Latenode

Outlook-E-Mails mithilfe von KI automatisch in Ordner sortieren

Diese Latenode-Automatisierungsvorlage wurde entwickelt, um Freiberuflern und Geschäftsleuten, die ein hohes E-Mail-Aufkommen erhalten, die E-Mail-Verwaltung zu erleichtern.

Sie ruft automatisch E-Mails aus Outlook ab, extrahiert wichtige Metadaten und verwendet eine KI-gestützte Kategorisierung, um E-Mails basierend auf ihrem Inhalt in bestimmte Ordner zu sortieren. Der Workflow integriert sich mit Microsoft Outlook für die E-Mail-Verwaltung und Ollama, einem KI-Sprachmodell, für die E-Mail-Klassifizierung. Durch die Automatisierung dieser Aufgaben zielt die Vorlage darauf ab, die Posteingangsorganisation, die Kommunikationseffizienz und die Produktivität der Benutzer zu verbessern.

Aktualisiert Jul 1, 2026Geschätzte Laufzeit: 25sGeschätzte Kosten: $0.0016
Wie Latenode Zeit und Kosten schätzt

Latenode berechnet die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind jeden Monat kostenlos, danach gilt die Pay-as-you-go-Preisgestaltung pro CPU-Sekunde. Plug-and-Play (PnP) AI-Knoten werden separat abgerechnet — jedes PnP-Token kostet 1 USD, pay-as-you-go zum Herstellerpreis plus einer kleinen Bearbeitungsgebühr, ohne erforderliche API-Schlüssel.

Vollständige Preise — So funktionieren CPU-Sekunden →
Integrations & automation

Workflow-Vorschau

Was diese Vorlage macht

  • Ruft E-Mails aus Outlook ab und extrahiert wichtige Metadaten
  • Kategorisiert E-Mails mithilfe eines KI-Sprachmodells
  • Sortiert E-Mails basierend auf dem Inhalt in bestimmte Ordner
  • Integriert sich mit Outlook für die E-Mail-Verwaltung
  • Steigert die Produktivität durch Automatisierung der E-Mail-Organisation

So funktioniert es

1
Trigger

Manueller Auslöser

Der Workflow wird manuell ausgelöst, was den Start des E-Mail-Kategorisierungs- und Organisationsprozesses signalisiert.

2
Aktion

E-Mails aus Outlook abrufen

Der Workflow verbindet sich mit dem konfigurierten Outlook-Konto des Benutzers und ruft neue eingehende E-Mails ab.

3
Logik

E-Mail-Metadaten extrahieren

Wichtige Metadaten wie Betreff, Wichtigkeit, Absender, ‚Von‘-Adresse und E-Mail-Textkörper werden aus den abgerufenen E-Mails extrahiert.

4
AI

E-Mail mit KI kategorisieren

Der extrahierte E-Mail-Inhalt wird mit dem Ollama-KI-Modell analysiert, das die E-Mails basierend auf ihrem Inhalt in bestimmte Kategorien einteilt.

5
Aktion

E-Mail-Kategorien anwenden

Die kategorisierten E-Mail-Daten werden dann im Outlook-Konto des Benutzers aktualisiert, wobei die E-Mails ihren zugewiesenen Kategorien zugeordnet werden.

6
Aktion

E-Mails in Ordner verschieben

Basierend auf den E-Mail-Kategorien verschiebt der Workflow die E-Mails in die entsprechenden Ordner im Outlook-Konto des Benutzers, was die Posteingangsorganisation verbessert.

7
Aktion

E-Mail-Daten speichern

Die E-Mail-Metadaten und Kategorisierungsinformationen werden zur Aufbewahrung und zukünftigen Referenz in einer Supabase-Datenbank gespeichert.

8
Logik

Fehler behandeln

Der Workflow enthält eine Fehlerbehandlung, um Probleme zu protokollieren und zu melden, die während des E-Mail-Kategorisierungs- und Organisationsprozesses auftreten können.

Einrichtungsanleitung

1

Microsoft Outlook-Anmeldeinformationen hinzufügen

1. Fügen Sie im Latenode-Anmeldeinformationsbereich eine neue Anmeldeinformation für Microsoft Outlook hinzu. 2. Geben Sie Ihre Outlook-Konto-E-Mail und Ihr Passwort an oder verbinden Sie sich mit OAuth.

2

Outlook E-Mail-Abruf konfigurieren

1. Fügen Sie Ihrem Workflow einen Microsoft Outlook-Knoten hinzu. 2. Wählen Sie in den Knoteneinstellungen die zuvor hinzugefügten Outlook-Anmeldeinformationen aus. 3. Konfigurieren Sie die E-Mail-Abrufeinstellungen, z. B. aus welchen Ordnern E-Mails abgerufen werden sollen und welche Filter angewendet werden sollen.

3

KI E-Mail-Kategorisierung einrichten

1. Fügen Sie Ihrem Workflow einen Latenode-Code-Knoten hinzu. 2. Konfigurieren Sie in den Knoteneinstellungen das KI-Modell und die Parameter, die für die E-Mail-Kategorisierung verwendet werden sollen. Sie können die Integration des Ollama-KI-Sprachmodells verwenden. 3. Passen Sie die Code-Logik an, um E-Mails basierend auf ihrem Inhalt und ihren Metadaten zu kategorisieren.

4

E-Mail-Kategorien Outlook-Ordnern zuordnen

1. Fügen Sie einen Microsoft Outlook-Knoten hinzu, um das Verschieben von E-Mails in Ordner zu handhaben. 2. Ordnen Sie in den Knoteneinstellungen die von der KI-Kategorisierung bestimmten E-Mail-Kategorien den entsprechenden Outlook-Ordnern zu. 3. Konfigurieren Sie alle zusätzlichen Outlook-Einstellungen, wie z. B. das Aktualisieren des E-Mail-Lesestatus oder das Anwenden von Bezeichnungen.

5

Fehler behandeln und protokollieren

1. Fügen Sie Ihrem Workflow einen Fehlerabfang-Knoten hinzu, um Fehler zu behandeln, die während der E-Mail-Verarbeitung auftreten können. 2. Konfigurieren Sie den Fehlerabfang-Knoten so, dass Fehlerdetails protokolliert und geeignete Maßnahmen ergriffen werden, z. B. Sie über Probleme zu benachrichtigen.

Anforderungen

Microsoft Outlook-Konto mit Zugriff auf den zu automatisierenden E-Mail-Posteingang
Supabase-Konto und API-Schlüssel zum Speichern von E-Mail-Metadaten und Kategorisierungsergebnissen
Ollama-API-Schlüssel für den Zugriff auf das KI-Sprachmodell zur Kategorisierung von E-Mail-Inhalten
Latenode-Workspace mit den erforderlichen Knoten und Berechtigungen zum Abrufen von E-Mails aus Outlook, deren Verarbeitung mit Ollama und zum Speichern der Ergebnisse in Supabase

FAQ

Häufige Fragen zu dieser Vorlage

Jeder Durchlauf verbraucht Credits Ihres Latenode-Plans. Wir berechnen die Verarbeitungszeit (1 Credit = 30 Sekunden). Ihre tatsächlichen Kosten hängen von Ihrem Plan und der Dauer des Durchlaufs ab. Siehe See pricing plans für Pläne und Informationen zur Funktionsweise der Credits.