ElevenLabs, conocida anteriormente por su tecnología de modelos de audio con IA, presentó recientemente su primer modelo de Reconocimiento Automático del Habla (ASR), Scribe. ElevenLabs Scribe es posiblemente el modelo de voz a texto más preciso del mundo en 2025, con transcripción contextual en 99 idiomas. Este modelo de IA incluso transcribe idiomas tradicionalmente desatendidos, como el serbio, el cantonés y el malayalam.
En este artículo, exploraremos las características técnicas de la transcripción de IA accesible de Scribe, la compararemos analíticamente con competidores como Google Gemini 2.0 Flash, Deepgram Nova 2 y OpenAI Whisper v3, y analizaremos casos de uso prácticos relevantes para profesionales que trabajan con integraciones de aplicaciones en Latenode, analistas de negocio, especialistas en marketing, product managers y creadores de contenido.
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¿Cómo funciona ElevenLabs Scribe? Resumen técnico
Scribe v1 es un modelo ASR optimizado para ofrecer precisión en situaciones de audio reales: reuniones, llamadas telefónicas, pódcasts e incluso entornos ruidosos. Las pruebas de referencia con conjuntos de datos como FLEURS muestran que Scribe alcanza una tasa de error por palabra (WER) de aproximadamente un 3,3 % para inglés y alrededor de un 1,3 % para italiano, superando ligeramente a los líderes actuales del mercado.
Características técnicas clave:
- Compatibilidad multilingüe: Scribe admite 99 idiomas y dialectos, y detecta automáticamente el idioma hablado sin necesidad de introducirlo manualmente. Mejora significativamente la precisión para idiomas que anteriormente estaban desatendidos por la tecnología ASR.
- Diarización de hablantes: El modelo puede distinguir y etiquetar hasta 32 hablantes diferentes en un único archivo de audio, lo que lo hace adecuado para transcribir reuniones con varios participantes o debates en panel.
- Etiquetado contextual de audio: Scribe identifica y etiqueta eventos de audio no verbales, como risas, aplausos, música de fondo y ruido ambiental, insertando marcadores claros como "(risas)" o "(música)" directamente en la transcripción.
- Marcas de tiempo detalladas: Cada palabra transcrita incluye marcas de tiempo precisas, lo que permite a los usuarios localizar momentos exactos de la grabación de audio. El modelo ofrece una salida de transcripción estructurada en formato JSON, lo que facilita la integración con flujos de automatización y herramientas analíticas existentes.
ElevenLabs Scribe frente a DeepGram Nova 2, Google Gemini 2.0 Flash y OpenAI Whisper v3
Alta precisión de transcripción:
Las evaluaciones independientes confirman que Scribe actualmente logra una precisión ligeramente superior a Google Gemini 2.0 Flash y supera de forma significativa a OpenAI Whisper v3, especialmente en contextos multilingües. Whisper v3, a pesar de su popularidad, ha recibido críticas recientemente por imprecisiones ocasionales y "alucinaciones": generación de texto que no está presente en el audio. En cambio, Scribe se ajusta estrictamente al contenido de audio original, reduciendo los errores de transcripción.
Capacidades multilingües
Los tres modelos admiten varios idiomas. Sin embargo, Scribe demuestra una fortaleza particular al generar con precisión texto de voz en 102 idiomas que anteriormente presentaban altas tasas de error, a menudo superiores al 40 %. Por ejemplo, en indonesio, Scribe logra una WER de aproximadamente un 2,4 %, frente al 7,7 % de Whisper v3 en common voice. Esto significa que el modelo es eficaz para la localización de contenido multilingüe.
Transcripción en tiempo real frente a procesamiento por lotes
Actualmente, Scribe está optimizado para el procesamiento por lotes, es decir, la carga de archivos de audio para su transcripción. Las capacidades de transcripción en tiempo real aún no están disponibles, aunque se informa que están en desarrollo. Para una transcripción por streaming inmediata, alternativas como Google o Deepgram pueden ser actualmente más adecuadas.
Coste y accesibilidad:
¿Qué ocurre con los precios de ElevenLabs Scribe? La API de ElevenLabs Scribe tiene un precio competitivo de alrededor de 0,40 USD por hora de audio, similar al de OpenAI Whisper. Está disponible exclusivamente como servicio basado en la nube a través de la interfaz web o la API de ElevenLabs. A diferencia de Whisper v2, Scribe no ofrece una implementación open source, lo que puede preocupar a organizaciones con requisitos estrictos de privacidad de datos.
¿Cómo automatizar su flujo de contenido de audio y vídeo en Latenode?
Los creadores de contenido, especialistas en marketing y equipos de producto suelen enfrentarse a un reto común: convertir grabaciones de audio y vídeo sin procesar en contenido estructurado, consultable y atractivo. Ya se trate de un pódcast, la transcripción de una llamada de atención al cliente, transcripciones para investigadores o una demostración de producto, resumir y reutilizar contenido multimedia manualmente es tedioso, propenso a errores y requiere mucho tiempo.
