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Google amplía Gemini 4 Argon en la API y las apps

Argon ya está disponible de forma suficientemente amplia para evaluarlo en flujos de producción, y la ventana temporal de precios permite a los equipos probar el enrutamiento antes de que comiencen las tarifas estándar.

Acceso a Gemini 4 Argon en Google AI Studio

Google amplió el acceso a Gemini 4 Argon el 13 de octubre, extendiendo el modelo más allá de su lanzamiento limitado inicial. Según el anuncio de Google Cloud, los desarrolladores pueden usarlo mediante el nivel de pago de Gemini API en Google AI Studio y Android Studio, mientras que los equipos empresariales pueden invocar el modelo como gemini-4-argon en las herramientas de IA de Google.

Google también abrió Argon a los niveles de pago para consumidores. Los suscriptores de Google AI Ultra tienen acceso en Antigravity, y los suscriptores de Google AI Ultra y Pro pueden usarlo en la app Gemini y el modo IA de Search. Es un lanzamiento más amplio que la fase anterior, cuando Google ofreció Argon inicialmente solo a profesionales de ciberdefensa de confianza mediante el programa Fairwind.

Google posiciona el modelo para trabajos complejos de varios pasos en programación, finanzas, derecho, ciberseguridad y ciencia. Para quienes crean automatizaciones, el cambio práctico es que Argon ya puede probarse como una opción activa de enrutamiento, en lugar de como una vista previa de difícil acceso.

Los precios comienzan en $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida hasta el 30 de noviembre de 2026, con un descuento del 95% para los tokens de entrada en caché. Después, Google indica que las tarifas estándar serán de $4 por millón de tokens de entrada y $20 por millón de tokens de salida.

Cuando cambian los modelos y las APIs el flujo sigue en marcha

Conecta en un solo escenario los modelos y apps de noticias como esta. Si un proveedor cambia el enrutado, el precio o la disponibilidad, actualizas el flujo — no empiezas de cero.

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