Automatize a análise de sentimento de ações com a API de Notícias EODHD e o Google Gemini
Este fluxo de trabalho automatizado utiliza o modelo de IA Google Gemini para analisar o sentimento de notícias de uma lista de tickers de ações, fornecendo insights acionáveis para ajudar investidores, traders e analistas financeiros a tomar decisões informadas.
Ele busca os artigos de notícias mais recentes da API de Notícias EODHD, processa-os através do modelo de análise de sentimento e grava os resultados (ticker, pontuação de sentimento, justificativa) em uma planilha do Google. Esta solução foi projetada para aqueles que desejam automatizar o monitoramento de notícias de mercado e sentimento para se manterem à frente da curva.
Cómo Latenode estima el tiempo y el coste
Latenode factura el tiempo de ejecución del workflow en segundos de CPU. Los primeros 10.000 segundos de CPU son gratuitos cada mes; después, el uso sigue el precio pay-as-you-go por segundo de CPU. Los nodos AI Plug-and-Play (PnP) se facturan por separado: cada token PnP cuesta 1 USD, con pago pay-as-you-go al coste del proveedor más una pequeña comisión de procesamiento, sin necesidad de claves API.
Precios completos — cómo funcionan los segundos de CPU →Vista previa del workflow
Qué hace esta plantilla
- Busca os artigos de notícias mais recentes da API EODHD News para uma lista de tickers de ações.
- Analisa o sentimento dos artigos de notícias usando o modelo de IA Google Gemini.
- Grava o ticker, a pontuação de sentimento e a justificativa em uma planilha do Google.
- Fornece insights acionáveis para investidores, traders e analistas financeiros.
- Automatiza o monitoramento de notícias e sentimento do mercado para ficar à frente da concorrência.
Cómo funciona
Ler Tickers de Ações da Planilha Google
O fluxo de trabalho começa buscando uma lista de tickers de ações em uma planilha do Google. Isso fornece o conjunto inicial de símbolos de ações que serão analisados quanto ao sentimento das notícias.
Iterar sobre Tickers
Para cada ticker de ação na lista, o fluxo de trabalho executará as etapas a seguir para analisar o sentimento das notícias.
Buscar Artigos de Notícias da API EODHD
O fluxo de trabalho usa a API EODHD News para recuperar os artigos de notícias mais recentes para o ticker de ação atual que está sendo processado.
Validar Ticker
Antes de prosseguir com a análise de sentimento, o fluxo de trabalho verifica se o ticker de ação atual é válido. Se o ticker for inválido, a informação é adicionada à planilha do Google.
Analisar Sentimento com Google Gemini
Os artigos de notícias para o ticker de ação válido são passados pelo modelo de IA Google Gemini para realizar a análise de sentimento. O modelo fornece uma pontuação de sentimento e uma justificativa para cada artigo.
Formatar Resultados da Análise de Sentimento
Os resultados da análise de sentimento (ticker, pontuação de sentimento e justificativa) são processados e formatados para serem gravados na planilha do Google.
Gravar Dados de Sentimento na Planilha Google
Os resultados formatados da análise de sentimento são adicionados à planilha do Google, fornecendo um registro centralizado do sentimento das notícias para cada ticker de ação.
Guía de configuración
Adicionar Credencial da API de Notícias EODHD
1. No painel de Credenciais do Latenode, adicione uma nova credencial para a API de Notícias EODHD. 2. Insira sua chave da API de Notícias EODHD nas configurações da credencial.
Configurar Nó Google Gemini
1. No construtor visual do Latenode, adicione um nó Google Gemini. 2. Nas configurações do nó, selecione o modelo Google Gemini apropriado para análise de sentimentos. 3. Mapeie os dados de entrada (artigos de notícias) para os campos de entrada obrigatórios do nó.
Adicionar Credencial do Google Sheets
1. No painel de Credenciais do Latenode, adicione uma nova credencial para o Google Sheets. 2. Autorize o Latenode a acessar sua conta do Google Sheets.
Configurar Nó Google Sheets
1. No construtor visual do Latenode, adicione um nó Google Sheets. 2. Nas configurações do nó, especifique o documento e a planilha do Google Sheets onde deseja escrever os resultados da análise de sentimentos. 3. Mapeie os dados da análise de sentimentos (ticker, pontuação, justificativa) para as colunas apropriadas do Google Sheets.
Configurar Entrada de Tickers de Ações
1. No construtor visual do Latenode, adicione um nó de entrada de dados ou um nó Google Sheets para ler a lista de tickers de ações. 2. Certifique-se de que os dados de entrada estejam estruturados como uma lista ou array de tickers de ações.
Requisitos
FAQ