Serper

JavaScript

Supabase

Automatisieren Sie Workflows und nutzen Sie KI-gestützte Erkenntnisse durch Chat

Diese Automatisierung ermöglicht es Benutzern, eine konversationelle Schnittstelle zu erstellen, die es ihnen erlaubt, mit KI-Agenten zu interagieren, um Aufgaben zu automatisieren, Informationen abzufragen und Workflows direkt in einer chatbasierten Umgebung zu verwalten.

Sie nutzt die Sprachmodelle von OpenAI und SerpAPI, um einen reaktionsfähigen und intelligenten Konversationsagenten aufzubauen, der mit manuellen Chat-Triggern und Memory-Buffer-Funktionen für nahtlose Interaktionen ausgestattet ist. Benutzer können diese Automatisierung nutzen, um ihr Workflow-Management und ihre Informationsabrufprozesse durch natürliche Sprachkonversationen mit KI-Agenten zu optimieren.

Aktualisiert Jul 1, 2026Geschätzte Laufzeit: 32sGeschätzte Kosten: $0.002

Latenode berechnet die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind jeden Monat kostenlos, danach gilt die Pay-as-you-go-Preisgestaltung pro CPU-Sekunde. Plug-and-Play (PnP) AI-Knoten werden separat abgerechnet — jedes PnP-Token kostet 1 USD, pay-as-you-go zum Herstellerpreis plus einer kleinen Bearbeitungsgebühr, ohne erforderliche API-Schlüssel.

Vollständige Preise — So funktionieren CPU-Sekunden →

AI agents & chatbots

Workflow-Vorschau

Was diese Vorlage macht

Ermöglicht Benutzern die Interaktion mit KI-Agenten über eine chatbasierte Oberfläche
Automatisiert Aufgaben und verwaltet Workflows mithilfe von natürlichsprachlichen Unterhaltungen
Ruft Informationen ab, indem KI-Agenten abgefragt werden, die von den Sprachmodellen von OpenAI betrieben werden
Nutzt SerpAPI, um die Informationsabruffähigkeiten der KI-Agenten zu verbessern
Bietet Benutzern eine zentrale Plattform zur Verwaltung ihrer KI-gesteuerten Workflows und Aufgaben

So funktioniert es

Trigger

Chat-Nachricht mit OpenAI GPT analysieren

Die Automatisierung nutzt das OpenAI GPT-Modell, um die Chat-Nachricht des Benutzers zu analysieren und dessen Absicht zu verstehen.

Aktion

Informationen aus dem Web abrufen

Die Automatisierung verwendet SerpAPI, um basierend auf der Anfrage des Benutzers relevante Informationen aus dem Web abzurufen.

Logik

Jedes Ergebnis von SerpAPI verarbeiten

Die Automatisierung iteriert durch die Ergebnisse der Websuche und normalisiert die Daten, um sie für die Speicherung vorzubereiten.

Aktion

Ergebnis speichern

Die normalisierten Suchergebnisdaten werden mit Supabase in einer Datenbank gespeichert.

Logik

Wenn die Ergebnisqualität hoch genug ist

Die Automatisierung wendet eine Qualitätsschwelle an, um zu bestimmen, ob das Suchergebnis das Speichern wert ist. Nur Ergebnisse hoher Qualität werden behalten.

KI-Agentenantwort generieren

Die Automatisierung verwendet OpenAI, um eine Antwort an den Benutzer zu formulieren, wobei die aus der Websuche gesammelten Informationen genutzt werden.

Einrichtungsanleitung

OpenAI-Berechtigung hinzufügen

1. Gehen Sie zum Latenode-Berechtigungsbereich. 2. Fügen Sie eine neue Berechtigung hinzu und wählen Sie die Integration „OpenAI“ aus. 3. Geben Sie Ihren OpenAI-API-Schlüssel ein und speichern Sie die Berechtigung.

SerpAPI-Berechtigung hinzufügen

1. Gehen Sie zum Latenode-Berechtigungsbereich. 2. Fügen Sie eine neue Berechtigung hinzu und wählen Sie die Integration „SerpAPI“ aus. 3. Geben Sie Ihren SerpAPI-API-Schlüssel ein und speichern Sie die Berechtigung.

OpenAI Chat Model konfigurieren

1. Fügen Sie im visuellen Builder von Latenode einen Knoten „OpenAI Chat Model“ hinzu. 2. Wählen Sie die zuvor erstellte OpenAI-Berechtigung aus. 3. Konfigurieren Sie die Knoteneinstellungen wie Modell, Temperatur und maximale Token.

SerpAPI konfigurieren

1. Fügen Sie im visuellen Builder von Latenode einen Knoten „SerpAPI“ hinzu. 2. Wählen Sie die zuvor erstellte SerpAPI-Berechtigung aus. 3. Konfigurieren Sie die Knoteneinstellungen wie Abfrage und Antwortformat.

Den AI Agent konfigurieren

1. Fügen Sie im visuellen Builder von Latenode einen Knoten „AI Agent“ hinzu. 2. Verbinden Sie die Knoten „OpenAI Chat Model“ und „SerpAPI“ als Eingaben. 3. Konfigurieren Sie die Knoteneinstellungen wie Chat-Speicherpuffer und manuelle Chat-Auslöser.

Anforderungen

OpenAI-API-Schlüssel für den Zugriff auf das Sprachmodell für Konversations-KI

SerpAPI-API-Schlüssel zum Abrufen von Suchergebnissen für Informationsabfragen

Latenode-Workspace, konfiguriert mit den erforderlichen JavaScript- und Headless-Browser-Knoten zur Verwaltung der Konversationsschnittstelle und Integration externer APIs

Berechtigungen zum Zugreifen und Aktualisieren von Daten im Ziel-Workflow-Management oder in Informationsspeichersystemen

FAQ

Häufige Fragen zu dieser Vorlage

Jede Ausführung verbraucht Credits Ihres Latenode-Plans. Wir berechnen die Verarbeitungszeit (1 Credit = 30 Sekunden). Ihre tatsächlichen Kosten hängen von Ihrem Plan und der Dauer der Ausführung ab. Siehe See pricing plans für Pläne und Informationen zur Funktionsweise von Credits.

Support kontaktieren →

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