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Assistentes GPT OpenAI

Google Sheets

Automatisieren Sie die Extraktion und Analyse von Facebook-Anzeigendaten in Google Sheets

Dieser Workflow automatisiert den Prozess des Extrahierens von Facebook-Anzeigendaten, der Analyse der Inhalte mithilfe von KI-gestützten Tools und der Speicherung der resultierenden Erkenntnisse direkt in einer Google Sheets-Tabelle.

Das System ruft Anzeigen aus der Facebook Anzeigenbibliothek ab, verarbeitet Text-, Bild- und Videoanzeigen mit verschiedenen KI-Modellen und erstellt detaillierte Zusammenfassungen sowie umgeschriebene Anzeigentexte. Diese Lösung wurde für PPC-Agenturen und Vermarkter entwickelt, die strategische Informationen über Anzeigen von Mitbewerbern benötigen. Der Workflow integriert Apify für Web Scraping, Gemini und OpenAI für die Inhaltsanalyse, Google Drive für die Speicherung und Google Sheets für die Datenspeicherung.

Aktualisiert Jul 1, 2026Geschätzte Laufzeit: 59sGeschätzte Kosten: $0.0037

Latenode berechnet die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind jeden Monat kostenlos, danach gilt die Pay-as-you-go-Preisgestaltung pro CPU-Sekunde. Plug-and-Play (PnP) AI-Knoten werden separat abgerechnet — jedes PnP-Token kostet 1 USD, pay-as-you-go zum Herstellerpreis plus einer kleinen Bearbeitungsgebühr, ohne erforderliche API-Schlüssel.

Vollständige Preise — So funktionieren CPU-Sekunden →

Social media

Workflow-Vorschau

Was diese Vorlage macht

Extrahiert Facebook-Anzeigendaten aus der Anzeigenbibliothek mit dem Apify-Web-Scraper
Analysiert Anzeigentexte, -bilder und -videos mit OpenAI- und Gemini-KI-Modellen
Erstellt detaillierte Anzeigeneinblicke und umgeschriebene Texte in einer Google Sheets-Tabelle
Speichert Anzeigenleistungsdaten und KI-gestützte Zusammenfassungen in der Google Sheets-Tabelle
Bietet Wettbewerbsinformationen zu Facebook-Anzeigen für PPC-Agenturen und Vermarkter

So funktioniert es

Trigger

Workflow manuell auslösen

Der Workflow wird manuell ausgelöst, um mit dem Extrahieren, Analysieren und Speichern von Facebook-Anzeigendaten für strategische Informationen zu beginnen.

Aktion

Facebook-Anzeigen aus der Anzeigenbibliothek abrufen

Der Workflow verwendet die Facebook-Integration, um Anzeigen aus der Facebook Anzeigenbibliothek zu scrapen und eine Reihe von zu verarbeitenden Anzeigen zu sammeln.

Aktion

Anzeigen mit Apify Web Scraper extrahieren

Die Apify-Integration für Web Scraping wird verwendet, um die aus der Facebook Anzeigenbibliothek gesammelten Anzeigen zu crawlen und zu extrahieren.

Logik

Nach Anzeigen mit hohem Engagement filtern

Der Workflow filtert die extrahierten Anzeigen und behält nur die von Seiten mit über 1.000 Likes, um sich auf leistungsstarke Inhalte zu konzentrieren.

Logik

Anzeigen nach Typ weiterleiten

Der Workflow leitet die Anzeigen basierend auf ihrem Format (Video, Bild oder Text) weiter, damit sie entsprechend verarbeitet werden können.

Aktion

Videoanzeigen verarbeiten

Für jede Videoanzeige lädt der Workflow das Video-Asset mit einem Headless-Browser herunter, speichert es in Google Drive und analysiert den Inhalt mithilfe der Gemini-KI-Integration.

Aktion

Videoanzeigendetails speichern

Die Details der Videoanzeige und die Analyseergebnisse werden zu einer Google Sheets-Tabelle hinzugefügt.

Aktion

Bildanzeigen verarbeiten

Für jede Bildanzeige analysiert der Workflow den Bildinhalt mithilfe der OpenAI-Integration.

Aktion

Bildanzeigendetails speichern

Die Details der Bildanzeige und die Analyseergebnisse werden zur Google Sheets-Tabelle hinzugefügt.

Aktion

Textanzeigen verarbeiten

Für jede Textanzeige analysiert der Workflow den Textinhalt mithilfe der OpenAI-Integration.

Aktion

Textanzeigendetails speichern

Die Details der Textanzeige und die Analyseergebnisse werden zur Google Sheets-Tabelle hinzugefügt.

