El 28 de septiembre de 2026, el Cambridge Programme on AI Science & Policy publicó un artículo con 22 autores que sostiene que automatizar la investigación sobre IA podría acelerar notablemente el progreso.
Los autores, entre ellos Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio y Jack Clark, afirman que los sistemas de IA están en camino de automatizar la mayor parte del trabajo de I+D en IA en pocos años, creando un ciclo en el que sistemas más potentes ayudan a desarrollar más rápido la siguiente generación. Para respaldar este argumento, el artículo cita datos de Anthropic que muestran que la proporción de código aprobado atribuible a sistemas de IA aumentó de unos pocos puntos porcentuales a más del 80 % entre enero de 2025 y mayo de 2026.
También señala que el trabajo interno de I+D completado con solo supervisión de alto nivel aumentó del 1 % al 26 % entre marzo y agosto de 2026. En una sección más cautelosa, los autores indican que algunas extrapolaciones sugieren que los proyectos de I+D en IA que duran meses podrían automatizarse para mediados de 2028. La petición de política pública del artículo es que los gobiernos obtengan mejor visibilidad sobre la automatización de la I+D en IA y desarrollen formas de dirigir o limitar el proceso.