Lead-Zuordnung, Immobilienbesichtigungen und Kalendersynchronisierung automatisieren
Der KI-gestützte Immobilien-Chatbot automatisiert die Qualifizierung von Leads, die Zuordnung passender Immobilien und die Planung von Besichtigungen.
Er bindet eine Postgres-Datenbank ein, um Immobiliendetails abzurufen, verwendet einen LLM-basierten Agenten für natürliche Sprachinteraktionen und synchronisiert sich mit Google Kalender zur Verwaltung der Terminplanung. Dieser Workflow optimiert das Kundenerlebnis in der Immobilienbranche und ermöglicht es Maklern, sich auf wertschöpfende Tätigkeiten zu konzentrieren, während potenziellen Käufern und Mietern ein nahtloser, KI-gesteuerter Service geboten wird.
Wie Latenode Zeit und Kosten schätzt
Latenode berechnet die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind jeden Monat kostenlos, danach gilt die Pay-as-you-go-Preisgestaltung pro CPU-Sekunde. Plug-and-Play (PnP) AI-Knoten werden separat abgerechnet — jedes PnP-Token kostet 1 USD, pay-as-you-go zum Herstellerpreis plus einer kleinen Bearbeitungsgebühr, ohne erforderliche API-Schlüssel.
Vollständige Preise — So funktionieren CPU-Sekunden →Workflow-Vorschau
Was diese Vorlage macht
- Automatisiert den Lead-Qualifizierungsprozess, indem potenzielle Käufer und Mieter mit passenden Immobilien zusammengebracht werden
- Integriert eine Postgres-Datenbank zum Abrufen von Immobiliendetails
- Nutzt einen LLM-basierten Agenten für natürliche Sprachinteraktionen mit Benutzern
- Synchronisiert sich mit Google Kalender, um Immobilienbesichtigungen automatisch zu planen
- Optimiert das Kundenerlebnis in der Immobilienbranche und ermöglicht es Maklern, sich auf wertschöpfende Tätigkeiten zu konzentrieren
So funktioniert es
Kundennachricht empfangen
Der KI-gestützte Immobilien-Chatbot wird ausgelöst, wenn ein Kunde eine Nachricht sendet, und initiiert den Workflow.
Kundennachricht analysieren
Ein KI-Agent wird verwendet, um die Absicht des Kunden zu verstehen und relevante Details aus seiner Nachricht zu extrahieren, wie z.B. die Art der gewünschten Immobilie und den gewünschten Standort.
Immobiliendetails abrufen
Der Chatbot sucht dann basierend auf den Eingaben des Kunden in der Postgres-Datenbank nach Immobilieninformationen und ruft relevante Details zu verfügbaren Immobilien ab, die seinen Kriterien entsprechen.
Immobilienverfügbarkeit prüfen
Das System prüft, ob sofort verfügbare Immobilien vorhanden sind, die dem Kunden gezeigt werden können.
Dialog in natürlicher Sprache führen
Wenn eine Immobilie verfügbar ist, wird ein LLM-basierter Agent verwendet, um das Gespräch mit dem Kunden fortzusetzen, personalisierte Empfehlungen zu geben und eventuelle weitere Fragen zu beantworten.
Immobilienempfehlungen formatieren
Das System verwendet JavaScript, um eine personalisierte Antwort mit den Details der empfohlenen Immobilie vorzubereiten, einschließlich Informationen wie Preis, Größe und Lage.
Immobilienbesichtigung planen
Der Chatbot erstellt dann ein neues Ereignis im Google Kalender des Kunden, um eine Besichtigung der Immobilie zu planen.
Bestätigungs-E-Mail senden
Schließlich sendet das System eine Bestätigungs-E-Mail an den Kunden mit den Details der geplanten Immobilienbesichtigung.
Einrichtungsanleitung
OpenAI-API-Anmeldedaten hinzufügen
1. Fügen Sie im Latenode-Anmeldedatenbereich eine neue Anmeldedaten für OpenAI hinzu. 2. Geben Sie Ihren OpenAI-API-Schlüssel in den Anmeldedaten-Einstellungen ein.
Google Kalender-Integration konfigurieren
1. Fügen Sie im Latenode-Anmeldedatenbereich eine neue Anmeldedaten für Google Kalender hinzu. 2. Folgen Sie dem OAuth-Ablauf, um Ihr Google Kalender-Konto zu verbinden. 3. Ordnen Sie in den Knoteneinstellungen von Google Kalender die erforderlichen Eingabefelder wie Ereignistitel, Beschreibung, Start-/Endzeiten und Teilnehmerdetails zu.
Postgres-Datenbankverbindung einrichten
1. Fügen Sie im Latenode-Anmeldedatenbereich eine neue Anmeldedaten für Ihre Postgres-Datenbank hinzu. 2. Geben Sie die Datenbankverbindungsdetails wie Host, Port, Benutzername, Passwort und Datenbanknamen ein. 3. Konfigurieren Sie in den Knoteneinstellungen von Postgres die Abfragen zum Abrufen von Immobiliendetails und Medien.
Gmail-Integration konfigurieren
1. Fügen Sie im Latenode-Anmeldedatenbereich eine neue Anmeldedaten für Gmail hinzu. 2. Folgen Sie dem OAuth-Ablauf, um Ihr Gmail-Konto zu verbinden. 3. Konfigurieren Sie in den Knoteneinstellungen von Gmail die Absender-E-Mail, den Betreff und den Text für die Bestätigungs-E-Mails.
KI-Agent und Immobilienantwort anpassen
1. Konfigurieren Sie in den Knoteneinstellungen von LLM Chat OpenAI die Persona des KI-Agenten, die Aufgabenanweisungen und die Formatierung der Antworten. 2. Aktualisieren Sie im Code-Knoten die Immobilienantwortvorlage, um wichtige Merkmale wie Lage, Preis und Immobilientyp hervorzuheben.
Anforderungen
FAQ