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Automatisierte YouTube-Kommentaranalyse & Zusammenfassungsberichte per E-Mail

Dieser Workflow automatisiert die Sammlung und Analyse von YouTube-Kommentaren eines Videos mithilfe der YouTube-API, OpenAI (GPT-4o) und Gmail, um einen zusammenfassenden Bericht per E-Mail zu senden. Er bietet Einblicke in Stimmung, häufige Themen, Zuschauerfragen und Feedback für Content-Ersteller und Social-Media-Analysten.

Der Workflow ruft die Kommentare ab, analysiert sie mit GPT-4o und sendet einen strukturierten E-Mail-Bericht mit umsetzbaren Erkenntnissen. Egal ob YouTuber, Markenmanager oder Social-Media-Analyst – dieser Workflow hilft Ihnen, die Stimmungsanalyse zu automatisieren und Erkenntnisse direkt in Ihrem Posteingang zu erhalten, alles ausgelöst durch eine einfache Tabelle.

Aktualisiert Sep 15, 2026Geschätzte Laufzeit: 24sGeschätzte Kosten: $0.0015

Latenode berechnet die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind jeden Monat kostenlos, danach gilt die Pay-as-you-go-Preisgestaltung pro CPU-Sekunde. Plug-and-Play (PnP) AI-Knoten werden separat abgerechnet — jedes PnP-Token kostet 1 USD, pay-as-you-go zum Herstellerpreis plus einer kleinen Bearbeitungsgebühr, ohne erforderliche API-Schlüssel.

Vollständige Preise — So funktionieren CPU-Sekunden →

Workflow-Vorschau

Was diese Vorlage macht

Extrahiert YouTube-Kommentare aus einem Video mithilfe der YouTube-API
Analysiert die Kommentare auf Stimmung, häufige Themen und Fragen der Zuschauer mithilfe von GPT-4
Erstellt einen Zusammenfassungsbericht mit umsetzbaren Erkenntnissen und sendet ihn per E-Mail über Gmail
Ermöglicht Inhaltserstellern und Social-Media-Analysten, das Publikumsfeedback zu verstehen
Löst den gesamten Workflow von einer einfachen Tabellenkalkulation aus

So funktioniert es

Trigger

YouTube-Videodetails abrufen

Der Workflow wird ausgelöst, um Kommentare für ein bestimmtes YouTube-Video abzurufen und zu analysieren. Dieser erste Schritt konfiguriert die Video-ID und die maximale Anzahl der abzurufenden Kommentare.

Aktion

YouTube-Kommentare abrufen

Mithilfe eines Headless-Browsers extrahiert der Workflow die Kommentare aus dem angegebenen YouTube-Video und sammelt den vollständigen Text jedes Kommentars.

Aktion

Kommentare für die Analyse vorbereiten

Die abgerufenen Kommentare werden extrahiert und in einem strukturierten Format aufbereitet, das für die Analyse durch das KI-Modell bereit ist.

Kommentare mit GPT-4o analysieren

Die formatierten Kommentare werden vom Sprachmodell GPT-4o verarbeitet, das Erkenntnisse zu Stimmung, häufigen Themen, Fragen der Zuschauer und allgemeinem Feedback generiert.

Aktion

E-Mail-Zusammenfassung senden

Die Analyseergebnisse werden in einem strukturierten E-Mail-Bericht zusammengestellt und an das Postfach des Benutzers gesendet. Dieser bietet umsetzbare Erkenntnisse zu den Kommentaren des YouTube-Videos.

Aktion

Status in Google Sheet aktualisieren

Der Workflow markiert seinen Abschluss, indem er eine Tracking-Tabelle aktualisiert. So kann der Benutzer den Status des Kommentaranalyseprozesses überwachen.

Einrichtungsanleitung

YouTube-API-Anmeldeinformationen hinzufügen

1. Gehen Sie zum Latenode-Anmeldeinformations-Panel. 2. Klicken Sie auf 'Neue Anmeldeinformationen hinzufügen'. 3. Wählen Sie die 'YouTube'-Integration. 4. Folgen Sie den Schritten, um Ihr YouTube-Konto zu authentifizieren und die erforderlichen API-Anmeldeinformationen zu erhalten.

OpenAI-Anmeldeinformationen konfigurieren

1. Gehen Sie zum Latenode-Anmeldeinformations-Panel. 2. Klicken Sie auf 'Neue Anmeldeinformationen hinzufügen'. 3. Wählen Sie die 'OpenAI'-Integration. 4. Geben Sie Ihren OpenAI-API-Schlüssel in den Anmeldeinformationseinstellungen ein.

Gmail-Anmeldeinformationen einrichten

1. Gehen Sie zum Latenode-Anmeldeinformations-Panel. 2. Klicken Sie auf 'Neue Anmeldeinformationen hinzufügen'. 3. Wählen Sie die 'Gmail'-Integration. 4. Folgen Sie den Schritten, um Ihr Gmail-Konto zu authentifizieren und die erforderlichen Berechtigungen zu erteilen.

YouTube-Kommentarabruf-Knoten konfigurieren

1. Fügen Sie im visuellen Builder von Latenode einen 'YouTube'-Knoten hinzu. 2. Wählen Sie in den Knoteneinstellungen die Operation 'Video-Kommentare abrufen'. 3. Wählen Sie die zuvor hinzugefügten YouTube-Anmeldeinformationen aus. 4. Geben Sie die YouTube-Video-ID ein, für die Sie Kommentare abrufen möchten. 5. Passen Sie die Einstellung 'Maximale Kommentare' an, um die Anzahl der zu verarbeitenden Kommentare zu steuern.

OpenAI-Analyseknoten einrichten

1. Fügen Sie im visuellen Builder von Latenode einen 'OpenAI LLM Chat'-Knoten hinzu. 2. Wählen Sie in den Knoteneinstellungen die zuvor hinzugefügten OpenAI-Anmeldeinformationen aus. 3. Konfigurieren Sie den Knoten so, dass er das GPT-4o-Modell für die Analyse verwendet. 4. Geben Sie die erforderlichen Eingabeaufforderungen und Einstellungen ein, um die YouTube-Kommentare zu analysieren und den Zusammenfassungsbericht zu erstellen.

Anforderungen

YouTube-Daten-API-Schlüssel zum Abrufen von Videokommentaren

OpenAI-API-Schlüssel zur Analyse der Stimmung und Themen der Kommentare mithilfe von GPT-4o

Gmail-Konto oder API-Schlüssel zum Senden des Zusammenfassungsberichts per E-Mail

Latenode-Workspace mit Zugriff auf die Knoten 'headless-browser', 'openai-gpt-assistants' und 'gmail'

FAQ

Häufige Fragen zu dieser Vorlage

Jeder Durchlauf verbraucht Credits Ihres Latenode-Tarifs. Wir berechnen die Verarbeitungszeit (1 Credit = 30 Sekunden). Ihre tatsächlichen Kosten hängen von Ihrem Tarif und der Dauer des Durchlaufs ab. Siehe See pricing plans für Tarife und Informationen zur Funktionsweise von Credits.

Support kontaktieren →

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