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Automatisierte PDF-Rechnungsdatenextraktion in Google Sheets

Dieser Workflow automatisiert die Verarbeitung von Rechnungen, indem er mithilfe KI-gestützter natürlicher Sprachverarbeitung mit OpenAI wichtige Informationen aus PDF-Rechnungen extrahiert, die in einem Google Drive-Ordner gespeichert sind. Die extrahierten Daten werden dann automatisch in eine Google Sheets-Tabelle eingefügt, wodurch der Rechnungsverwaltungsprozess optimiert und die manuelle Dateneingabe reduziert wird.

Diese Lösung richtet sich an Unternehmen, die Rechnungen über Google Drive verwalten, an Geschäftsinhaber, die manuelle Dateneingabe minimieren möchten, sowie an Buchhaltungs- und Finanzteams, die die Rechnungsverarbeitung automatisieren wollen. Der Workflow integriert Google Drive, Google Sheets und das Sprachmodell von OpenAI, um diese durchgängige Automatisierung der Rechnungsverarbeitung zu ermöglichen.

Aktualisiert Jul 1, 2026Geschätzte Laufzeit: 21sGeschätzte Kosten: $0.0013

Latenode berechnet die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind jeden Monat kostenlos, danach gilt die Pay-as-you-go-Preisgestaltung pro CPU-Sekunde. Plug-and-Play (PnP) AI-Knoten werden separat abgerechnet — jedes PnP-Token kostet 1 USD, pay-as-you-go zum Herstellerpreis plus einer kleinen Bearbeitungsgebühr, ohne erforderliche API-Schlüssel.

Vollständige Preise — So funktionieren CPU-Sekunden →

Documents & invoicing

Workflow-Vorschau

Was diese Vorlage macht

Extrahiert Schlüsselinformationen aus PDF-Rechnungen, die in einem Google Drive-Ordner gespeichert sind, mithilfe der natürlichen Sprachverarbeitung von OpenAI
Füllt automatisch ein Google Sheets-Tabellenblatt mit den extrahierten Rechnungsdaten
Reduziert manuelle Dateneingabe durch Automatisierung des Rechnungsverarbeitungs-Workflows
Entwickelt für Unternehmen, die Rechnungen über Google Drive verwalten, sowie für Buchhaltungs- und Finanzteams
Erstellt ein Google Sheets-Tabellenblatt mit den verarbeiteten Rechnungsdaten

So funktioniert es

Trigger

Google Drive-Ordner überwachen

Der Workflow beginnt mit der kontinuierlichen Überwachung eines bestimmten Google Drive-Ordners auf neue PDF-Rechnungsdateien.

Aktion

Rechnungs-PDF herunterladen

Wenn eine neue PDF-Rechnungsdatei im Google Drive-Ordner erkannt wird, lädt der Workflow die Datei zur Verarbeitung herunter.

Rechnungsdaten extrahieren

Die heruntergeladene PDF-Rechnungsdatei wird dann mit einem OpenAI-Sprachmodell verarbeitet, das Schlüsselinformationen aus dem Rechnungstext extrahiert, wie z. B. Lieferantenname, Rechnungsnummer, Gesamtbetrag und andere relevante Details.

Logik

Rechnungsdaten strukturieren

Die extrahierten Rechnungsdaten werden in ein standardisiertes Format umgewandelt, das sich zum Einfügen in ein Google Sheets-Tabellenblatt eignet.

Aktion

Rechnung in Tabellenblatt einfügen

Die strukturierten Rechnungsdaten werden dann automatisch an das entsprechende Google Sheets-Tabellenblatt angehängt, was den Rechnungsverwaltungsprozess rationalisiert und die manuelle Dateneingabe reduziert.

Einrichtungsanleitung

Google Drive-Anmeldung hinzufügen

Fügen Sie im Latenode-Berechtigungsfenster eine neue Google Drive-Anmeldung hinzu, indem Sie auf 'Anmeldung hinzufügen' klicken und 'Google Drive' auswählen. Folgen Sie dem OAuth-Ablauf, um Ihr Google-Konto zu authentifizieren und die erforderlichen Berechtigungen für den Zugriff auf Ihr Google Drive zu erteilen.

Google Drive-Ordner konfigurieren

Wählen Sie in den Google Drive-Knoteneinstellungen den Ordner aus, den Sie auf neue Rechnungs-PDFs überwachen möchten. Geben Sie den Ordnerpfad oder die ID an, um den Quellort für die Rechnungsdateien zu bestimmen.

OpenAI-Anmeldung hinzufügen

Fügen Sie im Latenode-Berechtigungsfenster eine neue OpenAI-Anmeldung hinzu, indem Sie auf 'Anmeldung hinzufügen' klicken und 'OpenAI' auswählen. Geben Sie Ihren OpenAI-API-Schlüssel ein, um die Rechnungsparsing-Funktionalität mithilfe des OpenAI-Sprachmodells zu aktivieren.

Google Sheets-Ziel konfigurieren

Geben Sie in den Google Sheets-Knoteneinstellungen das Google Sheets-Dokument und die Tabelle an, in die Sie die extrahierten Rechnungsdaten einfügen möchten. Ordnen Sie die strukturierten Rechnungsfelder den entsprechenden Spalten in der Tabelle zu.

Workflow überprüfen und testen

Überprüfen Sie die konfigurierten Knoten und Verbindungen im Latenode-Builder. Testen Sie den Workflow, indem Sie eine Beispielrechnungs-PDF in den überwachten Google Drive-Ordner hochladen, und überprüfen Sie, ob die Daten korrekt extrahiert und in der Google Sheets-Tabelle eingetragen werden.

Anforderungen

Google Drive-Konto mit Zugriff auf den Ordner, der die PDF-Rechnungen enthält

Google Sheets-Konto mit Berechtigungen zum Erstellen und Bearbeiten eines Tabellenblatts

OpenAI-API-Schlüssel für den Zugriff auf das Sprachmodell zur Extraktion von Daten aus Rechnungen

Latenode-Arbeitsbereich mit den folgenden konfigurierten Knoten: Google Drive, OpenAI GPT-Assistent, Google Sheets

FAQ

Häufige Fragen zu dieser Vorlage

Jeder Durchlauf verbraucht Credits Ihres Latenode-Tarifs. Wir berechnen die Verarbeitungszeit (1 Credit = 30 Sekunden). Ihre tatsächlichen Kosten hängen von Ihrem Tarif und der Dauer des Durchlaufs ab. Informationen zu Tarifen und der Funktionsweise von Credits finden Sie unter See pricing plans.

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