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Marzo 3, 2025
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Claude 3.7 Sonnet vs. O3 de OpenAI: ¿Qué modelo de razonamiento híbrido gana en tareas del mundo real?
George Miloradovich
Investigador, redactor y entrevistador de casos prácticos
¿Está buscando el mejor modelo de IA para las necesidades de automatización de su empresa? A continuación, le presentamos un breve resumen:
Comparacion rapida:
| Función/Tarea | Soneto de Claudio 3.7 | O3 de OpenAI |
|---|---|---|
| Precisión en la generación de código | Alto (62.3 % SWE-bench) | Moderado (49.3%) |
| Integración de sistemas minoristas | 81.2% | No disponible |
| Ventana de contexto | Tokens 200,000 | Ventana GPT estándar |
| La mejor opción para | Industrias reguladas, flujos de trabajo | Análisis avanzado, rentabilidad |
Claude es mejor para flujos de trabajo complejos e industrias que requieren precisión, mientras que O3 es más rentable y se destaca en la resolución avanzada de problemas. ¡Lea el artículo para obtener información detallada!
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Claude 3.7 Sonnet está construido sobre una red neuronal de doble ruta con 128 cabezas de atención distribuidas en 96 capas. Este diseño permite un razonamiento híbrido avanzado y admite flujos de trabajo con una ventana de contexto dinámica Capaz de procesar hasta 200,000 tokens [ 3 ].
Por otro lado, O3 de OpenAI emplea una metodología de "cadena de pensamiento privada" y asigna el cómputo dinámicamente según los niveles de esfuerzo de razonamiento seleccionados. La versión o3-mini-high ofrece el 78 % del rendimiento de GPT-4o, a la vez que reduce los costos computacionales en un 34 % por token. [ 3 ].
| Feature | Soneto de Claudio 3.7 | O3 de OpenAI |
|---|---|---|
| Arquitectura | Red neuronal de doble ruta con verificación | Asignación de cómputo dinámico |
| Cabezas de atención | 128 en 96 capas | No divulgada |
| Ventana de contexto | Hasta 200 tokens | Ventana de contexto GPT estándar |
| Costo de cálculo | $3/M de entrada, $15/M de tokens de salida | $1.10/M de entrada, $4.40/M de tokens de salida |
Estas diferencias técnicas determinan cómo cada modelo maneja el procesamiento de texto.
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Claude 3.7 Sonnet ofrece una alta precisión en tareas basadas en texto. Logra 91.7% de precisión en pruebas matemáticas de 100 pasos y mantiene una baja tasa de alucinaciones de solo el 2.3% en la documentación técnica [ 3 ]El sistema de razonamiento híbrido permite alternar fácilmente entre respuestas rápidas y análisis exhaustivos. Esta versatilidad es elogiada por Ash Edwards, director ejecutivo de Laboratorios de helechos:
"Claude 3.7 Sonnet transforma por completo el desarrollo de aplicaciones al combinar la comprensión del mundo real con una generación de código excepcional. Para la creación de sistemas de agentes, este es el primer modelo que he visto que puede iterar durante largos períodos sin errores". [ 4 ]
El O3 de OpenAI destaca en áreas especializadas, particularmente en matemáticas. Logró 96.7% de precisión en el Examen Americano de Matemáticas por Invitación (AIME), demostrando su fortaleza en el razonamiento matemático [ 2 ].
Ambos modelos destacan en sus respectivas fortalezas, pero su impacto se extiende más allá de la automatización empresarial.
Claude 3.7 Sonnet y O3 de OpenAI adoptan enfoques de automatización diferentes. Ambos se integran a la perfección con Latenode mediante integraciones directas y listas para usar. No se necesita un token de API ni una configuración de código compleja para usar estos modelos de IA.
La capacidad de Claude 3.7 Sonnet para ajustar su modo de razonamiento de Estándar a Extendido lo convierte en un sólido candidato para tareas de automatización complejas. Por ejemplo, Tricentis descubrió que Claude 3.7 Sonnet redujo un proceso de prueba automatizado de 4 horas a solo 10 minutos, con menos errores en flujos de trabajo complejos [ 4 ].
O3 de OpenAI utiliza un sistema de razonamiento de tres niveles (bajo, medio y alto), que permite a las empresas ajustar la potencia de procesamiento y el tiempo de respuesta en función de necesidades específicas. [ 2 ]Esta flexibilidad es especialmente útil para optimizar las tareas de automatización.
A continuación se muestra un ejemplo de cómo puedes utilizar estos modelos:
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Estos resultados muestran cómo funcionan los modelos en diferentes tareas técnicas.
