Latenode

Automatiza el análisis de búsqueda de empleo con scraping y análisis de IA

Este flujo de trabajo automatiza el proceso de extracción de ofertas de empleo de Indeed, analizándolas con un modelo de lenguaje para evaluar la compatibilidad y almacenando los resultados en una hoja de Google Sheets. Los usuarios pueden personalizar su búsqueda de empleo especificando la ubicación, las palabras clave y el país.

El flujo de trabajo utiliza las capacidades de web scraping de Bright Data para obtener los datos de las ofertas, que luego son procesados por un modelo de lenguaje de OpenAI para determinar si el usuario es un buen candidato para cada puesto. Los resultados analizados se guardan nuevamente en la hoja de Google Sheets, proporcionando al usuario una lista priorizada de oportunidades laborales para las que probablemente sea adecuado.

Actualizado Jul 1, 2026Tiempo estimado: 22sCoste estimado: $0.0014
Cómo Latenode estima el tiempo y el coste

Latenode factura el tiempo de ejecución del workflow en segundos de CPU. Los primeros 10.000 segundos de CPU son gratuitos cada mes; después, el uso sigue el precio pay-as-you-go por segundo de CPU. Los nodos AI Plug-and-Play (PnP) se facturan por separado: cada token PnP cuesta 1 USD, con pago pay-as-you-go al coste del proveedor más una pequeña comisión de procesamiento, sin necesidad de claves API.

Precios completos — cómo funcionan los segundos de CPU →
Scraping & data collection

Vista previa del workflow

Qué hace esta plantilla

  • Extrae ofertas de empleo de Indeed según la ubicación, las palabras clave y el país especificados por el usuario.
  • Analiza las ofertas de empleo usando un modelo de lenguaje de OpenAI para evaluar la compatibilidad con el usuario.
  • Almacena las ofertas de empleo analizadas en una hoja de Google Sheets, proporcionando una lista priorizada de oportunidades.
  • Normaliza y filtra los datos de las ofertas para mostrar las vacantes más relevantes para el usuario.
  • Genera una hoja de Google Sheets con ofertas de empleo clasificadas por probabilidad de compatibilidad con el usuario.

Cómo funciona

1
Trigger

Ingresar criterios de búsqueda de empleo

Los usuarios pueden personalizar su búsqueda de empleo especificando la ubicación, las palabras clave y el país en el formulario de búsqueda. Esto activa el flujo de trabajo para comenzar a extraer ofertas de empleo de Indeed según las entradas del usuario.

2
Acción

Obtener ofertas de empleo de Indeed

El flujo de trabajo utiliza las capacidades de web scraping de Bright Data para obtener los datos de las ofertas de empleo de Indeed, recuperando listados que coinciden con los criterios de búsqueda especificados por el usuario.

3
Acción

Almacenar ofertas de empleo en Google Sheets

Los datos de las ofertas de empleo extraídos de Indeed se almacenan luego en una hoja de Google Sheets, proporcionando una ubicación centralizada para revisar los resultados.

4
AI

Analizar la compatibilidad del empleo usando un modelo de lenguaje

Para cada oferta de empleo en la hoja de Google Sheets, el flujo de trabajo utiliza un modelo de lenguaje de OpenAI para evaluar qué tan probable es que el usuario sea adecuado para el puesto, basándose en la descripción del trabajo y el perfil del usuario.

5
Acción

Actualizar Google Sheets con los resultados del análisis

Los resultados del análisis del modelo de lenguaje se almacenan luego nuevamente en la hoja de Google Sheets, proporcionando al usuario una lista priorizada de oportunidades laborales para las que probablemente sea adecuado.

Guía de configuración

1

Añadir credencial de Bright Data

En el panel de Credenciales de Latenode, añade una nueva credencial para Bright Data. Ingresa tu clave de API de Bright Data para autenticar la integración de web scraping.

2

Configurar el nodo de Bright Data

En el constructor visual de Latenode, añade un nodo de Bright Data. Configura el nodo con la credencial de Bright Data que añadiste en el paso anterior. Especifica los criterios de búsqueda de empleo como la ubicación, las palabras clave y el país.

3

Añadir credencial de Google Sheets

En el panel de Credenciales de Latenode, añade una nueva credencial para Google Sheets. Autentica la integración siguiendo el flujo de OAuth.

4

Configurar el nodo de Google Sheets

En el constructor visual de Latenode, añade un nodo de Google Sheets. Configura el nodo con la credencial de Google Sheets que añadiste en el paso anterior. Especifica el documento de Google Sheets y los nombres de las hojas donde deseas almacenar los datos de las ofertas y los resultados del análisis.

5

Añadir credencial de OpenAI

En el panel de Credenciales de Latenode, añade una nueva credencial para OpenAI. Ingresa tu clave de API de OpenAI para autenticar la integración del modelo de lenguaje.

Requisitos

Una cuenta de Bright Data con capacidades de web scraping habilitadas
Una clave de API de OpenAI para acceder al modelo de lenguaje para el análisis de compatibilidad laboral
Una cuenta de Google Sheets con una hoja de cálculo creada para almacenar las ofertas de empleo analizadas
Permisos para acceder a la API de Google Sheets dentro del espacio de trabajo de Latenode
Para los proveedores sin un conector nativo en Latenode, usa el paso de JavaScript con las credenciales de la API de ese servicio (almacenadas en Latenode Keys / Secrets).

FAQ

Preguntas frecuentes sobre esta plantilla

Cada ejecución utiliza créditos de tu plan de Latenode. Cobramos por tiempo de procesamiento (1 crédito = 30 segundos). Tu costo real depende de tu plan y de cuánto dure la ejecución. Consulta See pricing plans para ver los planes y cómo funcionan los créditos.