Latenode

Automatisierte Erstellung und Veröffentlichung von YouTube Shorts mit KI-generierten Inhalten

Diese Vorlage startet, wenn Sie ein Thema an einen Webhook senden. ChatGPT schreibt ein kurzes Skript plus Titel und Beschreibung, die Bildgenerierung erzeugt ein Thumbnail-Standbild, und JavaScript formt das Skript zu einem Prompt für vertikales Video. Sora rendert den Clip, Cloudinary speichert die Datei, und YouTube veröffentlicht sie mit den ChatGPT-Metadaten. Verbinden Sie YouTube und Cloudinary. ChatGPT, Bildgenerierung und Sora sind Latenode-KI-Nodes.

Aktualisiert Sep 16, 2026Geschätzte Laufzeit: 46sGeschätzte Kosten: $0.0029
Wie Latenode Zeit und Kosten schätzt

Latenode berechnet die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind jeden Monat kostenlos, danach gilt die Pay-as-you-go-Preisgestaltung pro CPU-Sekunde. Plug-and-Play (PnP) AI-Knoten werden separat abgerechnet — jedes PnP-Token kostet 1 USD, pay-as-you-go zum Herstellerpreis plus einer kleinen Bearbeitungsgebühr, ohne erforderliche API-Schlüssel.

Vollständige Preise — So funktionieren CPU-Sekunden →

Workflow-Vorschau

Was diese Vorlage macht

  • Schreibt Shorts-Skript und Titel mit ChatGPT
  • Rendert das bewegte Video mit Sora
  • Speichert die Datei auf Cloudinary und veröffentlicht sie auf YouTube
  • Startet mit einem Thema, das Sie an einen Webhook senden

So funktioniert es

1
Trigger

Thema empfangen

Das Szenario startet, wenn Sie Thema und Hinweise zur Zielgruppe an einen Webhook senden.

2
AI

Skript und Metadaten schreiben

ChatGPT liefert ein Shorts-Skript, Titel und Beschreibung. Die Bildgenerierung erstellt daraus ein Thumbnail-Standbild.

3
Logik

Sora-Prompt bauen

JavaScript formatiert aus dem ChatGPT-Skript einen Prompt für vertikales Video, damit Sora den Clip rendern kann.

4
AI

Short mit Sora rendern

Sora startet den Clip und liefert die Datei, sobald das Video fertig ist. ChatGPT schreibt den Text; Sora rendert das bewegte Video.

5
Aktion

Speichern und veröffentlichen

Cloudinary speichert das gerenderte Video. YouTube lädt es hoch, setzt Titel und Beschreibung von ChatGPT und kann das Standbild als Thumbnail anhängen.

Einrichtungsanleitung

1

YouTube und Cloudinary verbinden

Fügen Sie eine YouTube-Verbindung für den Kanal hinzu, der die Shorts erhalten soll. Fügen Sie eine Cloudinary-Verbindung hinzu und fügen Sie dort Ihren Cloudinary-API-Schlüssel ein.

2

KI-Nodes hinzufügen

Fügen Sie ChatGPT für Skript und Titel, Bildgenerierung für das Standbild sowie Sora hinzu, um das Rendering zu starten und den fertigen Clip abzuholen. Das sind Latenode-KI-Nodes.

3

Webhook setzen

Fügen Sie einen Webhook-Trigger hinzu. Senden Sie eine Themenzeichenfolge und Hinweise, um ein Short zu starten.

4

Skript an Sora und YouTube anbinden

Ordnen Sie die ChatGPT-Ausgabe in JavaScript dem Sora-Prompt zu. Wenn Sora die Datei zurückgibt, laden Sie sie zu Cloudinary hoch und veröffentlichen Sie sie auf YouTube mit ChatGPT-Titel und -Beschreibung. Ordnen Sie das Standbild dem YouTube-Thumbnail zu, wenn Sie eines wollen.

Anforderungen

Ein YouTube-Kanal, auf den Latenode hochladen kann
Ein Cloudinary-Konto zum Speichern der gerenderten Datei
Ein Webhook-Aufrufer, der ein Thema senden kann

FAQ

Häufige Fragen zu dieser Vorlage

Jeder Durchlauf verbraucht Credits Ihres Latenode-Tarifs. Wir berechnen die Verarbeitungszeit (1 Credit = 30 Sekunden). Ihre tatsächlichen Kosten hängen von Ihrem Tarif und der Dauer des Durchlaufs ab. Siehe See pricing plans für Tarife und Informationen zur Funktionsweise der Credits. Plug-and-Play-KI-Nodes werden separat berechnet.

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