Max, el CTO de una empresa pequeña pero en rápido crecimiento, se preguntaba: «¿es seguro usar DeepSeek?» mientras buscaba un modelo de IA rentable para automatizar la atención al cliente y los flujos internos. Con sus avanzadas capacidades de razonamiento y su precio asequible, DeepSeek parecía una opción atractiva. El modelo prometía una integración fluida, alto rendimiento y una alternativa económica a competidores costosos como ChatGPT-o3-mini.
Sin embargo, la pregunta «¿se puede confiar en DeepSeek?» pronto pasó a ser primordial. En cuestión de semanas tras su implementación, el equipo de Max empezó a detectar anomalías. Los registros de chat revelaban aumentos inexplicables en el tráfico de datos, y los empleados observaban inconsistencias en la moderación de contenido: en ocasiones, la IA permitía que respuestas sensibles o incluso dañinas pasaran sin ningún control. Un análisis más profundo reveló problemas alarmantes:
Esta situación planteó una pregunta urgente: ¿los pequeños equipos de TI se están exponiendo sin saberlo a amenazas de seguridad al integrar DeepSeek AI?
En este artículo, exploraremos los riesgos ocultos y ofreceremos recomendaciones prácticas para que los profesionales adopten la IA de forma segura sin comprometer sus datos e infraestructura. Estas recomendaciones ayudarán en numerosos casos de uso, tanto para el uso personal en el lanzador oficial de DeepSeek como al crear un flujo de automatización en Latenode.
Vulnerabilidad de DeepSeek AI ante jailbreaks y usos maliciosos
Una de las principales preguntas al evaluar la seguridad de DeepSeek AI gira en torno a su vulnerabilidad a los jailbreaks. Se trata de un proceso mediante el cual los usuarios manipulan el modelo para eludir las restricciones integradas.
Los jailbreaks permiten a los atacantes generar contenido perjudicial, poco ético o incluso ilegal, lo que supone un grave riesgo de seguridad. Un modelo con poca resistencia a los jailbreaks puede utilizarse para ciberdelitos, desinformación y generación de malware, lo que plantea serias amenazas para las empresas y los usuarios finales.
Investigadores de seguridad de Cisco y AI Safety Alliance realizaron extensas pruebas de jailbreak con el conjunto de datos HarmBench, que evalúa la solidez de los modelos de IA frente a prompts adversariales. Los resultados pusieron de manifiesto la incapacidad de DeepSeek AI para impedir respuestas no autorizadas y peligrosas.
| Modelo de IA | Tasa de éxito de jailbreak | Generación de malware | Tasa de resultados tóxicos |
|---|---|---|---|
| DeepSeek AI | 100% | 98,8% | 89% |
| GPT-4o | 13% | 5,6% | 22% |
| Claude 3.5 | 7% | 2,8% | 18% |
Sus hallazgos fueron alarmantes:
- Tasa de fallo del 100% al bloquear consultas dañinas, incluidas instrucciones para ciberdelitos y discursos de odio.
- Eficacia del 98,8% en la generación de código de malware, lo que lo convierte en un riesgo de seguridad en entornos hostiles.
- Altos niveles de toxicidad (89%), lo que significa que las respuestas incluían con frecuencia contenido dañino o sesgado.
La falta de una moderación de contenido sólida en DeepSeek AI genera serias preocupaciones de seguridad. Estas vulnerabilidades hacen que DeepSeek AI sea especialmente peligroso en entornos que requieren un cumplimiento estricto, protección de datos e interacciones de IA controladas.
Cree integraciones ilimitadas con ramificaciones, múltiples desencadenantes que llegan a un mismo nodo, use low-code o escriba su propio código con AI Copilot.
¿Qué tan seguro es DeepSeek AI en lo que respecta al tratamiento de datos?
DeepSeek AI opera con un enfoque agresivo de recopilación de datos que supera ampliamente lo que la mayoría de las empresas considera aceptable. Según la sección 4.2 de sus Condiciones de uso, la plataforma se reserva explícitamente el derecho de analizar y almacenar las consultas y respuestas de los usuarios para mejorar el servicio, sin ofrecer un mecanismo de exclusión voluntaria.
Esta política significa que cada interacción con DeepSeek AI se registra, indexa y puede utilizarse para reentrenar el modelo. Por tanto, ¿DeepSeek es seguro? La respuesta es, como mínimo, ambigua.
El alcance de la recopilación de datos
Auditorías de seguridad recientes y herramientas de análisis de tráfico de red como Wireshark han revelado que DeepSeek AI recopila y procesa:
- Interacciones de texto: todas las entradas se almacenan indefinidamente, salvo que la plataforma las elimine explícitamente, algo que los usuarios no pueden hacer por sí mismos.
- Patrones de comportamiento de los usuarios: se monitorizan detalles al nivel de un keylogger, incluidos los tiempos de pulsación y la cadencia de escritura.
- Metadatos de dispositivos y redes: el sistema recopila información como direcciones IP, direcciones MAC de periféricos (impresoras, unidades externas) e incluso identificadores de Wi-Fi.
