Latenode

Assistente WhatsApp com IA para processamento de conteúdo em múltiplos formatos

Esta automação inteligente de chatbot para WhatsApp usa os modelos de linguagem da OpenAI para entender e responder a uma ampla gama de entradas do usuário, incluindo texto, notas de voz, imagens e documentos em PDF.

Ao manter o histórico da conversa, o bot pode participar de interações sensíveis ao contexto, adaptando suas respostas às necessidades do usuário. Projetado para entusiastas de mensagens e bots, este fluxo de trabalho se integra perfeitamente com o WhatsApp e aproveita capacidades avançadas de IA para fornecer um assistente conversacional robusto e versátil.

Actualizado Jul 1, 2026Tiempo estimado: 25sCoste estimado: $0.0016
Cómo Latenode estima el tiempo y el coste

Latenode factura el tiempo de ejecución del workflow en segundos de CPU. Los primeros 10.000 segundos de CPU son gratuitos cada mes; después, el uso sigue el precio pay-as-you-go por segundo de CPU. Los nodos AI Plug-and-Play (PnP) se facturan por separado: cada token PnP cuesta 1 USD, con pago pay-as-you-go al coste del proveedor más una pequeña comisión de procesamiento, sin necesidad de claves API.

Precios completos — cómo funcionan los segundos de CPU →
Messaging & bots

Vista previa del workflow

Qué hace esta plantilla

  • Processa texto, notas de voz, imagens e documentos PDF usando modelos de linguagem de IA
  • Mantém histórico da conversa para interações sensíveis ao contexto
  • Integra-se com a API WhatsApp Business Cloud para permitir automação de mensagens
  • Utiliza Supabase para armazenar dados de conversa e perfis de usuário
  • Oferece um assistente conversacional versátil alimentado por OpenAI GPT-3

Cómo funciona

1
Trigger

Receber Mensagem do WhatsApp

O fluxo de trabalho começa ao receber uma mensagem de entrada do WhatsApp por meio da integração WhatsApp Business Cloud. Pode ser texto, áudio, imagem ou conteúdo PDF do usuário.

2
AI

Analisar Mensagem

O conteúdo da mensagem é então processado usando os modelos de linguagem da OpenAI para entender a intenção do usuário e extrair informações relevantes, independentemente do tipo de mensagem (texto, áudio, imagem ou PDF).

3
Lógica

Verificar Tipo de Mensagem

O fluxo de trabalho então direciona a mensagem com base no seu tipo de conteúdo, garantindo que a resposta apropriada seja gerada para entradas de texto, áudio, imagem ou PDF.

4
Acción

Gerar Resposta de Texto

Para mensagens de texto, o fluxo de trabalho gera uma resposta textual contextual usando os insights da análise da OpenAI.

5
Acción

Gerar Resposta de Áudio

Para mensagens de áudio, o fluxo de trabalho converte a resposta de texto em um arquivo de áudio, proporcionando uma experiência de conversa natural e envolvente.

6
Acción

Enviar Resposta

Por fim, a resposta de texto ou áudio é enviada de volta ao usuário por meio da integração WhatsApp Business Cloud, completando o ciclo de conversa e fornecendo ao usuário a informação ou assistência adequada.

Guía de configuración

1

Adicionar Credencial da API do WhatsApp Business Cloud

No painel de Credenciais do Latenode, adicione uma nova credencial para a API do WhatsApp Business Cloud. Forneça as informações necessárias, como seu token de acesso à API do WhatsApp Business e outras credenciais obrigatórias.

2

Configurar Credencial da OpenAI

No painel de Credenciais do Latenode, adicione uma nova credencial para a API da OpenAI. Forneça sua chave de API da OpenAI.

3

Adicionar Credencial do Supabase

No painel de Credenciais do Latenode, adicione uma nova credencial para o Supabase. Forneça a URL do seu projeto Supabase e a chave da API.

4

Configurar Nó de Gatilho do WhatsApp

No construtor visual do Latenode, adicione um nó de Gatilho do WhatsApp. Configure o nó com a credencial da API do WhatsApp Business Cloud adicionada anteriormente e especifique o ID do número de telefone e outras configurações necessárias.

5

Configurar Modelo de Linguagem da OpenAI

No construtor visual do Latenode, adicione um nó da OpenAI. Configure o nó com a credencial da OpenAI adicionada anteriormente e selecione o modelo de linguagem apropriado para seu caso de uso (ex.: GPT-3, GPT-4).

6

// Exemplo de nó de Código do Latenode para processar entrada de texto
async function processText(inputText) {
  const openaiNode = this.getNode('OpenAI');
  const response = await openaiNode.runModel(inputText);
  return response.text;
}

Requisitos

Uma chave de API da OpenAI para acesso aos seus modelos de linguagem
Uma conta na API WhatsApp Business Cloud e credenciais de API para enviar e receber mensagens do WhatsApp
Uma conta Supabase e credenciais de API para armazenar histórico e contexto da conversa
Permissão para acessar e processar texto, notas de voz, imagens e documentos PDF dentro da API WhatsApp Business Cloud

FAQ

Preguntas frecuentes sobre esta plantilla

Cada execução utiliza créditos do seu plano Latenode. Cobramos pelo tempo de processamento (1 crédito = 30 segundos). Seu custo real depende do seu plano e do tempo de execução. Consulte See pricing plans para ver os planos e como os créditos funcionam.

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