Automatisierte PDF-Rechnungsdatenextraktion in Google Sheets
Dieser Workflow automatisiert die Verarbeitung von Rechnungen, indem er mithilfe KI-gestützter natürlicher Sprachverarbeitung mit OpenAI wichtige Informationen aus PDF-Rechnungen extrahiert, die in einem Google Drive-Ordner gespeichert sind. Die extrahierten Daten werden dann automatisch in eine Google Sheets-Tabelle eingefügt, wodurch der Rechnungsverwaltungsprozess optimiert und die manuelle Dateneingabe reduziert wird.
Diese Lösung richtet sich an Unternehmen, die Rechnungen über Google Drive verwalten, an Geschäftsinhaber, die manuelle Dateneingabe minimieren möchten, sowie an Buchhaltungs- und Finanzteams, die die Rechnungsverarbeitung automatisieren wollen. Der Workflow integriert Google Drive, Google Sheets und das Sprachmodell von OpenAI, um diese durchgängige Automatisierung der Rechnungsverarbeitung zu ermöglichen.
Wie Latenode Zeit und Kosten schätzt
Latenode berechnet die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind jeden Monat kostenlos, danach gilt die Pay-as-you-go-Preisgestaltung pro CPU-Sekunde. Plug-and-Play (PnP) AI-Knoten werden separat abgerechnet — jedes PnP-Token kostet 1 USD, pay-as-you-go zum Herstellerpreis plus einer kleinen Bearbeitungsgebühr, ohne erforderliche API-Schlüssel.
Vollständige Preise — So funktionieren CPU-Sekunden →Workflow-Vorschau
Was diese Vorlage macht
- Extrahiert Schlüsselinformationen aus PDF-Rechnungen, die in einem Google Drive-Ordner gespeichert sind, mithilfe der natürlichen Sprachverarbeitung von OpenAI
- Füllt automatisch ein Google Sheets-Tabellenblatt mit den extrahierten Rechnungsdaten
- Reduziert manuelle Dateneingabe durch Automatisierung des Rechnungsverarbeitungs-Workflows
- Entwickelt für Unternehmen, die Rechnungen über Google Drive verwalten, sowie für Buchhaltungs- und Finanzteams
- Erstellt ein Google Sheets-Tabellenblatt mit den verarbeiteten Rechnungsdaten
So funktioniert es
Google Drive-Ordner überwachen
Der Workflow beginnt mit der kontinuierlichen Überwachung eines bestimmten Google Drive-Ordners auf neue PDF-Rechnungsdateien.
Rechnungs-PDF herunterladen
Wenn eine neue PDF-Rechnungsdatei im Google Drive-Ordner erkannt wird, lädt der Workflow die Datei zur Verarbeitung herunter.
Rechnungsdaten extrahieren
Die heruntergeladene PDF-Rechnungsdatei wird dann mit einem OpenAI-Sprachmodell verarbeitet, das Schlüsselinformationen aus dem Rechnungstext extrahiert, wie z. B. Lieferantenname, Rechnungsnummer, Gesamtbetrag und andere relevante Details.
Rechnungsdaten strukturieren
Die extrahierten Rechnungsdaten werden in ein standardisiertes Format umgewandelt, das sich zum Einfügen in ein Google Sheets-Tabellenblatt eignet.
Rechnung in Tabellenblatt einfügen
Die strukturierten Rechnungsdaten werden dann automatisch an das entsprechende Google Sheets-Tabellenblatt angehängt, was den Rechnungsverwaltungsprozess rationalisiert und die manuelle Dateneingabe reduziert.
Einrichtungsanleitung
Google Drive-Anmeldung hinzufügen
Fügen Sie im Latenode-Berechtigungsfenster eine neue Google Drive-Anmeldung hinzu, indem Sie auf 'Anmeldung hinzufügen' klicken und 'Google Drive' auswählen. Folgen Sie dem OAuth-Ablauf, um Ihr Google-Konto zu authentifizieren und die erforderlichen Berechtigungen für den Zugriff auf Ihr Google Drive zu erteilen.
Google Drive-Ordner konfigurieren
Wählen Sie in den Google Drive-Knoteneinstellungen den Ordner aus, den Sie auf neue Rechnungs-PDFs überwachen möchten. Geben Sie den Ordnerpfad oder die ID an, um den Quellort für die Rechnungsdateien zu bestimmen.
OpenAI-Anmeldung hinzufügen
Fügen Sie im Latenode-Berechtigungsfenster eine neue OpenAI-Anmeldung hinzu, indem Sie auf 'Anmeldung hinzufügen' klicken und 'OpenAI' auswählen. Geben Sie Ihren OpenAI-API-Schlüssel ein, um die Rechnungsparsing-Funktionalität mithilfe des OpenAI-Sprachmodells zu aktivieren.
Google Sheets-Ziel konfigurieren
Geben Sie in den Google Sheets-Knoteneinstellungen das Google Sheets-Dokument und die Tabelle an, in die Sie die extrahierten Rechnungsdaten einfügen möchten. Ordnen Sie die strukturierten Rechnungsfelder den entsprechenden Spalten in der Tabelle zu.
Workflow überprüfen und testen
Überprüfen Sie die konfigurierten Knoten und Verbindungen im Latenode-Builder. Testen Sie den Workflow, indem Sie eine Beispielrechnungs-PDF in den überwachten Google Drive-Ordner hochladen, und überprüfen Sie, ob die Daten korrekt extrahiert und in der Google Sheets-Tabelle eingetragen werden.
Anforderungen
FAQ