knoten mit den erforderlichen Einstellungen für Ihre Anzeigenanalyseanforderungen.
Google Sheets-Anmeldeinformation hinzufügen
1. Gehen Sie zum Latenode-Berechtigungsbereich und fügen Sie eine neue Anmeldeinformation für Google Sheets hinzu. 2. Autorisieren Sie Latenode für den Zugriff auf Ihr Google Sheets-Konto und speichern Sie die Anmeldeinformation.
Google Sheets-Knoten konfigurieren
1. Fügen Sie Ihrem Workflow einen Google Sheets-Knoten hinzu. 2. Wählen Sie die zuvor erstellten Google Sheets-Anmeldeinformationen aus. 3. Konfigurieren Sie den Google Sheets-Knoten, um die Anzeigendaten, Zusammenfassungen und umgeschriebenen Texte in die gewünschte Tabelle und das gewünschte Blatt zu schreiben.
OpenAI-Anmeldeinformation hinzufügen
1. Gehen Sie zum Latenode-Berechtigungsbereich und fügen Sie eine neue Anmeldeinformation für OpenAI hinzu. 2. Geben Sie Ihren OpenAI-API-Schlüssel ein und speichern Sie die Anmeldeinformation.
OpenAI-Knoten konfigurieren
1. Fügen Sie Ihrem Workflow OpenAI-Knoten zur Analyse von Text-, Bild- und Videoanzeigen hinzu. 2. Wählen Sie die zuvor erstellten OpenAI-Anmeldeinformationen aus. 3. Konfigurieren Sie die OpenAI-Knoten mit den erforderlichen Einstellungen für Ihre Anzeigenanalyseanforderungen.
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