Automatisieren Sie Jobsuche-Erkenntnisse mit Scraping und KI-Analyse
Dieser Workflow automatisiert das Prozessieren von Stellenanzeigen von Indeed, deren Analyse mit einem Sprachmodell zur Bewertung der Eignung und die Speicherung der Ergebnisse in einem Google Sheet. Benutzer können ihre Jobsuche durch die Angabe von Standort, Schlüsselwörtern und Land anpassen.
Der Workflow nutzt die Web-Scraping-Funktionen von Bright Data, um die Jobdaten abzurufen, die dann von einem OpenAI-Sprachmodell verarbeitet werden, um festzustellen, ob der Benutzer für jede Rolle gut geeignet ist. Die analysierten Ergebnisse werden zurück im Google Sheet gespeichert und bieten dem Benutzer eine priorisierte Liste von Jobmöglichkeiten, für die er wahrscheinlich gut geeignet ist.
Wie Latenode Zeit und Kosten schätzt
Latenode berechnet die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind jeden Monat kostenlos, danach gilt die Pay-as-you-go-Preisgestaltung pro CPU-Sekunde. Plug-and-Play (PnP) AI-Knoten werden separat abgerechnet — jedes PnP-Token kostet 1 USD, pay-as-you-go zum Herstellerpreis plus einer kleinen Bearbeitungsgebühr, ohne erforderliche API-Schlüssel.
Vollständige Preise — So funktionieren CPU-Sekunden →Workflow-Vorschau
Was diese Vorlage macht
- Extrahiert Stellenanzeigen von Indeed basierend auf benutzerdefinierten Standorten, Schlüsselwörtern und Ländern.
- Analysiert Stellenanzeigen mit einem OpenAI-Sprachmodell, um die Eignung für den Benutzer zu bewerten.
- Speichert die analysierten Stellenanzeigen in einem Google Sheet und bietet eine priorisierte Liste von Möglichkeiten.
- Normalisiert und filtert die Jobdaten, um die relevantesten offenen Stellen für den Benutzer hervorzuheben.
- Erstellt ein Google Sheet mit Stellenanzeigen, sortiert nach der Wahrscheinlichkeit der Benutzereignung.
So funktioniert es
Suchkriterien eingeben
Benutzer können ihre Jobsuche durch die Angabe von Standort, Schlüsselwörtern und Land im Suchformular anpassen. Dies löst den Workflow aus, um basierend auf den Benutzereingaben mit dem Scraping von Stellenanzeigen von Indeed zu beginnen.
Stellenanzeigen von Indeed abrufen
Der Workflow nutzt die Web-Scraping-Funktionen von Bright Data, um die Jobdaten von Indeed abzurufen und Anzeigen zu finden, die den angegebenen Suchkriterien des Benutzers entsprechen.
Stellenanzeigen im Google Sheet speichern
Die von Indeed gescrapten Stellenanzeigendaten werden dann in einem Google Sheet gespeichert, um einen zentralen Ort zur Überprüfung der Ergebnisse zu schaffen.
Stellenanzeigen-Eignung mit Sprachmodell analysieren
Für jede Stellenanzeige im Google Sheet verwendet der Workflow ein OpenAI-Sprachmodell, um zu bewerten, wie gut der Benutzer für die Rolle geeignet ist, basierend auf der Stellenbeschreibung und dem Benutzerprofil.
Google Sheet mit Analyseergebnissen aktualisieren
Die Ergebnisse der Sprachmodell-Analyse werden dann zurück im Google Sheet gespeichert, sodass dem Benutzer eine priorisierte Liste von Jobmöglichkeiten zur Verfügung steht, für die er wahrscheinlich gut geeignet ist.
Einrichtungsanleitung
Bright Data-Anmeldeinformation hinzufügen
Fügen Sie im Latenode-Berechtigungsbereich eine neue Anmeldeinformation für Bright Data hinzu. Geben Sie Ihren Bright Data-API-Schlüssel ein, um die Web-Scraping-Integration zu authentifizieren.
Bright Data-Knoten konfigurieren
Fügen Sie im visuellen Builder von Latenode einen Bright Data-Knoten hinzu. Konfigurieren Sie den Knoten mit der Bright Data-Anmeldeinformation, die Sie im vorherigen Schritt hinzugefügt haben. Geben Sie die Suchkriterien wie Standort, Schlüsselwörter und Land an.
Google Sheets-Anmeldeinformation hinzufügen
Fügen Sie im Latenode-Berechtigungsbereich eine neue Anmeldeinformation für Google Sheets hinzu. Authentifizieren Sie die Integration, indem Sie den OAuth-Ablauf befolgen.
Google Sheets-Knoten konfigurieren
Fügen Sie im visuellen Builder von Latenode einen Google Sheets-Knoten hinzu. Konfigurieren Sie den Knoten mit der Google Sheets-Anmeldeinformation, die Sie im vorherigen Schritt hinzugefügt haben. Geben Sie das Google Sheets-Dokument und die Tabellenblätter an, in denen Sie die Jobdaten und Analyseergebnisse speichern möchten.
OpenAI-Anmeldeinformation hinzufügen
Fügen Sie im Latenode-Berechtigungsbereich eine neue Anmeldeinformation für OpenAI hinzu. Geben Sie Ihren OpenAI-API-Schlüssel ein, um die Sprachmodell-Integration zu authentifizieren.
Anforderungen
FAQ