En evaluaciones de ingeniería de software como SWE-bench Verified, que evalúa la capacidad para resolver problemas reales de GitHub, O3 de OpenAI obtuvo una puntuación del 71.7 %. Claude 3.7 Sonnet también muestra un excelente rendimiento en tareas de codificación similares.
Cuando se probó en interacciones API, Claude demostró 81.2% de precisión con sistemas de venta al por menor y 58.4% de precisión para sistemas de aerolíneas [ 5 ]Se destacó en el análisis de presentaciones ante la SEC con 99.1% de precisión y completó las revisiones de contratos 73% más rápido que los equipos tradicionales [ 6 ].
Claude utiliza un proceso de verificación híbrido de doble ruta, lo que lo hace ideal para industrias con regulaciones estrictas. [ 6 ]. Por otra parte, O3-mini-alto Incorpora controles de seguridad que reducen los resultados nocivos en un 38% y conservan el 94% del rendimiento relacionado con STEM. [ 6 ]Estas distinciones ayudan a determinar qué modelo utilizar para tareas de automatización específicas.
| Tipo de tarea empresarial | Soneto de Claudio 3.7 | O3 de OpenAI |
|---|---|---|
| Ingeniería de Software | 62.3% de precisión | 49.3% de precisión |
| Integración minorista | 81.2% de precisión | No disponible |
| Revisión de Contratos | 73% más rápido que los equipos humanos | No disponible |
| Análisis de la presentación ante la SEC | 99.1% de precisión | No disponible |
Pasando de los puntos de referencia técnicos a escenarios del mundo real, veamos cómo estos modelos impulsan los resultados comerciales.
Casos de uso recientes demuestran la excelencia de estos modelos en la automatización del marketing. Por ejemplo, los equipos de marketing que utilizan Claude 3.7 Sonnet para el análisis de datos de clientes han identificado nuevos segmentos, lo que ha dado lugar a campañas rediseñadas y a un aumento notable de la interacción por correo electrónico. [ 7 ].
Otro equipo aprovechó sus capacidades de razonamiento para detectar cambios sutiles en los mensajes de la competencia en el contenido web y las redes sociales, lo que permitió realizar ajustes oportunos en sus campañas. [ 7 ].
Mientras tanto, O3 de OpenAI Ha demostrado ser eficaz a la hora de ofrecer interacciones hiperpersonalizadas con los clientes y crear contenido a gran escala, lo que lo convierte en un activo para operaciones de marketing de gran volumen. [ 8 ].
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En el sector financiero, estos modelos abordan los estrictos requisitos regulatorios de la industria. Soneto de Claudio 3.7 Es particularmente eficaz en el cumplimiento normativo y el análisis de documentos. Por ejemplo, logró una alta precisión en el análisis de presentaciones, acelerando significativamente los procesos de revisión regulatoria. [ 6 ][ 9 ]En otros casos, las empresas financieras han utilizado estos modelos para refinar la atribución de campañas, lo que ha dado lugar a mejoras mensurables en los cálculos del ROI. [ 7 ].
“Anthropic apunta a industrias reguladas donde la precisión y la transparencia exigen precios superiores”. [ 6 ]
Cuando se trata de desarrollo de software, Soneto de Claudio 3.7 ofrece una tasa de precisión del 62.3 % en SWE-bench Verified, que puede aumentar al 70.3 % con un andamiaje personalizado. En comparación, O3-mini de OpenAI Alcanzó una precisión del 49.3% y se destacó en tareas de programación competitiva. [ 5 ].
Estos niveles de precisión impactan directamente en la eficiencia del desarrollo, influyendo en la productividad de los proyectos de software. El rendimiento de los modelos varía según la tarea:
| Tarea de desarrollo | Soneto de Claudio 3.7 | O3 de OpenAI |
|---|---|---|
| Tareas de software del mundo real | 62.3% de precisión | 49.3% de precisión |
| Integración de sistemas minoristas | 81.2% de precisión | No disponible |
| Integración de sistemas de aerolíneas | 58.4% de precisión | No disponible |
| Tiempo de Respuesta | El modo estándar | 24% más rápido que las versiones anteriores |
Soneto de Claudio 3.7 Ofrece un modo dual, que permite a los equipos alternar entre respuestas rápidas para tareas rutinarias y un modo de pensamiento extendido para desafíos más complejos. Esta flexibilidad lo convierte en una excelente opción para diversos entornos de desarrollo. [ 5 ].
Al comparar costos, hay una diferencia notable de precios entre las dos plataformas. Soneto de Claudio 3.7 Cobra $3 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida [ 1 ].