Logik

Vor dem Abschluss warten

Der Workflow pausiert für 15 Sekunden, bevor er abgeschlossen wird, um sicherzustellen, dass alle Daten verarbeitet und gespeichert wurden.

Einrichtungsanleitung

Apify-Anmeldeinformation hinzufügen

1. Gehen Sie zum Latenode-Berechtigungsbereich und fügen Sie eine neue Anmeldeinformation für Apify hinzu. 2. Geben Sie Ihren Apify-API-Schlüssel ein und speichern Sie die Anmeldeinformation.

Apify Web Scraper-Knoten konfigurieren

1. Fügen Sie Ihrem Workflow einen Apify-Knoten hinzu. 2. Wählen Sie die zuvor erstellten Apify-Anmeldeinformationen aus. 3. Konfigurieren Sie den Apify-Knoten mit den erforderlichen Eingaben, wie den URLs der Facebook-Anzeigenbibliothek, die Sie scrapen möchten, sowie allen Limits oder Einstellungen für den Scraping-Prozess.

Google Drive-Anmeldeinformation hinzufügen

1. Gehen Sie zum Latenode-Berechtigungsbereich und fügen Sie eine neue Anmeldeinformation für Google Drive hinzu. 2. Autorisieren Sie Latenode für den Zugriff auf Ihr Google Drive-Konto und speichern Sie die Anmeldeinformation.

Google Drive-Knoten konfigurieren

1. Fügen Sie Ihrem Workflow einen Google Drive-Knoten hinzu. 2. Wählen Sie die zuvor erstellten Google Drive-Anmeldeinformationen aus. 3. Konfigurieren Sie den Google Drive-Knoten, um Dateien in den gewünschten Ordner in Ihrem Google Drive hochzuladen.

Gemini-Anmeldeinformation hinzufügen

1. Gehen Sie zum Latenode-Berechtigungsbereich und fügen Sie eine neue Anmeldeinformation für Gemini hinzu. 2. Geben Sie Ihren Gemini-API-Schlüssel ein und speichern Sie die Anmeldeinformation.

Gemini-Knoten konfigurieren

1. Fügen Sie Ihrem Workflow Gemini-Knoten zur Verarbeitung von Video-, Bild- und Textanzeigen hinzu. 2. Wählen Sie die zuvor erstellten Gemini-Anmeldeinformationen aus. 3. Konfigurieren Sie die Gemini-Knoten mit den erforderlichen Einstellungen für Ihre Anzeigenanalyseanforderungen.

Google Sheets-Anmeldeinformation hinzufügen

1. Gehen Sie zum Latenode-Berechtigungsbereich und fügen Sie eine neue Anmeldeinformation für Google Sheets hinzu. 2. Autorisieren Sie Latenode für den Zugriff auf Ihr Google Sheets-Konto und speichern Sie die Anmeldeinformation.

Google Sheets-Knoten konfigurieren

1. Fügen Sie Ihrem Workflow einen Google Sheets-Knoten hinzu. 2. Wählen Sie die zuvor erstellten Google Sheets-Anmeldeinformationen aus. 3. Konfigurieren Sie den Google Sheets-Knoten, um die Anzeigendaten, Zusammenfassungen und umgeschriebenen Texte in die gewünschte Tabelle und das gewünschte Blatt zu schreiben.

OpenAI-Anmeldeinformation hinzufügen

1. Gehen Sie zum Latenode-Berechtigungsbereich und fügen Sie eine neue Anmeldeinformation für OpenAI hinzu. 2. Geben Sie Ihren OpenAI-API-Schlüssel ein und speichern Sie die Anmeldeinformation.

OpenAI-Knoten konfigurieren

1. Fügen Sie Ihrem Workflow OpenAI-Knoten zur Analyse von Text-, Bild- und Videoanzeigen hinzu. 2. Wählen Sie die zuvor erstellten OpenAI-Anmeldeinformationen aus. 3. Konfigurieren Sie die OpenAI-Knoten mit den erforderlichen Einstellungen für Ihre Anzeigenanalyseanforderungen.

Anforderungen

Apify-Konto und API-Schlüssel für Web Scraping und Datenextraktion

OpenAI-API-Schlüssel für die Textinhaltsanalyse

Gemini-API-Schlüssel für die Bild- und Videoinhaltsanalyse

Google Drive-Konto und API-Zugriff zum Speichern verarbeiteter Daten

FAQ

Häufige Fragen zu dieser Vorlage

Jeder Durchlauf verbraucht Credits Ihres Latenode-Plans. Wir berechnen die Verarbeitungszeit (1 Credit = 30 Sekunden). Ihre tatsächlichen Kosten hängen von Ihrem Plan und der Dauer des Durchlaufs ab. Siehe See pricing plans für Pläne und Informationen zur Funktionsweise der Credits.

Support kontaktieren →

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