KI-gestützter WhatsApp-Assistent für die Verarbeitung von Inhalten in mehreren Formaten
Diese intelligente WhatsApp-Chatbot-Automatisierung nutzt die Sprachmodelle von OpenAI, um eine breite Palette von Benutzereingaben zu verstehen und darauf zu reagieren, darunter Text, Sprachnotizen, Bilder und PDF-Dokumente.
Durch die Aufrechterhaltung des Gesprächsverlaufs kann der Bot kontextbewusste Interaktionen führen und seine Antworten an die Bedürfnisse des Benutzers anpassen. Entwickelt für Messaging- und Bot-Enthusiasten, integriert sich dieser Workflow nahtlos in WhatsApp und nutzt erweiterte KI-Funktionen, um einen robusten und vielseitigen Konversationsassistenten bereitzustellen.
Wie Latenode Zeit und Kosten schätzt
Latenode berechnet die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind jeden Monat kostenlos, danach gilt die Pay-as-you-go-Preisgestaltung pro CPU-Sekunde. Plug-and-Play (PnP) AI-Knoten werden separat abgerechnet — jedes PnP-Token kostet 1 USD, pay-as-you-go zum Herstellerpreis plus einer kleinen Bearbeitungsgebühr, ohne erforderliche API-Schlüssel.
Vollständige Preise — So funktionieren CPU-Sekunden →Workflow-Vorschau
Was diese Vorlage macht
- Verarbeitet Text, Sprachnotizen, Bilder und PDF-Dokumente mithilfe von KI-Sprachmodellen
- Bewahrt den Gesprächsverlauf für kontextbewusste Interaktionen auf
- Integriert sich in die WhatsApp Business Cloud-API zur Automatisierung von Nachrichten
- Nutzt Supabase zur Speicherung von Gesprächsdaten und Benutzerprofilen
- Bietet einen vielseitigen Gesprächsassistenten, unterstützt durch OpenAI GPT-3
So funktioniert es
WhatsApp-Nachricht empfangen
Der Workflow beginnt mit dem Empfang einer eingehenden WhatsApp-Nachricht über die WhatsApp Business Cloud-Integration. Dies kann Text, Audio, Bild oder PDF-Inhalt vom Benutzer sein.
Nachricht analysieren
Der Nachrichteninhalt wird dann mithilfe der Sprachmodelle von OpenAI verarbeitet, um die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Informationen zu extrahieren, unabhängig vom Nachrichtentyp (Text, Audio, Bild oder PDF).
Nachrichtentyp prüfen
Der Workflow leitet die Nachricht dann basierend auf ihrem Inhaltstyp weiter und stellt sicher, dass die entsprechende Antwort für Text-, Audio-, Bild- oder PDF-Eingaben generiert wird.
Textantwort generieren
Bei Textnachrichten generiert der Workflow eine kontextbezogene Textantwort unter Verwendung der Erkenntnisse aus der OpenAI-Analyse.
Audioantwort generieren
Bei Audionachrichten konvertiert der Workflow die Textantwort in eine Audiodatei, wodurch eine natürliche und ansprechende Gesprächserfahrung ermöglicht wird.
Antwort senden
Abschließend wird die Text- oder Audioantwort über die WhatsApp Business Cloud-Integration an den Benutzer zurückgesendet, wodurch die Gesprächsschleife geschlossen und dem Benutzer die entsprechenden Informationen oder Hilfe bereitgestellt werden.
Einrichtungsanleitung
WhatsApp Business Cloud API-Berechtigung hinzufügen
Fügen Sie im Latenode-Berechtigungsfenster eine neue Berechtigung für die WhatsApp Business Cloud API hinzu. Geben Sie die erforderlichen Informationen wie Ihren WhatsApp Business API-Zugriffstoken und andere notwendige Anmeldedaten an.
OpenAI-Berechtigung konfigurieren
Fügen Sie im Latenode-Berechtigungsfenster eine neue Berechtigung für die OpenAI API hinzu. Geben Sie Ihren OpenAI API-Schlüssel an.
Supabase-Berechtigung hinzufügen
Fügen Sie im Latenode-Berechtigungsfenster eine neue Berechtigung für Supabase hinzu. Geben Sie Ihre Supabase-Projekt-URL und Ihren API-Schlüssel an.
WhatsApp-Trigger-Knoten konfigurieren
Fügen Sie im visuellen Latenode-Builder einen WhatsApp-Trigger-Knoten hinzu. Konfigurieren Sie den Knoten mit der zuvor hinzugefügten WhatsApp Business Cloud API-Berechtigung und geben Sie die Telefonnummer-ID sowie andere erforderliche Einstellungen an.
OpenAI-Sprachmodell einrichten
Fügen Sie im visuellen Latenode-Builder einen OpenAI-Knoten hinzu. Konfigurieren Sie den Knoten mit der zuvor hinzugefügten OpenAI-Berechtigung und wählen Sie das geeignete Sprachmodell für Ihren Anwendungsfall aus (z. B. GPT-3, GPT-4).
// Example Latenode Code node for processing text input
async function processText(inputText) {
const openaiNode = this.getNode('OpenAI');
const response = await openaiNode.runModel(inputText);
return response.text;
}Anforderungen
FAQ