Por otra parte, O3-mini de OpenAI Tiene un precio de $1.10 por millón de tokens de entrada y $4.40 por millón de tokens de salida. [ 11 ]OpenAI también ofrece planes de suscripción para satisfacer las diferentes necesidades de los usuarios:
Aquí hay un desglose rápido:
| Factor de costo | Soneto de Claudio 3.7 | O3-mini de OpenAI |
|---|---|---|
| Tokens de entrada | $3.00/millón | $1.10/millón |
| Fichas de salida | $15.00/millón | $4.40/millón |
| Planes mensuales | Gratis, Pro, Equipo, Empresa | Plus ($20), Pro ($200) |
| Acceso a la API | Sí (múltiples plataformas) | Sí (API directa) |
Quizás la única salvedad importante aquí es comprender que una de las razones por las que O3 es mucho mejor es que cuesta más ejecutarlo en tiempo de inferencia: la capacidad de utilizar el cómputo en tiempo de prueba significa que, en algunos problemas, se puede convertir el cómputo en una mejor respuesta. [ 12 ]
Ahora, veamos cómo estas plataformas difieren en sus requisitos de configuración.
Soneto de Claudio 3.7 Está disponible en múltiples plataformas, incluyendo la API oficial de Anthropic, Amazon Bedrock y Latenode, donde puedes conectarlo a cualquiera de tus herramientas favoritas. Esto lo convierte en una opción conveniente para las empresas que ya utilizan estos servicios.
O3-mini de OpenAI, por otro lado, ofrece tres niveles de razonamiento (bajo, medio, alto), que permiten a las organizaciones ajustar el equilibrio entre velocidad, costo y calidad de salida. [ 10 ]O3-mini también incluye características fáciles de usar para desarrolladores, como llamadas de funciones, salidas estructuradas, mensajes para desarrolladores y capacidades de transmisión.
Usar la versión de alto rendimiento de O3 puede ser costoso. Para ciertas tareas, los costos de computación pueden superar los $1,000. [ 12 ], lo que lo hace más adecuado para aplicaciones especializadas donde la precisión supera el gasto.
"O3 parece demasiado caro para la mayoría de los usos, pero para el ámbito académico, financiero y para muchos problemas industriales, pagar cientos o incluso miles de dólares por una solución exitosa no sería prohibitivo. Si es confiable en general, O3 tendrá múltiples casos de uso incluso antes de que bajen los costos". - Ethan Mollick, profesor de Wharton [ 12 ]
A diferencia de, Soneto de Claudio 3.7 ofrece un uso más consistente de los recursos gracias a su diseño de modelo unificado, capaz de gestionar tanto respuestas rápidas como tareas reflexivas más detalladas. [ 1 ].
Los detalles técnicos clave incluyen:
¿Te sientes inseguro/a al dar tus primeros pasos? Te invitamos cordialmente a unirte a nuestro equipo. forum, donde puede obtener consejos de expertos directamente de la comunidad de usuarios de Latenode.
Claude 3.7 Sonnet se destaca por su razonamiento avanzado, sólido desempeño en tareas complejas de ingeniería de software e idoneidad para industrias reguladas que requieren alta precisión.
Por otro lado, los modelos O3 de OpenAI, en particular el O3-mini, ofrecen eficiencia y un excelente rendimiento en benchmarks como SWE-bench (71.7 %), lo que los hace ideales para operaciones con presupuestos ajustados y tareas que exigen precisión matemática. A continuación, se presenta una rápida comparación del mejor modelo para diferentes tipos de empresas:
| Tipo de Negocio | Modelo recomendado | Ventaja clave |
|---|---|---|
| Empresas de desarrollo de software | Soneto de Claudio 3.7 | 81.2% de precisión en el uso de herramientas de agentes minoristas [ 5 ] |
| Pequeñas y medianas empresas | O3-mini | Menor costo ($1.93 por 1 millón de tokens) [ 13 ] |
| Organizaciones empresariales | Soneto de Claudio 3.7 | Soporte multimodal y razonamiento más profundo [ 13 ] |
| Empresas emergentes y en expansión | O3-mini | Mayor rendimiento y rentabilidad [ 13 ] |
"El modelo en sí mismo debería reconocer cuándo un problema requiere un pensamiento más intensivo y realizar ajustes, en lugar de exigir a los usuarios que seleccionen explícitamente diferentes modos de razonamiento". - Dianne Penn, directora de productos e investigación de Anthropic [ 14 ]
Para las empresas que adoptan la automatización con IA, Claude 3.7 Sonnet es una opción destacada para tareas que requieren velocidad y razonamiento profundo. Por su parte, O3-mini es una opción práctica para quienes tienen presupuestos más ajustados o necesidades de automatización menos complejas, gracias a su asequibilidad y eficiencia de procesamiento. Esta descripción general se basa en los puntos de referencia y las pruebas del mundo real exploradas anteriormente.
