Telegram-basierter KI-Assistent synchronisiert Mahlzeiten mit Google Sheets

Diese n8n-Automatisierungsvorlage erstellt einen Telegram-basierten KI-Assistenten, der es Benutzern ermöglicht, ihre Mahlzeiten einfach zu protokollieren, die Ernährung zu verfolgen und personalisierte tägliche Berichte zu erhalten. Durch die Integration mit Google Sheets speichert die Lösung die Mahlzeitendaten des Benutzers und bietet detaillierte Analysen.

Benutzer können über Text-, Sprach- oder Bildeingaben mit dem KI-Agenten interagieren, um ihre Mahlzeiten zu erfassen, die dann mit dem Google Gemini-Sprachmodell verarbeitet werden. Die Vorlage ist als Open-Source-Alternative zu ähnlichen kommerziellen Ernährungs-Tracking-Apps konzipiert und bietet eine KI-gestützte Lösung für gesundheitsbewusste Benutzer, die ihre Daten lieber innerhalb der Telegram-Messaging-Plattform verwalten möchten.

Aktualisiert Jul 1, 2026Geschätzte Laufzeit: 1m 21sGeschätzte Kosten: $0.0051

Latenode berechnet die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind jeden Monat kostenlos, danach gilt die Pay-as-you-go-Preisgestaltung pro CPU-Sekunde. Plug-and-Play (PnP) AI-Knoten werden separat abgerechnet — jedes PnP-Token kostet 1 USD, pay-as-you-go zum Herstellerpreis plus einer kleinen Bearbeitungsgebühr, ohne erforderliche API-Schlüssel.

Vollständige Preise — So funktionieren CPU-Sekunden →

AI agents & chatbots

Workflow-Vorschau

Was diese Vorlage macht

Extrahiert Mahlzeitendaten von Benutzern aus Telegram-Nachrichten mittels KI-Sprachverarbeitung von Gemini
Normalisiert die Mahlzeitendaten und speichert sie in einer Google Sheets-Tabelle
Bietet Benutzern personalisierte tägliche Ernährungsberichte basierend auf ihren protokollierten Mahlzeiten
Ermöglicht Benutzern die Interaktion mit dem KI-Assistenten über Text-, Sprach- oder Bildeingaben
Speichert die Mahlzeitendaten des Benutzers in einer Tabelle für detaillierte Analysen und Nachverfolgung

So funktioniert es

Trigger

Telegram-Nachricht empfangen

Die Automatisierung wird ausgelöst, sobald ein Benutzer eine Nachricht an den Telegram-basierten KI-Assistenten sendet. Das System überwacht eingehende Telegram-Nachrichten und extrahiert die relevanten Informationen wie den Nachrichtentyp (Text, Bild oder Sprache), den Nachrichteninhalt und die Telegram-ID des Benutzers.

Logik

Nachricht nach Typ weiterleiten

Das System leitet die eingehende Nachricht dann basierend auf ihrem Typ weiter. Handelt es sich um eine Textnachricht, extrahiert das System den Textinhalt. Handelt es sich um ein Bild, lädt das System das Bild herunter. Handelt es sich um eine Sprachnachricht, extrahiert das System den Audioinhalt.

Text, Bild und Sprache analysieren

Die extrahierten Text-, Bild- und Sprachdaten werden dann zur Analyse an das Google Gemini-Sprachmodell gesendet. Gemini verarbeitet die Eingabe des Benutzers und extrahiert relevante Informationen wie Mahlzeitendetails, Nährwertinformationen und Benutzerpräferenzen.

Logik

Benutzerregistrierungsstatus prüfen

Das System überprüft dann, ob der Benutzer bereits im System registriert ist. Ist der Benutzer nicht registriert, extrahiert das System die Registrierungsanfrage des Benutzers aus der Telegram-Nachricht und fügt den neuen Benutzer zum Google Sheets-Benutzerprofil hinzu.

Aktion

Benutzerdaten abrufen

Sobald der Benutzer registriert oder identifiziert ist, ruft das System die Mahlzeitenprotokolle und Profildaten des Benutzers aus der Google Sheets-Tabelle ab. Dies umfasst frühere Mahlzeiteneinträge des Benutzers sowie alle personalisierten Einstellungen oder Präferenzen.