- Monitorización de sesiones: el seguimiento de la duración de las sesiones, los movimientos del cursor y la sincronización de sesiones entre varios dispositivos permite a DeepSeek trazar detalladamente los patrones de comportamiento de los usuarios.
- Análisis de imágenes (si corresponde): si la IA se utiliza en casos de uso relacionados con imágenes, DeepSeek puede emplear estos datos para analizar qué información se le está proporcionando.
A diferencia de OpenAI o Anthropic, DeepSeek no ofrece una interfaz accesible para los usuarios que permita gestionar los datos almacenados, ni proporciona herramientas de eliminación. Esto hace imposible que los usuarios verifiquen o eliminen sus interacciones históricas del sistema. Por todo ello, equipos como el que dirige Max vuelven a plantearse una pregunta: ¿es seguro usar DeepSeek AI, especialmente si las empresas no controlan sus propios datos?
Riesgos jurisdiccionales y acceso gubernamental a los datos
La empresa matriz de DeepSeek AI opera bajo la jurisdicción de las leyes chinas de ciberseguridad y seguridad nacional, que imponen estrictas obligaciones de intercambio de datos. En virtud de la Ley de Seguridad Nacional de China de 2015 (artículo 7), cualquier organización debe proporcionar datos a las autoridades sin necesidad de una orden judicial.
Qué significa esto para los usuarios
- Riesgo de espionaje corporativo: cualquier empresa que utilice DeepSeek AI con fines empresariales podría exponer inadvertidamente información propietaria sensible a la que terceros podrían acceder.
- Riesgos de exportación de datos: los datos de los usuarios pueden transmitirse legalmente fuera del país de la empresa sin el consentimiento explícito del usuario.
- Solicitudes de datos históricos: la ley permite el acceso retroactivo a los datos de usuarios almacenados durante un máximo de cinco años.
- Potencial de vigilancia gubernamental: si DeepSeek se integra en infraestructuras críticas o se usa en sectores sensibles a la regulación, el modelo de IA podría aprovecharse indirectamente para la recopilación de inteligencia respaldada por el Estado.
Para las empresas que operan en sectores regulados, como finanzas, salud, servicios jurídicos e I+D, esto plantea importantes problemas de cumplimiento con marcos de protección de datos como GDPR, HIPAA y CCPA.
Comparación de las políticas de datos de modelos de IA
| Modelo de IA | Recopilación de datos | Control del usuario sobre los datos | Jurisdicción |
|---|---|---|---|
| DeepSeek AI | Extensa (texto, pulsaciones de teclado, metadatos, seguimiento de dispositivos, etc.) | Ninguno | China |
| OpenAI GPT-4 | Moderada (interacciones anonimizadas) | Los usuarios pueden solicitar la eliminación | EE. UU. |
| Claude 3.5 | Mínima (sin registro de pulsaciones de teclado, almacenamiento basado en sesiones) | Eliminación completa disponible | EE. UU. |
Riesgos técnicos: almacenamiento de datos sin cifrar y exposición de API
Entonces, ¿DeepSeek es seguro? Más allá de las preocupaciones jurisdiccionales, DeepSeek AI ha demostrado prácticas de seguridad deficientes en su arquitectura de backend:
- Almacenamiento sin cifrar: auditorías independientes han revelado que DeepSeek almacena registros de solicitudes en texto plano en servidores cloud, lo que los hace vulnerables a filtraciones.
- Exposición de claves API: varios investigadores de seguridad han identificado vulnerabilidades en la API de DeepSeek, donde las claves API se transmitían en texto plano por canales no cifrados, aumentando el riesgo de robo de credenciales.
- Estándares criptográficos débiles: los módulos de seguridad de la IA utilizan cifrado obsoleto, como OpenSSL 1.1.1w con vulnerabilidades conocidas como CVE-2024-2515, lo que la convierte en un objetivo más fácil para los ciberataques.
- Riesgos de la cadena de suministro: las dependencias de terceros en la base de código de DeepSeek incluyen bibliotecas con vulnerabilidades divulgadas públicamente, lo que hace que las aplicaciones integradas con IA sean propensas a ataques indirectos.
¿Cómo mitigar estos riesgos?
La combinación de recopilación agresiva de datos, falta de control por parte de los usuarios, riesgos de cumplimiento impuestos por el gobierno y una seguridad de backend débil convierte a DeepSeek AI en uno de los modelos de IA menos respetuosos con la privacidad del mercado actual. Las organizaciones que manejan datos sensibles deberían reconsiderar la integración de este modelo en sus flujos.
Para mitigar estos riesgos, las empresas que utilizan flujos impulsados por IA deberían:
- Enrutar el tráfico de la API a través de una capa de seguridad intermedia, como Latenode, para controlar las solicitudes de datos salientes.
- Aislar las interacciones de DeepSeek AI de las bases de datos sensibles.
- Implementar una monitorización estricta para detectar anomalías en las interacciones con IA que puedan indicar extracción o manipulación de datos.
