Sincronizar notícias e sentimento da Tesla com o Google Sheets
Esta automação do Latenode é um agente alimentado por IA que realiza análise de sentimento em tempo real das notícias da Tesla (TSLA) para apoiar decisões de negociação.
Ele agrega manchetes de cinco fontes confiáveis, incluindo Google News, Yahoo Finance, Electrek, TeslaNorth e CleanTechnica, e usa o modelo de linguagem DeepSeek Chat para classificar o sentimento das notícias e gerar resumos estruturados. A ferramenta é um subagente crítico no sistema mais amplo do Agente de IA de Negociação Quantitativa da Tesla, fornecendo a investidores e traders de swing insights valiosos para informar suas estratégias de negociação.
Cómo Latenode estima el tiempo y el coste
Latenode factura el tiempo de ejecución del workflow en segundos de CPU. Los primeros 10.000 segundos de CPU son gratuitos cada mes; después, el uso sigue el precio pay-as-you-go por segundo de CPU. Los nodos AI Plug-and-Play (PnP) se facturan por separado: cada token PnP cuesta 1 USD, con pago pay-as-you-go al coste del proveedor más una pequeña comisión de procesamiento, sin necesidad de claves API.
Precios completos — cómo funcionan los segundos de CPU →Vista previa del workflow
Qué hace esta plantilla
- Agrega as últimas notícias da Tesla de 5 fontes confiáveis
- Realiza análise de sentimento em tempo real usando DeepSeek Chat
- Gera resumos estruturados para embasar estratégias de negociação
- Insere os resultados em uma planilha para investidores e traders
- Extrai, normaliza e armazena dados de notícias e sentimento da Tesla
Cómo funciona
Acionado por Outro Fluxo de Trabalho
Este nó é acionado por outro fluxo de trabalho que passa parâmetros de mensagem e sessionId.
Buscar Manchetes de Notícias da Tesla
Busque as manchetes mais recentes relacionadas à Tesla de cinco fontes de notícias confiáveis: Google News, Yahoo Finance, Electrek, TeslaNorth e CleanTechnica. Isso agrega as informações mais atualizadas sobre a Tesla dessas fontes respeitáveis.
Análise de Sentimento com DeepSeek Chat
Use o modelo de linguagem DeepSeek Chat para classificar o sentimento (positivo, negativo ou neutro) de cada artigo de notícia. Isso fornece insights valiosos sobre o sentimento geral em relação à Tesla e seus desenvolvimentos recentes.
Armazenar Análise de Sentimento no Google Sheets
Salve os resultados da análise de sentimento, incluindo as manchetes dos artigos, pontuações de sentimento e carimbos de data/hora, em uma planilha do Google Sheets. Isso permite que investidores e traders acessem e analisem facilmente as últimas notícias e sentimentos sobre a Tesla para embasar suas decisões de negociação.
Guía de configuración
Adicionar Credencial do DeepSeek Chat
1. Acesse o painel de Credenciais do Latenode. 2. Clique em 'Adicionar Credencial' e selecione 'DeepSeek Chat'. 3. Insira sua chave de API do DeepSeek Chat e salve a credencial.
Configurar Feed RSS do Google News
1. Adicione um nó 'RSS Feed Reader' ao seu workflow. 2. Nas configurações do nó, defina a URL do Feed como 'https://news.google.com/rss/search?q=tesla%20or%20tsla%20stock&hl=en-US&gl=US&ceid=US:en'. 3. Mapeie os campos desejados (ex.: título, descrição, link) para o seu workflow.
Configurar Outros Feeds RSS
1. Adicione nós adicionais 'RSS Feed Reader' para os seguintes feeds: - Electrek Tesla: 'https://electrek.co/feed/' - TeslaNorth: 'https://teslanorth.com/feed/' - Yahoo Finance TSLA: 'https://feeds.finance.yahoo.com/rss/2.0/headline?s=tsla®ion=US&lang=en-US' - CleanTechnica Tesla: 'https://cleantechnica.com/category/tesla/feed/' 2. Mapeie os campos desejados de cada feed para o seu workflow.
Adicionar Nó DeepSeek Chat
1. Adicione um nó 'DeepSeek Chat' ao seu workflow. 2. Nas configurações do nó, selecione a credencial do DeepSeek Chat que você criou anteriormente. 3. Configure o nó para realizar análise de sentimentos nos artigos de notícias recebidos.
Conectar ao Google Sheets
1. Adicione um nó 'Google Sheets' ao seu workflow. 2. Nas configurações do nó, autentique sua conta do Google e selecione a planilha e a aba onde deseja escrever os resultados da análise de sentimentos.
Requisitos
FAQ