El 29 de septiembre, Alibaba DAMO Academy anunció que había publicado como código abierto RADAR, su modelo para interpretar tomografías computarizadas (TC) abdominales con contraste, y que puso los pesos a disposición pública para investigación.
En el anuncio de Alibaba, la empresa afirma que RADAR cubre más de 146 hallazgos en 18 estructuras anatómicas a partir de una sola exploración. Alibaba también informa de una evaluación realizada con casi 40,000 exploraciones clínicas y un AUC de 0.913.
La tarjeta del modelo en Hugging Face añade datos sobre la escala del entrenamiento: más de 400,000 exámenes de TC abdominal emparejados con 15 millones de pares imagen-texto con conocimiento anatómico. Esa página también sitúa el lanzamiento bajo CC BY-NC-SA 4.0 y lo limita al uso en investigación, en lugar de su implementación clínica directa.
Para quienes crean automatizaciones, la conclusión práctica es acotada pero útil: RADAR está disponible para pruebas comparativas, evaluación interna y experimentos de flujo en torno a las imágenes médicas, pero la licencia y la advertencia sobre implementación lo mantienen del lado de la investigación. Los equipos que lo prueben deben tratar la salida del modelo como una entrada para análisis revisados, no como una decisión diagnóstica independiente.