- Considerar alternativas como Llama 3, Mistral, Claude 3.5 o ChatGPT, todas disponibles en Latenode, o incluso alojar DeepSeek de forma autónoma. Después de todo, la respuesta a «¿es seguro descargar DeepSeek?» probablemente sea sí, porque al ejecutarlo localmente en su ordenador, básicamente lo aísla de cualquier otra infraestructura y puede personalizarlo usted mismo.
Estas medidas ayudarán a garantizar que su equipo pueda aprovechar la IA mientras mantiene el control sobre la seguridad, la privacidad y el cumplimiento.
¿Cómo usar Latenode para hacer que DeepSeek sea seguro para su flujo?
Latenode es una plataforma de automatización low-code diseñada para garantizar que los equipos que usan DeepSeek AI puedan hacerlo sin sacrificar la privacidad de los datos, el cumplimiento ni la seguridad. A diferencia de las integraciones directas con API, que pueden exponer a su empresa a consultas no verificadas y posibles filtraciones de datos, Latenode ofrece múltiples capas de protección y mantiene la flexibilidad y potencia que necesitan los equipos pequeños.
Cómo Latenode proporciona seguridad y control de IA
| Desafío | Impacto del riesgo | Cómo lo resolvió Latenode |
|---|---|---|
| Exposición de datos sin control | Información sensible procesada por la IA | Latenode filtra y anonimiza todas las entradas de IA |
| Resultados de IA no verificados | Respuestas sesgadas o engañosas que llegan a los usuarios | El contenido generado por IA se valida en tiempo real |
| Brechas de cumplimiento normativo | GDPR y las normativas del sector en riesgo | Las reglas de cumplimiento se aplican antes de la interacción con la IA |
| Llamadas API sin restricciones | Posible extracción de datos por modelos de IA externos | Los controles de acceso dinámicos evitan la sobreexposición |
- Ejecución aislada
Cada interacción con DeepSeek AI pasa por el nodo de integración plug-and-play de Latenode. Esto significa que el modelo no almacena historial y que cada solicitud es única. Esto reduce drásticamente el riesgo de exponer datos privados de forma involuntaria.
- Cifrado y anonimización de extremo a extremo
Latenode utiliza servidores de CloudFlare y Microsoft Azure para garantizar la seguridad y cifrar toda la información. Elimina los marcadores identificativos antes de transferir cualquier dato a DeepSeek AI, garantizando el cumplimiento de GDPR, HIPAA y otras normas regulatorias.
- Cumplimiento dinámico y reglas de seguridad personalizadas
Tanto si necesita un filtrado estricto para transacciones financieras, moderación mediante IA en las interacciones con clientes o flujos específicos para el cumplimiento normativo, Latenode le permite configurar la seguridad de la IA exactamente según sus necesidades.
Por ejemplo, en su flujo, DeepSeek podría utilizar únicamente sus capacidades creativas para formular consultas de búsqueda para investigar temas de artículos, enviarlas al modelo experto Perplexity para realizar investigación en línea y, posteriormente, ChatGPT redactaría este artículo. En este caso, puede
Prepare sus flujos de IA para el futuro con Latenode
Entonces, ¿se puede confiar en DeepSeek, especialmente en situaciones de alto riesgo? Con las medidas de protección adecuadas, la respuesta probablemente sea sí. Para Max, el cambio a Latenode no consistió únicamente en corregir brechas de seguridad, sino en convertir la IA en una herramienta sostenible y escalable para la automatización. El equipo podía ahora experimentar, optimizar y escalar sus procesos impulsados por IA sin temor a sanciones regulatorias ni brechas de seguridad.
Al integrar DeepSeek AI mediante la arquitectura segura de Latenode, el equipo de Max consiguió:
- Mejor supervisión de la IA: gracias a la integración plug-and-play sin historial, podían establecer reglas estrictas sobre qué consultas podían llegar a DeepSeek AI. Tampoco se necesitaban credenciales de cuenta.
- Mayor cumplimiento: GDPR, HIPAA y los estándares del sector se aplicaban automáticamente.
- Gobernanza integral de IA: los resultados de la IA se monitorizaban, reduciendo el riesgo de desinformación.
- Innovación segura: la empresa podía explorar la automatización con IA sin sacrificar la seguridad.
Max sabía que la IA era un activo invaluable para su negocio. Pero también aprendió por las malas que, sin seguridad, la IA no es solo una innovación: es una responsabilidad a punto de materializarse.
La realidad es sencilla: la IA cambia las reglas del juego, pero sin seguridad es una bomba de relojería. Con Latenode, las empresas no solo automatizan flujos: preparan su infraestructura de IA para el futuro de una forma que garantiza confianza, cumplimiento y control. ¡Únase a Max ahora y pruebe sus flujos en Latenode!
Cree integraciones ilimitadas con ramificaciones, múltiples desencadenantes que llegan a un mismo nodo, use low-code o escriba su propio código con AI Copilot.
