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Marzo 3, 2025
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Claude 3.7 Sonnet vs. O3 de OpenAI: ¿Qué modelo de razonamiento híbrido gana en tareas del mundo real?
George Miloradovich
Investigador, redactor y entrevistador de casos prácticos
¿Está buscando el mejor modelo de IA para las necesidades de automatización de su empresa? A continuación, le presentamos un breve resumen:
Comparacion rapida:
| Función/Tarea | Soneto de Claudio 3.7 | O3 de OpenAI |
|---|---|---|
| Precisión en la generación de código | Alto (62.3 % SWE-bench) | Moderado (49.3%) |
| Integración de sistemas minoristas | 81.2% | No disponible |
| Ventana de contexto | Tokens 200,000 | Ventana GPT estándar |
| Costo por token de salida | $ 15 / M | $ 4.40 / M |
| La mejor opción para | Industrias reguladas, flujos de trabajo | Análisis avanzado, rentabilidad |
Claude es mejor para flujos de trabajo complejos e industrias que requieren precisión, mientras que O3 es más rentable y se destaca en la resolución avanzada de problemas. ¡Lea el artículo para obtener información detallada!
Claude 3.7 Sonnet está construido sobre una red neuronal de doble ruta con 128 cabezas de atención distribuidas en 96 capas. Este diseño permite un razonamiento híbrido avanzado y admite flujos de trabajo con una ventana de contexto dinámica Capaz de procesar hasta 200,000 tokens.
Por otro lado, O3 de OpenAI utiliza razonamiento simulado y asignación dinámica de cómputo. La versión o3-mini-high ofrece el 78 % del rendimiento de GPT-4o, a la vez que reduce los costos computacionales en un 34 % por token.
| Feature | Soneto de Claudio 3.7 | O3 de OpenAI |
|---|---|---|
| Arquitectura | Red neuronal de doble ruta con verificación | Asignación de cómputo dinámico |
| Cabezas de atención | 128 en 96 capas | No divulgada |
| Ventana de contexto | Hasta 200 tokens | Ventana de contexto GPT estándar |
| Costo de cálculo | $3/M de entrada, $15/M de tokens de salida | $1.10/M de entrada, $4.40/M de tokens de salida |
Estas diferencias técnicas determinan cómo cada modelo maneja el procesamiento de texto.
Claude 3.7 Sonnet ofrece una alta precisión en tareas basadas en texto. Logra 91.7% de precisión en demostraciones matemáticas de 100 pasos y mantiene una baja tasa de alucinaciones de tan solo el 2.3 % en documentación técnica. El sistema de razonamiento híbrido le permite alternar sin esfuerzo entre respuestas rápidas y análisis exhaustivos. Esta versatilidad es elogiada por Ash Edwards, director ejecutivo de Laboratorios de helechos:
"Claude 3.7 Sonnet transforma por completo el desarrollo de aplicaciones al combinar la comprensión del mundo real con una generación de código excepcional. Para la creación de sistemas de agentes, este es el primer modelo que he visto que puede iterar durante largos períodos sin errores".
El O3 de OpenAI destaca en áreas especializadas, particularmente en matemáticas. Logró 96.7% de precisión en el Examen Americano de Invitación de Matemáticas (AIME), demostrando su fortaleza en el razonamiento matemático.
Ambos modelos destacan en sus respectivas fortalezas, pero su impacto se extiende más allá de la automatización empresarial.
Claude 3.7 Sonnet y O3 de OpenAI adoptan enfoques diferentes para la automatización. Claude 3.7 Sonnet se integra perfectamente con plataformas como Anthropic API, lecho rocoso del amazonas y Google Cloud Vértice AISu capacidad de interactuar con interfaces (mediante pantallas, cursores y botones) lo convierte en un fuerte candidato para tareas de automatización complejas. Por ejemplo, Tricentis descubrió que Claude 3.7 Sonnet redujo un proceso de prueba automatizado de 4 horas a solo 10 minutos, con menos errores en flujos de trabajo complejos.
O3 de OpenAI utiliza un sistema de razonamiento de tres niveles (bajo, medio y alto), que permite a las empresas ajustar la potencia de procesamiento y el tiempo de respuesta según sus necesidades específicas. Esta flexibilidad resulta especialmente útil para optimizar las tareas de automatización.
En escenarios de prueba, Claude 3.7 Sonnet generó un completo Marco REST de Django Implementaciones con documentación Swagger en solo tres iteraciones. En comparación, O3 entregó una documentación funcional. FastAPI código, pero requirió ciclos adicionales para corregir las características de autenticación. Estos resultados resaltan el potencial de ambos modelos para mejorar los flujos de trabajo operativos en entornos empresariales.
