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Google Sheets

Personalisierte Cold-E-Mail-Eisbrecher mit Website-Scraping und KI

Dieser Automatisierungs-Workflow erstellt ein fortschrittliches KI-gestütztes System zur Personalisierung von Cold-E-Mails, das tief personalisierte mehrzeilige Eisbrecher generiert, um die Antwortraten bei Cold-E-Mails zu verbessern.

Das System scraped Websitedaten für jeden Interessenten, analysiert mehrere Seiten mit GPT-4, um den Inhalt zusammenzufassen, und generiert dann benutzerdefinierte E-Mail-Einleitungen, die den Empfängern das Gefühl geben, dass der Absender über umfangreiches Wissen zu ihrem Unternehmen und ihren Interessen verfügt. Dies ermöglicht es dem Benutzer, seine Cold-E-Mail-Kampagnen zu personalisieren und höhere Engagement-Raten zu erzielen. Der Workflow integriert Apify für Web-Scraping, OpenAI GPT-4 für die Zusammenfassung von Inhalten und die Generierung von Eisbrechern sowie Google Sheets zum Speichern der Interessentendaten und generierten Eisbrecher.

Aktualisiert Jul 1, 2026Geschätzte Laufzeit: 43sGeschätzte Kosten: $0.0027

Latenode berechnet die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind jeden Monat kostenlos, danach gilt die Pay-as-you-go-Preisgestaltung pro CPU-Sekunde. Plug-and-Play (PnP) AI-Knoten werden separat abgerechnet — jedes PnP-Token kostet 1 USD, pay-as-you-go zum Herstellerpreis plus einer kleinen Bearbeitungsgebühr, ohne erforderliche API-Schlüssel.

Vollständige Preise — So funktionieren CPU-Sekunden →

Scraping & data collection

Workflow-Vorschau

Was diese Vorlage macht

Extrahiert relevante Website-Inhalte mit dem Apify-Web-Scraper
Analysiert gescrapte Daten mit GPT-4, um Schlüsselpunkte zusammenzufassen
Generiert personalisierte Kaltakquise-Eisbrecher basierend auf den Zusammenfassungen
Speichert die Eisbrecher in einer Google Sheets-Tabelle für einfachen Zugriff
Ermöglicht Benutzern, Kaltakquise-Kampagnen zu personalisieren und Antwortraten zu steigern

So funktioniert es

Trigger

Liste der Interessenten-Website-URLs abrufen

Der Workflow beginnt damit, eine Liste mit Website-URLs von Interessenten vom Apify-Dienst abzurufen.

Logik

Doppelte URLs entfernen

Die Liste der Website-URLs wird dann mithilfe einer JavaScript-Integration dedupliziert, um sicherzustellen, dass jeder Interessent nur einmal verarbeitet wird.

Aktion

Links aus Website-HTML extrahieren

Für jede Website-URL extrahiert der Workflow alle Links auf der Seite mithilfe einer HTML-Integration.

Logik

Interne Links filtern

Die extrahierten Links werden dann gefiltert, um nur die internen Links (beginnend mit /) zu behalten, die auf Seiten innerhalb der Website des Interessenten verweisen.

Aktion

Webseiteninhalt abrufen

Der Workflow ruft dann den HTML-Inhalt für jeden der gefilterten internen Links mithilfe einer HTTP-Request-Integration ab.

Webseiteninhalt zusammenfassen

Der HTML-Inhalt für jede Webseite wird mithilfe des GPT-4-Modells der OpenAI-Integration analysiert, das eine Zusammenfassung des Seiteninhalts erstellt.

Logik

Webseiten begrenzen

Um die Daten überschaubar zu halten, begrenzt der Workflow die Anzahl der Webseiten-Zusammenfassungen auf maximal 3 pro Interessent.

Aktion

Startseite abrufen

Zusätzlich zu den Webseiten-Zusammenfassungen ruft der Workflow auch den Inhalt der Startseite für jeden Interessenten mithilfe der Apify-Integration ab.

Webseiten-Zusammenfassungen zusammenführen

Der Workflow aggregiert dann alle Webseiten-Zusammenfassungen für jeden Interessenten und kombiniert sie zu einer einzigen Darstellung der Online-Präsenz des Interessenten.

Personalisierten Eisbrecher generieren

Schließlich verwendet der Workflow das GPT-4-Modell, um einen mehrzeiligen personalisierten Eisbrecher für jeden Interessenten auf der Grundlage der aggregierten Webseiten-Zusammenfassungen und des Startseiteninhalts zu generieren.

Aktion

Interessentendaten speichern

Die Interessentendaten, einschließlich der Website-URLs und der generierten personalisierten Eisbrecher, werden dann mithilfe der Google Sheets-Integration in einem Google Sheet gespeichert.

Einrichtungsanleitung

Apify-Anmeldeinformationen hinzufügen

1. Fügen Sie im Bereich „Latenode-Anmeldeinformationen“ eine neue Anmeldeinformation für Apify hinzu. 2. Geben Sie Ihren Apify-API-Schlüssel ein.

OpenAI GPT-4-Anmeldeinformationen konfigurieren

1. Fügen Sie im Bereich „Latenode-Anmeldeinformationen“ eine neue Anmeldeinformation für OpenAI hinzu. 2. Geben Sie den API-Schlüssel oder die Modell-ID für das GPT-4-Modell ein, das Sie verwenden möchten.

Google Sheets-Verbindung einrichten

1. Fügen Sie im Bereich „Latenode-Anmeldeinformationen“ eine neue Anmeldeinformation für Google Sheets hinzu. 2. Authentifizieren Sie Ihr Google-Konto und erteilen Sie die erforderlichen Berechtigungen.

Apify-Knoten konfigurieren

1. Fügen Sie einen Apify-Knoten zu Ihrem Workflow hinzu. 2. Wählen Sie die zuvor erstellte Apify-Anmeldeinformation aus. 3. Konfigurieren Sie den Actor, die zu scrapenden URLs sowie etwaige weitere Grenzen oder Optionen.

OpenAI GPT-4-Knoten einrichten

1. Fügen Sie einen OpenAI GPT-4-Knoten zu Ihrem Workflow hinzu. 2. Wählen Sie die zuvor erstellte OpenAI-Anmeldeinformation aus. 3. Konfigurieren Sie die Prompts und Parameter zur Generierung der personalisierten Eisbrecher.

Anforderungen

Apify-Konto und API-Schlüssel, um Web Scraping von Zielwebsites zu ermöglichen

OpenAI GPT-4-API-Schlüssel, um auf die Funktionen zur Inhaltszusammenfassung und Eisbrecher-Generierung zuzugreifen

Google Sheets-Integration, um die Interessentendaten und generierten Eisbrecher zu speichern

Konfigurieren Sie im Latenode-Workspace die Knoten 'headless-browser' und 'javascript', um Website-Inhalte zu scrapen

FAQ

Häufige Fragen zu dieser Vorlage

Jeder Durchlauf verbraucht Credits Ihres Latenode-Plans. Wir berechnen die Verarbeitungszeit (1 Credit = 30 Sekunden). Ihre tatsächlichen Kosten hängen von Ihrem Plan und der Dauer des Durchlaufs ab. Siehe See pricing plans für Pläne und Informationen zur Funktionsweise der Credits.

Support kontaktieren →

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