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Synchronisieren Sie Gong.io-Anruferkenntnisse mit Ihrem CRM mit Azure AI

Dieser CRM- und Vertriebsautomatisierungs-Workflow analysiert Gong.io-Anrufdaten mit Azure AI, um umsetzbare Erkenntnisse für Vertriebs-, Marketing- und Produktteams zu gewinnen.

Er verarbeitet automatisch Anruftranskripte, generiert strukturierte Erkenntnisse zu Anwendungsfällen, Kundenfeedback und Marketingmöglichkeiten und synchronisiert die Daten mit einem CRM-System wie Salesforce oder Pipedrive. Der Workflow integriert Gong.io, Azure OpenAI und verschiedene CRM-Plattformen, um eine End-to-End-Lösung für die Nutzung KI-gestützter Anrufanalyse zur Steigerung des Geschäftserfolgs bereitzustellen.

Aktualisiert Jul 1, 2026Geschätzte Laufzeit: 26sGeschätzte Kosten: $0.0016

Latenode berechnet die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind jeden Monat kostenlos, danach gilt die Pay-as-you-go-Preisgestaltung pro CPU-Sekunde. Plug-and-Play (PnP) AI-Knoten werden separat abgerechnet — jedes PnP-Token kostet 1 USD, pay-as-you-go zum Herstellerpreis plus einer kleinen Bearbeitungsgebühr, ohne erforderliche API-Schlüssel.

Vollständige Preise — So funktionieren CPU-Sekunden →

CRM & sales

Workflow-Vorschau

Was diese Vorlage macht

Extrahiert Erkenntnisse aus Gong.io-Anruftranskripten mit Azure AI
Generiert strukturierte Daten zu Anwendungsfällen, Kundenfeedback und Marketingmöglichkeiten
Synchronisiert gewonnene Erkenntnisse und Metadaten mit einem CRM-System wie Salesforce oder Pipedrive
Integriert Gong.io, Azure OpenAI und CRM-Plattformen für eine End-to-End-Lösung
Speichert verarbeitete Anrufdaten in einer Datenbank für weitere Analysen und Berichte

So funktioniert es

Trigger

Gong.io-Anrufdaten abrufen

Der Workflow beginnt mit dem Abrufen von Anrufmetadaten, Transkripten und anderen relevanten Daten von der Gong.io-Plattform.

Logik

Benutzer-Prompt festlegen

Der Workflow definiert einen Prompt für das Azure OpenAI-Sprachmodell, um die Anrufdaten zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen.

Azure OpenAI-Agent ausführen

Das Azure OpenAI-Sprachmodell analysiert das Anruftranskript und die Metadaten, um Erkenntnisse zu Anwendungsfällen, Kundenfeedback und Marketingmöglichkeiten zu identifizieren.

Logik

Strukturierte Erkenntnisse parsen

Der Workflow extrahiert strukturierte Daten zu den identifizierten Erkenntnissen aus der Azure OpenAI-Ausgabe.

Logik

Erkenntnisse weiterleiten

Der Workflow unterteilt die Erkenntnisse in die Kategorien Vertrieb, Marketing und Produkt.

Aktion

Vertriebserkenntnisse mit Salesforce synchronisieren

Die vertriebsbezogenen Erkenntnisse werden im Salesforce-CRM gespeichert.

Aktion

Marketing-Erkenntnisse mit Pipedrive synchronisieren

Die marketingbezogenen Erkenntnisse werden im Pipedrive-CRM gespeichert.

Aktion

Produkterkenntnisse speichern

Die produktbezogenen Erkenntnisse werden in der Supabase-Datenbank gespeichert.

Logik

Workflow abgeschlossen

Der Workflow für die Anrufanalyse und CRM-Synchronisierung ist abgeschlossen.

Einrichtungsanleitung

Gong.io-Anmeldeinformationen hinzufügen

Fügen Sie im Bereich 'Anmeldeinformationen' von Latenode eine neue Anmeldeinformation hinzu und konfigurieren Sie sie mit Ihren Gong.io-API-Anmeldeinformationen. Dadurch kann der Workflow sicher auf Ihre Gong.io-Anrufdaten zugreifen.

Azure OpenAI-Agent konfigurieren

Fügen Sie im Latenode-Builder einen neuen 'Azure OpenAI Chat Model'-Knoten hinzu. Konfigurieren Sie ihn mit Ihren Azure OpenAI-API-Anmeldeinformationen und wählen Sie das passende Sprachmodell für Ihren Anwendungsfall aus.

Mit CRM-System verbinden

Fügen Sie im Bereich 'Anmeldeinformationen' von Latenode eine neue Anmeldeinformation für Salesforce oder Pipedrive hinzu, je nach Ihrem CRM-System. Konfigurieren Sie dann die entsprechenden CRM-Knoten im Latenode-Builder, um die gewonnenen Erkenntnisse mit Ihrem CRM zu synchronisieren.

Supabase-Verbindung einrichten

Fügen Sie im Bereich 'Anmeldeinformationen' von Latenode eine neue Supabase-Anmeldeinformation hinzu und konfigurieren Sie die Supabase-Knoten im Latenode-Builder, um die verarbeiteten Anrufdaten und Erkenntnisse zu speichern.

Anrufdatenfelder zuordnen

Ordnen Sie in den Gong.io- und CRM-Knoten im Latenode-Builder die relevanten Anrufdatenfelder (z. B. Anrufmetadaten, Transkript, Teilnehmer) den entsprechenden Eingabefeldern zu. Dadurch wird sichergestellt, dass die Daten zwischen den verschiedenen Systemen richtig strukturiert und synchronisiert werden.

Anforderungen

Gong.io-Konto mit API-Zugriff

Azure OpenAI-API-Schlüssel

Salesforce- oder Pipedrive-CRM-Konto mit API-Zugriff

Latenode-Arbeitsbereich mit eingerichteten 'javascript'- und 'supabase'-Knoten

FAQ

Häufige Fragen zu dieser Vorlage

Jeder Durchlauf verbraucht Credits Ihres Latenode-Plans. Wir berechnen die Verarbeitungszeit (1 Credit = 30 Sekunden). Ihre tatsächlichen Kosten hängen von Ihrem Plan und der Dauer des Durchlaufs ab. Informationen zu den Plänen und zur Funktionsweise der Credits finden Sie unter See pricing plans.

Support kontaktieren →

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