Los equipos necesitan formas más inteligentes de automatizar estos procesos sin sacrificar calidad ni creatividad. Whisper, HeyGen y ElevenLabs Scribe API, integrados en la plataforma de automatización low-code de Latenode, ofrecen potentes soluciones basadas en IA para optimizar sus flujos de contenido multimedia. Así es como estos tres modelos pueden transformar creativamente la productividad de su equipo.
ElevenLabs Scribe API: transcripción, etiquetado contextual de audio y diarización de hablantes
ElevenLabs Scribe API es un modelo de voz a texto altamente preciso y accesible mediante API, diseñado específicamente para situaciones de audio complejas. Destaca en la identificación de varios hablantes, el etiquetado de eventos de audio contextuales —como risas, aplausos o ruido de fondo— y la provisión de marcas de tiempo detalladas para cada palabra. Para encontrar el endpoint de la API, visite la página «Create transcript» en la documentación de ElevenLabs Scribe API.
Servicio de transcripción automatizada para entrevistas de investigación académica y mucho más con ElevenLabs Scribe API:
Su equipo de investigación produce un pódcast popular con varios invitados, debates dinámicos e interacciones espontáneas. Con ElevenLabs Scribe API integrada en Latenode, puede automáticamente:
- Activar la API de Scribe cada vez que se cargue un nuevo episodio de pódcast o reunión en Google Drive.
- Recibir una transcripción altamente precisa del pódcast o la reunión, con hablantes claramente etiquetados, marcas de tiempo y etiquetas de audio contextuales, como "(risas)", "(aplausos)" o "(música)".
- Enviar automáticamente la transcripción estructurada a Notion para crear un archivo consultable de pódcasts, transcripciones de contenido de marketing, transcripciones de pódcasts o cualquier otro tipo de contenido.
- Usar ChatGPT para generar resúmenes atractivos de episodios y citas destacadas directamente a partir de la transcripción de Scribe.
- Compartir al instante estos resúmenes y destacados a través de Slack, manteniendo a sus equipos de marketing y redes sociales actualizados y listos para reutilizar el contenido.
Whisper: transcripción y resumen precisos y multilingües
Whisper es el avanzado modelo de voz a texto de OpenAI, conocido por su precisión y sus capacidades multilingües. Convierte fácilmente grabaciones de audio y vídeo en transcripciones precisas con marcas de tiempo, incluso en entornos ruidosos o con varios hablantes. La fortaleza de Whisper reside en su capacidad para gestionar diversos acentos, dialectos e idiomas, lo que lo hace ideal para equipos globales.
Servicio automatizado de transcripción con IA usando Whisper:
Imagine que su equipo de marketing realiza regularmente entrevistas a clientes y seminarios web de productos. Con Whisper integrado en Latenode, puede automáticamente:
- Cargar grabaciones directamente en Google Drive. Cada nueva carga activará el flujo.
- Whisper transcribe al instante el audio y etiqueta con precisión a los hablantes y las marcas de tiempo.
- La transcripción se envía automáticamente a Notion, creando una base de conocimientos estructurada y consultable.
- Los resúmenes y conclusiones clave generados por Whisper se publican dinámicamente en Slack, lo que mantiene informado a todo su equipo sin esfuerzo manual.
HeyGen: generación de vídeo y clonación de voz con IA
HeyGen es un innovador modelo de IA que genera vídeos y locuciones realistas y similares a los humanos a partir de textos. Puede clonar voces, crear mensajes de vídeo personalizados e incluso traducir contenido a varios idiomas sin dificultades.
Flujo creativo con HeyGen:
Su equipo de producto quiere producir rápidamente vídeos de onboarding personalizados para nuevos usuarios de distintas regiones. Con HeyGen integrado en Latenode, puede automáticamente:
- Tomar automáticamente la transcripción generada de Notion cada vez que se añada.
- Usar ChatGPT para resumir y reescribir la transcripción en un guion de onboarding conciso y atractivo.
- HeyGen genera automáticamente vídeos personalizados en varios idiomas mediante voces clonadas de sus expertos de producto o embajadores de marca.
- Los vídeos terminados se cargan al instante en Google Drive, listos para su distribución inmediata.
Ahora mismo, puede conectar sin problemas estos potentes modelos de audio con IA en Latenode para resolver los retos de contenido multimedia y permitir que su equipo cree de forma más inteligente, rápida y colaborativa. Cada uno de estos modelos es excelente como solución de transcripción empresarial o para uso personal.
Cuando estén totalmente integrados en sus flujos de Latenode, Whisper, HeyGen y ElevenLabs Scribe API transformarán la forma en que los especialistas en marketing, product managers y creadores de contenido interactúan con los datos de audio y vídeo. Sea de los primeros en crear estas automatizaciones creativas: regístrese y empiece a explorar hoy flujos multimedia más inteligentes.
Cree integraciones ilimitadas con ramificaciones, varios desencadenantes que llegan a un solo nodo, use low-code o escriba su propio código con AI Copilot.
