Use una herramienta RAG escalable para su negocio
Use Latenode como herramienta RAG y plataforma de workflows para equipos enterprise: conecte fuentes de datos, estructure contenido, ejecute búsqueda vectorial y dé a cada agente contexto preciso antes de responder una consulta.
Herramienta RAG para datos de negocio, contenido y contexto de agentes
Diseñada para equipos que necesitan un punto de partida gratuito y control profesional para integrar documentación interna, datos de fuentes externas y conocimiento personalizado en agentes de IA, aplicaciones de soporte y workflows de generación aumentada por recuperación.
Conecte cada fuente de datos a su pipeline RAG
Conecte PDFs, documentos, bases de datos, APIs, sitios web, registros CRM y otras fuentes. Latenode convierte cada fuente en un pipeline de ingesta reutilizable, para que su agente recupere información relevante del dataset correcto en lugar de adivinar.
Indexe, estructure e incorpore contenido para respuestas precisas
Prepare cada entrada para la recuperación: limpie contenido, divídalo en una estructura buscable, genere embeddings e indexe para coincidencia semántica y BM25. Combine búsqueda vectorial con lógica de puntuación por palabras clave para mejorar relevancia y calidad de respuesta.
Dé a cada agente de IA el contexto correcto de sus datos
Proporcione a cada agente una base de conocimiento gobernada y una capa de contexto clara. El agente recibe solo los datos más relevantes para la consulta del usuario y usa el modelo seleccionado para producir respuestas más precisas.
Use cualquier modelo, herramienta o integración en un solo motor RAG
Construya un motor RAG compatible alrededor de cualquier modelo, herramienta nativa o integración. Añada lógica personalizada, llame a una API externa, enrute entradas mediante orquestación e integre el resultado en su aplicación.
Escale de workflows RAG gratuitos a casos de uso Pro y Enterprise
Empiece gratis, valide el método de recuperación y escale el mismo proceso RAG a despliegues Pro y Enterprise con controles integrados para documentación, acceso a datos y gobernanza de agentes.
Plan gratuito · Sin tarjeta de crédito · Primer workflow RAG en minutos
¿Qué es una herramienta RAG?
Una herramienta RAG conecta un modelo con datos de confianza antes de generar una respuesta. Latenode le ayuda a construir el pipeline de recuperación, indexar contenido y pasar contexto a un agente dentro de un workflow.
¿Qué fuentes de datos puede usar Latenode?
Puede conectar documentación, sitios web, archivos, bases de datos, apps, APIs y sistemas internos o externos. Cada fuente puede formar parte de una base de conocimiento personalizada para su aplicación.
¿Cómo mejora la recuperación la precisión?
El motor usa búsqueda semántica, búsqueda vectorial, BM25, filtros y reglas de ranking para encontrar información relevante para una consulta. Esto da al agente datos más frescos y mejora la respuesta.
¿Podemos integrarlo con herramientas y modelos existentes?
Sí. Puede integrar Latenode con su modelo preferido, acciones nativas de apps, APIs, webhooks y herramientas personalizadas para que el pipeline RAG funcione dentro del proceso de negocio que ya ejecuta.
¿Es compatible con stacks RAG open source?
Sí. Latenode puede actuar como motor de orquestación alrededor de componentes RAG open source, bases de datos alojadas, proveedores de embeddings y controles de datos enterprise.
¿Pueden los equipos empezar gratis y escalar después?
Sí. Empiece gratis, pruebe un dataset pequeño y pase a patrones Pro o Enterprise con gobernanza integrada, reglas de acceso, monitorización y despliegue repetible de agentes.
Acerca de Latenode
Latenode es una plataforma de automatización con IA que ayuda a los equipos a construir, conectar y desplegar flujos de trabajo en todo su stack empresarial. Desde automatizaciones simples hasta agentes de IA listos para producción, Latenode reúne integraciones, modelos de IA, lógica personalizada y controles de despliegue en un solo espacio de trabajo visual.
Resúmenes y webinars
Aprenda a construir, documentar y mejorar la precisión RAG
Guías para equipos que construyen pipelines RAG, arquitecturas compatibles con RAG open source, herramientas de agentes, selección de modelos, diseño de fuentes de datos, lógica de índice, embeddings, búsqueda vectorial y precisión de respuestas.
Retrieval-Augmented Generation (RAG): guía completa de IA para 2025
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