Tencent Hunyuan anunció el 16 de octubre que Hy-Memory 2.0 es de código abierto y lanzó un stack de memoria para agentes de tres partes: el modelo escritor Hy-Memory-30B-A3B, el framework Hy-Memory para almacenamiento, actualizaciones y recuperación, y la capa de aplicación MemHub.
Tencent afirma que el sistema ahora cubre la memoria de chat, además de casos de uso de memoria de trabajo y memoria para programación. También afirma que Hy-Memory admite despliegue privado y puede funcionar con LLM existentes, en lugar de exigir una sustitución completa del modelo.
En rendimiento, la tarjeta del modelo de Tencent informa una media macro de 55.49 en cuatro benchmarks de memoria, por delante de Claude Opus 5 con 54.62 y DeepSeek V4.1 Flash con 53.64 en submuestras fijas del 20%. Tencent también afirma que Hy-Memory ocupó el primer puesto entre los frameworks abiertos en LoCoMo, MemoryArena, CodeMemoryBench y SWE-ContextBench. Estos resultados fueron reportados por el proveedor, por lo que la ventaja declarada aún necesita una validación externa más amplia.
Por qué importa: los equipos de agentes ahora cuentan con un modelo de memoria abierto, un framework y una capa de aplicación para probar memoria persistente de usuarios, tareas y código sin depender de un único stack de modelos.