Personalisierte Antwort generieren

Mithilfe der Eingabe des Benutzers und seiner gespeicherten Daten generiert das System eine personalisierte Antwort unter Verwendung des Google Gemini-Sprachmodells. Diese Antwort kann eine Zusammenfassung des Mahlzeitenprotokolls des Benutzers, Vorschläge zur Verbesserung der Ernährung oder einen täglichen Bericht über die Kalorienaufnahme und das Makronährstoffgleichgewicht des Benutzers enthalten.

Aktion

Antwort an Benutzer senden

Die generierte Antwort wird dann über die Telegram-Messaging-Plattform an den Benutzer zurückgesendet. Der Benutzer kann die Antwort einsehen, die Text, Bilder oder sogar Sprachnachrichten enthalten kann, und das Gespräch mit dem KI-Assistenten fortsetzen.

Aktion

Mahlzeitendaten speichern

Wenn der Benutzer eine neue Mahlzeit protokolliert, speichert das System die Mahlzeitendaten in der Google Sheets-Tabelle und aktualisiert den Mahlzeitenverlauf und die Nährwertverfolgung des Benutzers.

Aktion

Täglichen Bericht senden

Am Ende jedes Tages generiert das System einen personalisierten täglichen Bericht für den Benutzer basierend auf seinen Mahlzeitenprotokollen und Nährwertdaten. Dieser Bericht wird dann über die Telegram-Messaging-Plattform an den Benutzer gesendet und bietet eine Zusammenfassung seiner täglichen Nährstoffaufnahme sowie etwaige Verbesserungsvorschläge.

Einrichtungsanleitung

Telegram-Bot-Anmeldeinformationen hinzufügen

1. Fügen Sie im Bereich 'Anmeldeinformationen' von Latenode eine neue Anmeldeinformation für die Telegram-Integration hinzu. 2. Geben Sie Ihr Telegram-Bot-Token und andere erforderliche Details ein, um den Bot zu authentifizieren.

Google Sheets-Integration konfigurieren

1. Fügen Sie im Bereich 'Anmeldeinformationen' von Latenode eine neue Anmeldeinformation für die Google Sheets-Integration hinzu. 2. Autorisieren Sie Latenode für den Zugriff auf Ihr Google-Konto und wählen Sie das Google Sheets-Dokument und das Arbeitsblatt aus, das Sie zum Speichern der Mahlzeitendaten verwenden möchten.

Google Gemini-KI-Modell einrichten

1. Fügen Sie im Bereich 'Anmeldeinformationen' von Latenode eine neue Anmeldeinformation für die Google Gemini-Integration hinzu. 2. Geben Sie die erforderlichen Details wie die Modell-ID an, um Latenode mit dem Google Gemini-Sprachmodell für die Mahlzeitenanalyse zu verbinden.

Telegram-Nachrichtenfelder zuordnen

1. Ordnen Sie in den Einstellungen des Telegram-Trigger-Knotens die eingehenden Nachrichtenfelder (Text, Sprache, Bild) den entsprechenden Datenfeldern im Workflow zu.

Google Sheets-Datenoperationen konfigurieren

1. Geben Sie in den Google Sheets-Knoten den Sheet-Namen, die Spaltenzuordnungen und andere Einstellungen an, um die Mahlzeitendaten und Profilinformationen des Benutzers korrekt zu speichern.

Anforderungen

Ein Telegram-Bot-API-Token, damit Benutzer über die Telegram-Messaging-Plattform mit dem KI-Assistenten interagieren können

Zugriff auf die Google Sheets-API, um die Mahlzeitendaten des Benutzers zu speichern und detaillierte Nährwertanalysen bereitzustellen

Die Fähigkeit, das Google Gemini-Sprachmodell zu verwenden, um Benutzereingaben (Text, Sprache oder Bilder) zu verarbeiten und relevante Mahlzeitinformationen zu extrahieren

Ein Apify-Konto und ein Zugriffstoken, um die Headless-Browser-Integration zum Scrapen von Website-Inhalten zu ermöglichen (falls der Workflow Apify zu diesem Zweck verwendet)

FAQ

Häufige Fragen zu dieser Vorlage

Jede Ausführung verbraucht Credits auf Ihrem Latenode-Plan. Wir berechnen die Verarbeitungszeit (1 Credit = 30 Sekunden). Ihre tatsächlichen Kosten hängen von Ihrem Plan und der Dauer der Ausführung ab. Siehe See pricing plans für Pläne und Funktionsweise der Credits.

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