Como conectar Agente de IA y PostgreSQL
Crear un nuevo escenario para conectar Agente de IA y PostgreSQL
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Agente de IA, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Agente de IA or PostgreSQL Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Agente de IA or PostgreSQLy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Agente de IA Nodo
Seleccione el botón Agente de IA nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

Agente de IA
Configura el Agente de IA
Haz clic en el botón Agente de IA Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Agente de IA URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

Agente de IA
Tipo de nodo
#1 Agente de IA
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Agente de IA
Agregar el PostgreSQL Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Agente de IA nodo, seleccione PostgreSQL de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro PostgreSQL.

Agente de IA
⚙

PostgreSQL

Autenticar PostgreSQL
Ahora, haga clic en el PostgreSQL Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su PostgreSQL Configuración. La autenticación le permite utilizar PostgreSQL a través de Latenode.

Agente de IA
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PostgreSQL
Tipo de nodo
#2 PostgreSQL
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa

Conéctate PostgreSQL

Configura el Agente de IA y PostgreSQL Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Agente de IA y PostgreSQL Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙

PostgreSQL
Activador en webhook
⚙
Agente de IA
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario
Después de configurar Agente de IA, PostgreSQL, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Agente de IA y PostgreSQL La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Agente de IA y PostgreSQL (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Agente de IA y PostgreSQL
PostgreSQL + Agente de IA + Slack: Cuando se agrega una solicitud de soporte nueva o actualizada a PostgreSQL, AI Agent analiza la solicitud y envía una notificación al equipo correspondiente en Slack.
PostgreSQL + Agente de IA + Gmail: Periódicamente, PostgreSQL ejecuta una consulta SQL para recopilar información. El Agente de IA la resume y Gmail envía un informe a las partes interesadas.
Agente de IA y PostgreSQL alternativas de integración
Quienes somos Agente de IA
Usa el Agente de IA en Latenode para automatizar la creación de contenido, el análisis de datos o la atención al cliente. Configura agentes con indicaciones e intégralos en tus flujos de trabajo. A diferencia de las soluciones independientes, Latenode te permite conectar la IA a cualquier aplicación, escalar automáticamente y personalizarla con código donde sea necesario.
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Quienes somos PostgreSQL
Use PostgreSQL en Latenode para automatizar tareas de bases de datos. Cree flujos que reaccionen a cambios en la base de datos o use datos almacenados para activar acciones en otras aplicaciones. Automatice informes, copias de seguridad o sincronice datos entre sistemas sin código. Escale fácilmente flujos de trabajo de datos complejos con el editor visual de Latenode.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes Agente de IA y PostgreSQL
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de AI Agent a PostgreSQL usando Latenode?
Para conectar su cuenta de AI Agent a PostgreSQL en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione AI Agent y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de AI Agent y PostgreSQL proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar las respuestas del Agente de IA y almacenar datos clave en PostgreSQL?
¡Sí, puedes! Latenode te permite analizar los resultados del Agente de IA con JavaScript y guardar datos estructurados en PostgreSQL, lo que automatiza la información y permite generar informes detallados sin necesidad de programación compleja.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar AI Agent con PostgreSQL?
La integración de AI Agent con PostgreSQL le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Almacenar resúmenes de contenido generados por el agente de IA directamente en una base de datos.
- Creación de un chatbot que aprende de una base de conocimiento PostgreSQL y la actualiza.
- Usar AI Agent para clasificar los tickets de soporte y registrar los datos en PostgreSQL.
- Generación de descripciones de productos personalizadas a partir de datos PostgreSQL mediante AI Agent.
- Analizar los comentarios de los clientes con AI Agent y guardar las puntuaciones de sentimiento en PostgreSQL.
¿Cómo gestiona Latenode la seguridad de la clave API del agente de IA?
Latenode utiliza encriptación segura y variables de entorno para proteger sus claves API de AI Agent, lo que garantiza una ejecución segura y confiable del flujo de trabajo.
¿Existen limitaciones para la integración de AI Agent y PostgreSQL en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript personalizado.
- Se aplican límites de velocidad tanto para los servicios AI Agent como para los PostgreSQL.
- Las transferencias de grandes datos pueden afectar el tiempo de ejecución del flujo de trabajo.