Latenode

Gerar automaticamente metadados otimizados para vídeos do YouTube

Este modelo de automação foi projetado para simplificar o processo de geração de metadados abrangentes para vídeos do YouTube. Ele coleta automaticamente o vídeo mais recente de um canal específico do YouTube, verifica se os metadados ainda não foram gerados e, em seguida, usa um modelo de linguagem grande para criar uma prévia curta, carimbos de data/hora precisos e tags relevantes para o vídeo.

Os metadados formatados são então atualizados de volta para o vídeo do YouTube, economizando tempo e esforço valiosos para criadores de conteúdo e equipes de marketing. O fluxo de trabalho integra-se ao YouTube, Apify para raspagem web e Mistral Cloud para o modelo de linguagem, fornecendo uma solução completa e integrada para melhorar a descoberta e o engajamento dos vídeos.

Actualizado Jul 1, 2026Tiempo estimado: 23sCoste estimado: $0.0014
Cómo Latenode estima el tiempo y el coste

Latenode factura el tiempo de ejecución del workflow en segundos de CPU. Los primeros 10.000 segundos de CPU son gratuitos cada mes; después, el uso sigue el precio pay-as-you-go por segundo de CPU. Los nodos AI Plug-and-Play (PnP) se facturan por separado: cada token PnP cuesta 1 USD, con pago pay-as-you-go al coste del proveedor más una pequeña comisión de procesamiento, sin necesidad de claves API.

Precios completos — cómo funcionan los segundos de CPU →
Video, audio & media

Vista previa del workflow

Qué hace esta plantilla

  • Extrai automaticamente o vídeo mais recente de um canal do YouTube especificado
  • Verifica se os metadados do vídeo ainda não foram gerados
  • Usa um modelo de linguagem de grande porte para criar uma prévia do vídeo, carimbos de data/hora e tags
  • Atualiza os metadados gerados de volta no vídeo do YouTube
  • Fornece uma saída de metadados formatada para o vídeo do YouTube

Cómo funciona

1
Trigger

Monitorar Canal do YouTube

A automação começa monitorando continuamente um canal do YouTube específico em busca de novos vídeos. Ela usa a API de Dados do YouTube para detectar quando um novo vídeo é enviado.

2
Acción

Extrair Último Vídeo

Quando um novo vídeo é detectado, a automação usa o Apify para extrair o vídeo mais recente do canal do YouTube. Ela coleta os metadados do vídeo, incluindo título, descrição e carimbos de data/hora.

3
Lógica

Verificar se o Vídeo é Recente

Em seguida, a automação verifica se o vídeo extraído é recente, nos últimos 10 minutos, para garantir que está processando o conteúdo mais atualizado.

4
Lógica

Verificar Metadados Existentes

Na sequência, a automação verifica se os metadados do vídeo já foram gerados. Isso evita o processamento desnecessário de vídeos que já foram aprimorados.

5
AI

Gerar Metadados

Se o vídeo for recente e os metadados ainda não tiverem sido gerados, a automação usa um modelo de linguagem de grande porte no Mistral Cloud para gerar metadados abrangentes para o vídeo. Isso inclui uma prévia curta, carimbos de data/hora precisos e tags relevantes.

6
Acción

Formatar Metadados

Os metadados gerados são então formatados de uma forma que possa ser facilmente atualizada de volta no vídeo do YouTube.

7
Acción

Atualizar Vídeo do YouTube

Por fim, a automação atualiza o vídeo do YouTube com os metadados recém-gerados, melhorando a descoberta e o engajamento do vídeo.

Guía de configuración

1

Adicionar Credenciais da Apify

1. No painel de Credenciais do Latenode, adicione suas credenciais da API da Apify. Isso permitirá que o workflow acesse a plataforma Apify para web scraping.

2

Configurar Nó do Scraper Apify

1. Adicione um nó Apify ao seu workflow. 2. Nas configurações do nó, configure o ator da Apify, os parâmetros de entrada (como o ID do canal do YouTube) e quaisquer limites ou opções necessárias para o processo de scraping.

3

Adicionar Credenciais da Mistral Cloud

1. No painel de Credenciais do Latenode, adicione suas credenciais da API Mistral Cloud. Isso permitirá que o workflow use o modelo de linguagem grande para gerar os metadados do vídeo.

4

Configurar Nó Mistral Cloud

1. Adicione um nó Mistral Cloud ao seu workflow. 2. Nas configurações do nó, configure os prompts e parâmetros para gerar os metadados do vídeo, incluindo a prévia curta, os timestamps e as tags.

5

Conectar ao YouTube

1. No painel de Credenciais do Latenode, adicione suas credenciais da API do YouTube ou conexão OAuth2. Isso permitirá que o workflow interaja com a plataforma YouTube e atualize os metadados do vídeo.

Requisitos

Conta Apify e token de API para web scraping do vídeo mais recente do canal do YouTube especificado
Chave de API do Mistral Cloud e acesso ao workspace para gerar os metadados do vídeo usando o modelo de linguagem
Credenciais da API de Dados do YouTube para atualizar os metadados do vídeo no canal
Credenciais do banco de dados Supabase para armazenar os metadados gerados e rastrear quais vídeos foram processados

FAQ

Preguntas frecuentes sobre esta plantilla

Cada execução consome créditos do seu plano Latenode. Cobramos pelo tempo de processamento (1 crédito = 30 segundos). Seu custo real depende do seu plano e do tempo de duração da execução. Consulte See pricing plans para ver os planos e como os créditos funcionam.