Latenode

Automatisierte Aktienrecherche und Erkenntnisse mit Finanz-APIs

Dieses intelligente Automatisierungssystem nutzt hochmoderne Finanz-APIs von Danelfin, TwelveData und Alpha Vantage, um eine automatisierte Aktienmarktanalyse durchzuführen und prädiktive Erkenntnisse in einem zentralisierten Workflow zu generieren.

Das System wird durch Chat-Nachrichten ausgelöst, die über beliebte Messaging-Plattformen wie Slack, Telegram, WhatsApp oder Gmail empfangen werden, und ruft dann Kursverläufe, technische Indikatoren und Nachrichtendaten ab, um umfassende Aktienforschungsberichte zu erstellen. Die Analyse wird von KI-Modellen von OpenAI und Cohere unterstützt und liefert den Nutzern professionelle Anlageerkenntnisse für fundierte Entscheidungen.

Aktualisiert Jul 1, 2026Geschätzte Laufzeit: 31sGeschätzte Kosten: $0.002
Wie Latenode Zeit und Kosten schätzt

Latenode berechnet die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind jeden Monat kostenlos, danach gilt die Pay-as-you-go-Preisgestaltung pro CPU-Sekunde. Plug-and-Play (PnP) AI-Knoten werden separat abgerechnet — jedes PnP-Token kostet 1 USD, pay-as-you-go zum Herstellerpreis plus einer kleinen Bearbeitungsgebühr, ohne erforderliche API-Schlüssel.

Vollständige Preise — So funktionieren CPU-Sekunden →
Integrations & automation

Workflow-Vorschau

Was diese Vorlage macht

  • Ruft Aktienkursverläufe, technische Indikatoren und Nachrichtendaten von den Danelfin-, TwelveData- und Alpha Vantage-APIs ab
  • Analysiert Marktdaten mithilfe von KI-Modellen von OpenAI und Cohere, um predictive Aktieneinblicke zu generieren
  • Liefert umfassende Aktienanalyseberichte an Benutzer über gängige Messaging-Plattformen wie Slack, Telegram, WhatsApp oder Gmail
  • Automatisiert den End-to-End-Workflow innerhalb eines zentralisierten Systems, das durch Chat-Nachrichten ausgelöst wird
  • Speichert extrahierte Daten und Analyseergebnisse in einer Supabase-Datenbank für weitere Berichte und Entscheidungsfindung

So funktioniert es

1
Trigger

Chat-Nachrichten-Trigger empfangen

Das System wird durch Chat-Nachrichten ausgelöst, die über gängige Messaging-Plattformen wie Slack, Telegram, WhatsApp oder Gmail eingehen.

2
Aktion

Aktiensymbol und API-Schlüssel festlegen

Das System ruft die Aktiensymbol- und API-Schlüsselkonfigurationen des Benutzers aus Supabase ab, um die Analyse vorzubereiten.

3
Aktion

Kursverlauf abrufen

Das System ruft die Kursverlaufsdaten der Aktie von Alpha Vantage ab.

4
Aktion

Technische Indikatoren abrufen

Das System ruft technische Indikatoren wie Bollinger-Bänder und MACD von TwelveData ab, um die Kursdaten zu analysieren.

5
Logik

Unterstützung und Widerstand berechnen

Das System analysiert die Kursdaten, um die Unterstützungs- und Widerstandsniveaus der Aktie zu ermitteln.

6
Aktion

Nachrichtendaten abrufen

Das System ruft relevante Nachrichtenartikel von Alpha Vantage ab, um die Analyse zu ergänzen.

7
Logik

Nachrichtenartikel filtern

Das System wählt die relevantesten Nachrichtenartikel auf Basis vordefinierter Kriterien aus.

8
Aktion

Nachrichten neu ordnen und formatieren

Das System ordnet die Nachrichtenartikel und formatiert sie für die Aufnahme in den endgültigen Aktienanalysebericht.

9
AI

Aktienanalysebericht generieren

Das System verwendet ein OpenAI-Sprachmodell, um den endgültigen Aktienanalysebericht zu erstellen, der die Kursdaten, technischen Indikatoren und Nachrichten einbezieht.

10
Aktion

Bericht für die Zustellung formatieren

Das System konvertiert den Bericht im Markdown-Format in HTML, um die Zustellung per E-Mail zu erleichtern.

11
Aktion

Bericht speichern

Das System speichert den endgültigen Aktienanalysebericht in Supabase für zukünftige Referenzen.

Einrichtungsanleitung

1

OpenAI-Berechtigung hinzufügen

1. Gehen Sie zum Latenode-Berechtigungsbereich. 2. Klicken Sie auf „Berechtigung hinzufügen“ und wählen Sie „OpenAI“ aus. 3. Geben Sie Ihren OpenAI-API-Schlüssel ein.

2

Cohere-Berechtigung hinzufügen

1. Gehen Sie zum Latenode-Berechtigungsbereich. 2. Klicken Sie auf „Berechtigung hinzufügen“ und wählen Sie „Cohere“ aus. 3. Geben Sie Ihren Cohere-API-Schlüssel ein.

3

Alpha Vantage-Knoten konfigurieren

1. Fügen Sie Ihrem Workflow einen Alpha Vantage-Knoten hinzu. 2. Wählen Sie in den Knoteneinstellungen die zuvor erstellte Alpha Vantage-Berechtigung aus. 3. Konfigurieren Sie den Knoten, um die erforderlichen Aktiendaten abzurufen, wie z. B. Kursverlauf, Bollinger-Bänder und MACD.

4

TwelveData-Knoten konfigurieren

1. Fügen Sie Ihrem Workflow einen TwelveData-Knoten hinzu. 2. Wählen Sie in den Knoteneinstellungen die zuvor erstellte TwelveData-Berechtigung aus. 3. Konfigurieren Sie den Knoten, um zusätzliche Aktiendaten abzurufen, wie z. B. Unterstützungs- und Widerstandsniveaus.

5

Supabase-Vector-Store konfigurieren

1. Fügen Sie Ihrem Workflow einen Supabase-Vector-Store-Knoten hinzu. 2. Wählen Sie in den Knoteneinstellungen die zuvor erstellte Supabase-Berechtigung aus. 3. Konfigurieren Sie den Knoten, um Daten im Supabase-Vector-Store zu speichern und abzurufen.

Anforderungen

API-Schlüssel für die Finanzdatendienste Danelfin, TwelveData und Alpha Vantage beschaffen
Ein OpenAI-API-Konto einrichten und einen API-Schlüssel für den Zugriff auf deren KI-Modelle erhalten
Ein Cohere-API-Konto einrichten und einen API-Schlüssel für den Zugriff auf deren KI-Modelle erhalten
Sicherstellen, dass der Workflow Zugriff auf eine Supabase-Datenbank oder ähnliches hat, um Analyseergebnisse zu speichern
Bei Anbietern ohne nativen Connector in Latenode den JavaScript-Schritt mit den API-Anmeldedaten des Dienstes (gespeichert in Latenode Keys/Secrets) verwenden.

FAQ

Häufige Fragen zu dieser Vorlage

Jeder Durchlauf verbraucht Credits Ihres Latenode-Tarifs. Wir berechnen die Verarbeitungszeit (1 Credit = 30 Sekunden). Ihre tatsächlichen Kosten hängen von Ihrem Tarif und der Dauer des Durchlaufs ab. Siehe See pricing plans für Tarife und Informationen zur Funktionsweise der Credits.