Estos resultados muestran cómo funcionan los modelos en diferentes tareas técnicas.
En las evaluaciones de ingeniería de software, Soneto de Claudio 3.7 logró una tasa de éxito del 62.3% (que aumentó al 70.3% con andamios personalizados), mientras que O3-mini Alcanzó el 49.3 %. En un caso práctico de una página de destino HTML, Claude generó una página completa en menos de 30 segundos, mientras que O3-mini destacó en la creación del elemento de llamada a la acción con cuenta regresiva.
Cuando se probó en interacciones API, Claude demostró 81.2% de precisión con sistemas de venta al por menor y 58.4% de precisión para sistemas de aerolíneas. Se destacó en el análisis de presentaciones ante la SEC con 99.1% de precisión y completó las revisiones de contratos 73% más rápido que los equipos tradicionales.
Claude utiliza un proceso de verificación híbrido de doble vía, lo que lo hace ideal para industrias con regulaciones estrictas. Por otro lado, O3-mini-alto Incorpora controles de seguridad que reducen las salidas nocivas en un 38 %, manteniendo al mismo tiempo el 94 % del rendimiento relacionado con STEM. Estas distinciones ayudan a determinar qué modelo utilizar para tareas de automatización específicas.
| Tipo de tarea empresarial | Soneto de Claudio 3.7 | O3 de OpenAI |
|---|---|---|
| Ingeniería de Software | 62.3% de precisión | 49.3% de precisión |
| Integración minorista | 81.2% de precisión | No disponible |
| Revisión de Contratos | 73% más rápido que los equipos humanos | No disponible |
| Análisis de la presentación ante la SEC | 99.1% de precisión | No disponible |
Pasando de los puntos de referencia técnicos a escenarios del mundo real, veamos cómo estos modelos impulsan los resultados comerciales.
Los casos de uso recientes destacan cómo estos modelos se destacan en la automatización del marketing. Por ejemplo, en febrero de 2025, un equipo de marketing utilizó Soneto de Claudio 3.7 Para analizar los datos de los clientes, se identificaron cinco nuevos segmentos de clientes, lo que incrementó la interacción con los correos electrónicos en un 27 % tras el rediseño de la campaña. Otro equipo aprovechó sus capacidades de razonamiento para detectar cambios sutiles en los mensajes de la competencia en el contenido web y las redes sociales, lo que permitió realizar ajustes oportunos en sus campañas. Mientras tanto, O3 de OpenAI Ha demostrado ser eficaz a la hora de ofrecer interacciones hiperpersonalizadas con los clientes y crear contenido a gran escala, lo que lo convierte en un activo para operaciones de marketing de gran volumen.
En el sector financiero, estos modelos abordan los estrictos requisitos regulatorios de la industria. Soneto de Claudio 3.7 Es particularmente eficaz en el cumplimiento normativo y el análisis de documentos. Por ejemplo, logró una precisión del 99.1 % al analizar las presentaciones ante la SEC, lo que agilizó significativamente los procesos de revisión regulatoria. En un caso, una empresa financiera mejoró su modelo de atribución de campañas al considerar retrasos y tendencias estacionales, lo que resultó en un aumento del 18 % en los cálculos del ROI.
“Anthropic apunta a industrias reguladas donde la precisión y la transparencia exigen precios superiores”.
Cuando se trata de desarrollo de software, Soneto de Claudio 3.7 ofrece una tasa de precisión del 62.3 % en SWE-bench Verified, que puede aumentar al 70.3 % con un andamiaje personalizado. En comparación, O3-mini de OpenAI logró una precisión del 49.3% y se destacó en tareas de programación competitiva.
Estos niveles de precisión impactan directamente en la eficiencia del desarrollo, influyendo en la productividad de los proyectos de software. El rendimiento de los modelos varía según la tarea:
| Tarea de desarrollo | Soneto de Claudio 3.7 | O3 de OpenAI |
|---|---|---|
| Tareas de software del mundo real | 62.3% de precisión | 49.3% de precisión |
| Integración de sistemas minoristas | 81.2% de precisión | No disponible |
| Integración de sistemas de aerolíneas | 58.4% de precisión | No disponible |
| Tiempo de Respuesta | El modo estándar | 24% más rápido que las versiones anteriores |
Soneto de Claudio 3.7 Ofrece un modo dual, que permite a los equipos alternar entre respuestas rápidas para tareas rutinarias y un modo de pensamiento extendido para desafíos más complejos. Esta flexibilidad lo convierte en una excelente opción para diversos entornos de desarrollo.
