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Automatisieren Sie reale Datenflüsse mit einem KI-Assistenten

Die Latenode KI-Agent-Automatisierung bietet einen KI-gestützten Chatbot, der mit realen Daten und Diensten interagieren kann, wie z. B. das Prüfen des Wetters, das Abrufen von Nachrichten oder das Senden von E-Mails im Namen des Benutzers.

Es ist als Ausgangspunkt konzipiert, um die Fähigkeiten eines KI-Agenten innerhalb der Latenode-Automatisierungsplattform zu demonstrieren. Der Workflow enthält Knoten zum Abrufen von Nachrichten- und Wetterdaten sowie zur Integration mit einem Sprachmodell (Gemini) für die Verarbeitung natürlicher Sprache. Benutzer können manuell Gespräche mit dem KI-Agenten initiieren, der dynamisch reagieren und basierend auf den Eingaben des Benutzers und den verfügbaren Daten Aktionen ausführen kann.

Aktualisiert Jul 1, 2026Geschätzte Laufzeit: 20sGeschätzte Kosten: $0.0013

Latenode berechnet die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind jeden Monat kostenlos, danach gilt die Pay-as-you-go-Preisgestaltung pro CPU-Sekunde. Plug-and-Play (PnP) AI-Knoten werden separat abgerechnet — jedes PnP-Token kostet 1 USD, pay-as-you-go zum Herstellerpreis plus einer kleinen Bearbeitungsgebühr, ohne erforderliche API-Schlüssel.

Vollständige Preise — So funktionieren CPU-Sekunden →

AI agents & chatbots

Workflow-Vorschau

Was diese Vorlage macht

Automatisiert das Abrufen von Nachrichten- und Wetterdaten aus externen Quellen
Verarbeitet Benutzeranfragen mithilfe der natürlichen Sprachverarbeitung durch Gemini
Reagiert dynamisch auf Benutzereingaben und führt Aktionen innerhalb der Latenode-Plattform aus
Integriert sich mit externen Diensten wie Wetter-APIs und RSS-Feeds
Erzeugt strukturierte Ausgabedaten, auf die Benutzer zugreifen können

So funktioniert es

Trigger

Gespräch mit KI-Agenten manuell initiieren

Der Workflow beginnt, wenn der Benutzer manuell ein Gespräch mit dem KI-Agenten initiiert. Dies löst die Verarbeitung der Benutzeranfrage und die Vorbereitung einer dynamischen Antwort aus.

Aktion

Aktuelle und vorhergesagte Wetterdaten abrufen

Der KI-Agent integriert sich mit der Open-Weather-API, um die aktuellen Wetterbedingungen und vorhergesagten Wetterdaten für den Standort des Benutzers abzurufen.

Aktion

Neueste Blogbeiträge aus RSS-Feed abrufen

Der KI-Agent integriert sich mit einer RSS-Feed-Anwendung, um die neuesten Blogbeiträge oder Nachrichtenartikel abzurufen, die für die Anfrage des Benutzers relevant sein könnten.

Benutzeranfrage verarbeiten und dynamische Antwort bereitstellen

Der KI-Agent verwendet natürliche Sprachverarbeitung, unterstützt durch das Gemini-Sprachmodell, um die Anfrage des Benutzers zu verstehen und eine relevante und dynamische Antwort zu formulieren. Diese Antwort kann Informationen aus den abgerufenen Wetter- und Nachrichtendaten enthalten.

Logik

Puffer des Gesprächsverlaufs verwalten

Der KI-Agent führt einen Puffer des Gesprächsverlaufs, sodass er auf frühere Austausche mit dem Benutzer verweisen und darauf aufbauen kann.

Einrichtungsanleitung

Open-Meteo-API-Anmeldeinformation hinzufügen

1. Fügen Sie im Latenode-Berechtigungsfenster eine neue Anmeldeinformation für die Open-Meteo-API hinzu. 2. Geben Sie Ihren Open-Meteo-API-Schlüssel in den Anmeldeeinstellungen ein.

RSS-Feed-Knoten konfigurieren

1. Fügen Sie im visuellen Latenode-Builder einen RSS-Feed-Knoten hinzu. 2. Geben Sie in den Knoteneinstellungen die URL des RSS-Feeds ein, von dem Sie Nachrichten abrufen möchten.

Gemini-Sprachmodell einrichten

1. Fügen Sie im Latenode-Berechtigungsfenster eine neue Anmeldeinformation für das Gemini-Sprachmodell hinzu. 2. Geben Sie Ihren Gemini-API-Schlüssel in den Anmeldeeinstellungen ein. 3. Fügen Sie im visuellen Latenode-Builder einen Gemini-Chat-Knoten hinzu und konfigurieren Sie ihn zur Verwendung der Gemini-Anmeldeinformation.

KI-Agenten-Knoten konfigurieren

1. Fügen Sie im visuellen Latenode-Builder den Knoten „Ihr erster KI-Agent“ hinzu. 2. Ordnen Sie in den Knoteneinstellungen die Daten der RSS-Feed- und Open-Meteo-Knoten den Eingängen des KI-Agenten-Knotens zu. 3. Passen Sie die Antworten und Fähigkeiten des KI-Agenten nach Bedarf an.

KI-Agenten testen

1. Fügen Sie im visuellen Latenode-Builder den Knoten „Beispiel-Chat“ hinzu. 2. Führen Sie den Workflow aus und interagieren Sie über den Knoten „Beispiel-Chat“ mit dem KI-Agenten, um dessen Funktionalität zu testen.

Anforderungen

Latenode-Arbeitsbereich mit aktivierten Knoten für KI-Agent, Open Weather und RSS-App

API-Schlüssel oder OAuth-Anmeldedaten für die im Workflow enthaltenen Open-Weather-API- und RSS-Feed-Quellen

Zugriff auf ein Sprachmodell (z. B. Gemini) für die Verarbeitung natürlicher Sprache innerhalb des Latenode-Arbeitsbereichs

Möglichkeit, API-Schlüssel, OAuth-Tokens und andere sensible Informationen sicher als Latenode-Arbeitsbereichsgeheimnisse zu speichern und darauf zuzugreifen

FAQ

Häufige Fragen zu dieser Vorlage

Die Latenode AI-Agenten-Automatisierung bietet einen KI-gestützten Chatbot, der mit realen Daten und Diensten interagieren kann, z. B. das Wetter abfragen, Nachrichten abrufen oder E-Mails im Namen des Benutzers senden. Es ist als Ausgangspunkt konzipiert, um die Fähigkeiten eines KI-Agenten innerhalb der Latenode-Automatisierungsplattform zu demonstrieren.

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