Obtén notificaciones de Slack sobre nuevas estrellas de GitHub (Paso a paso) con Latenode
¿Te has preguntado cómo estar al tanto de la popularidad de tu proyecto, sin estar en GitHub todo el tiempo? Con Latenode, puedes configurar una automatización rápida que notifique a tu canal de Slack cada vez que alguien dé una estrella a tu repositorio. No más revisiones manuales ni perderte nuevos seguidores. Así es como puedes hacerlo, incluso si eres nuevo en automatización. Cómo te ayuda
Cómo Latenode estima el tiempo y el coste
Latenode factura el tiempo de ejecución del workflow en segundos de CPU. Los primeros 10.000 segundos de CPU son gratuitos cada mes; después, el uso sigue el precio pay-as-you-go por segundo de CPU. Los nodos AI Plug-and-Play (PnP) se facturan por separado: cada token PnP cuesta 1 USD, con pago pay-as-you-go al coste del proveedor más una pequeña comisión de procesamiento, sin necesidad de claves API.
Precios completos — cómo funcionan los segundos de CPU →Vista previa del workflow
Qué hace esta plantilla
- Conecta GitHub y Slack en Latenode para recibir notificaciones en tu canal cada vez que alguien dé una estrella a tu repositorio.
- Conecta Github, Slack en un flujo de trabajo automatizado.
- Mueve datos entre Github y Slack sin copias manuales.
- Reduce el trabajo repetitivo con automatización reutilizable de bajo código.
- Ofrece a los equipos un escenario listo para producción que pueden adaptar en minutos.
Cómo funciona
Capturar datos de Github
El flujo de trabajo comienza cuando Github envía un nuevo evento o registro actualizado a Latenode.
Usar Slack
Latenode pasa el payload preparado a Slack para mantener el proceso en marcha sin trabajo manual.
Guía de configuración
Conectar Github
Autoriza Github en Latenode y confirma que el flujo de trabajo tiene acceso al recurso fuente o destino que necesita.
Conectar Slack
Autoriza Slack en Latenode y confirma que el flujo de trabajo tiene acceso al recurso fuente o destino que necesita.
Asigna tus campos e indicaciones
Revisa los datos de entrada, los campos de destino y cualquier instrucción de IA antes de habilitar el escenario.
Prueba e implementa
Ejecuta el escenario con datos de muestra, valida la salida y luego activa la plantilla para uso en producción.
Requisitos
FAQ