Al comparar costos, hay una diferencia notable de precios entre las dos plataformas. Soneto de Claudio 3.7 Cobra 3 dólares por millón de tokens de entrada y 15 dólares por millón de tokens de salida. Por otro lado, O3-mini de OpenAI Su precio es de $1.10 por millón de tokens de entrada y $4.40 por millón de tokens de salida. OpenAI también ofrece planes de suscripción para satisfacer las diferentes necesidades de los usuarios:
Aquí hay un desglose rápido:
| Factor de costo | Soneto de Claudio 3.7 | O3-mini de OpenAI |
|---|---|---|
| Tokens de entrada | $3.00/millón | $1.10/millón |
| Fichas de salida | $15.00/millón | $4.40/millón |
| Planes mensuales | Gratis, Pro, Equipo, Empresa | Plus ($20), Pro ($200) |
| Acceso a la API | Sí (múltiples plataformas) | Sí (API directa) |
"Quizás la única salvedad importante aquí es entender que una de las razones por las que O3 es mucho mejor es que cuesta más dinero ejecutarlo en el momento de la inferencia: la capacidad de utilizar el cómputo en el momento de la prueba significa que en algunos problemas se puede convertir el cómputo en una mejor respuesta". - Jack Clark, cofundador de Anthropic
Ahora, veamos cómo estas plataformas difieren en sus requisitos de configuración.
Soneto de Claudio 3.7 Está disponible en múltiples plataformas, como la API de Anthropic, Amazon Bedrock y Vertex AI de Google Cloud. Esto lo convierte en una opción conveniente para las empresas que ya utilizan estos servicios.
O3-mini de OpenAIPor otro lado, O3-mini ofrece tres niveles de razonamiento (bajo, medio y alto), que permiten a las organizaciones ajustar el equilibrio entre velocidad, coste y calidad de salida. OXNUMX-mini también incluye funciones intuitivas para desarrolladores, como llamadas a funciones, salidas estructuradas, mensajes para desarrolladores y funciones de streaming.
Usar la versión de alto rendimiento de O3 puede ser costoso. Para ciertas tareas, los costos de computación pueden superar los $1,000, lo que la hace más adecuada para aplicaciones especializadas donde la precisión es más importante que el gasto.
"O3 parece demasiado caro para la mayoría de los usos, pero para el ámbito académico, financiero y para muchos problemas industriales, pagar cientos o incluso miles de dólares por una solución exitosa no sería prohibitivo. Si es confiable en general, O3 tendrá múltiples casos de uso incluso antes de que bajen los costos". - Ethan Mollick, profesor de Wharton
A diferencia de, Soneto de Claudio 3.7 ofrece un uso de recursos más consistente gracias a su diseño de modelo unificado, capaz de gestionar tanto respuestas rápidas como tareas reflexivas más detalladas.
Los detalles técnicos clave incluyen:
Claude 3.7 Sonnet y O3 de OpenAI ofrecen ventajas únicas, adaptándose a diferentes necesidades empresariales. Claude 3.7 Sonnet alcanza una impresionante precisión del 62.3 % en tareas de ingeniería de software, lo que lo convierte en una excelente opción para empresas que requieren análisis avanzado y automatización compleja. Por otro lado, O3-mini ofrece 115 tokens por segundo y alcanza el 78 % del rendimiento de GPT-4o, a la vez que reduce los costes computacionales en un 34 %, lo que lo hace ideal para operaciones con presupuestos ajustados.
A continuación se muestra una comparación rápida del mejor modelo para diferentes tipos de empresas:
| Tipo de Negocio | Modelo recomendado | Ventaja clave |
|---|---|---|
| Empresas de desarrollo de software | Soneto de Claudio 3.7 | 81.2% de precisión en el uso de herramientas de agentes minoristas |
| Pequeñas y medianas empresas | O3-mini | Menor costo ($1.93 por 1 millón de tokens) |
| Organizaciones empresariales | Soneto de Claudio 3.7 | Soporte multimodal y razonamiento más profundo |
| Empresas emergentes y en expansión | O3-mini | Mayor rendimiento y rentabilidad |
"El modelo en sí mismo debería reconocer cuándo un problema requiere un pensamiento más intensivo y realizar ajustes, en lugar de exigir a los usuarios que seleccionen explícitamente diferentes modos de razonamiento". - Dianne Penn, directora de productos e investigación de Anthropic
Para las empresas que adoptan la automatización con IA, Claude 3.7 Sonnet es una opción destacada para tareas que requieren velocidad y razonamiento profundo. Por su parte, O3-mini es una opción práctica para quienes tienen presupuestos más ajustados o necesidades de automatización menos complejas, gracias a su asequibilidad y eficiencia de procesamiento. Esta descripción general se basa en los puntos de referencia y las pruebas del mundo real exploradas anteriormente.
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