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1 mars 2025
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Limitations de ChatGPT-4.5 : ce que ce modèle d'IA ne peut toujours pas faire
Georges Miloradovitch
Chercheur, rédacteur et intervieweur de cas d'utilisation
ChatGPT-4.5 est puissant mais loin d'être parfait. Bien qu'il soit idéal pour les conversations, les tâches créatives et l'automatisation de base, il a du mal à gérer le raisonnement complexe, la logique en plusieurs étapes et les flux de travail avancés. Voici un bref résumé de ses principales limites :
| Fonctionnalité | Force | Limitation |
|---|---|---|
| Conversation générale | Fluide et engageant | Manque de profondeur de raisonnement |
| Génération de contenu | Résultats créatifs | Nécessite une vérification des faits |
| Service au client | Traite les demandes de base | Lutte contre des scénarios complexes |
| Automatisation des affaires | Flux de travail de base | Faible dans les processus à plusieurs étapes |
| Intégration de l'API | Appel de fonction de base | Problèmes avec les protocoles avancés |
| Préoccupations éthiques | Connaissances étendues | Biais dans les réponses sensibles |
À emporter: Utilisez ChatGPT-4.5 pour les tâches créatives et conversationnelles, mais associez-le à des outils spécialisés pour les flux de travail à forte logique, la gestion des API et l'automatisation. Ses atouts brillent lorsqu'ils sont complétés par des plateformes telles que Laténode ou d’autres systèmes avancés.
ChatGPT-4.5 doit faire face à des défis liés à des tâches de raisonnement complexes qui sont essentielles à l'automatisation des activités. Les évaluations révèlent que le modèle rencontre des difficultés dans les situations nécessitant une analyse détaillée et une logique séquentielle.
En ce qui concerne les tâches mathématiques et scientifiques avancées, les performances de GPT-4.5 laissent une marge d'amélioration. Par exemple, il a obtenu un score de 36.7% sur les problèmes de compétition mathématique AIME. Contrairement aux modèles conçus pour suivre des processus détaillés étape par étape, GPT-4.5 fournit souvent des réponses rapides qui manquent d'une explication logique approfondie. Cette limitation oblige les entreprises à mettre en œuvre des contrôles supplémentaires pour garantir l'exactitude de leurs flux de travail.
| Type de tâche | Taux de réussite | Impact sur les opérations commerciales |
|---|---|---|
| Concours de mathématiques | 36.7% | Non fiable pour la modélisation financière |
| Évaluations scientifiques | 71.4% | Utilisation limitée dans les applications de recherche |
| Traitement des paiements | 57% | Présente des risques dans les transactions financières |
En plus des difficultés liées à la logique à plusieurs étapes, la résolution globale des problèmes du modèle peut produire des résultats qui semblent convaincants mais qui sont incorrects. Dan Shipper, PDG de Chaque, a partagé son point de vue :
« Il s'agit plus d'une amélioration de la personnalité, de la communication et de la créativité que d'un énorme bond en avant en matière d'intelligence. C'est comme si OpenAI faisait pivoter son modèle de base, passant d'un « assistant fade » à un « meilleur ami de l'IA » »
Par rapport au GPT-4o et à d'autres modèles comme Recherche profonde Les coûts plus élevés de la version 3 de GPT-4.5 ne justifient pas ses lacunes en matière de raisonnement. Son incohérence nécessite souvent des étapes de validation supplémentaires, ce qui ajoute de la complexité aux flux de travail.
« Pour ceux qui ont bénéficié de la récente série de modèles de raisonnement axés sur les STEM (o1/o3, Sonnet 3.7, DeepSeek-R1, Grok 3) à bas prix via l'API, cela ressemblera à un énorme pas en arrière » – The Algorithmic Bridge
Pour les entreprises qui automatisent leurs flux de travail, l'intégration de l'API de ChatGPT-4.5 peut s'avérer délicate. Bien que le modèle offre des fonctionnalités API de base telles que l'appel de fonctions et les entrées d'images, il rencontre des difficultés lors de la gestion d'intégrations plus complexes.
Voici une analyse des principaux défis d’intégration d’API qui ont un impact sur les flux de travail de l’entreprise.
ChatGPT-4.5 rencontre des difficultés avec les protocoles de sécurité avancés, qui ne répondent pas aux normes de niveau entreprise. La gestion des flux OAuth 2.0 complexes et de l'authentification multifacteur (MFA) constitue un point faible particulier. Ces limitations ont conduit à l'essor de solutions alternatives et de solutions de contournement.
| Défi d'authentification | Impact sur les opérations commerciales | Solution |
|---|---|---|
| Flux OAuth 2.0 | Gestion incomplète des jetons | Pont ChatGPT plug-in |
| Authentification multifacteur | Nécessite une intervention manuelle | Conversion de ChatGPT en API |
Certains outils tiers sont intervenus pour combler cette lacune. Par exemple, le plugin ChatGPT-Bridge utilise WebSockets pour contourner l'API officielle d'OpenAI. Cela est particulièrement utile pour les utilisateurs de ChatGPT Plus qui ont besoin de connexions API plus fiables.
Un autre problème réside dans la gestion incohérente de l'état de ChatGPT-4.5 lors des interactions avec l'API. Cela rend difficile le maintien d'un contrôle précis des données, ce qui est crucial pour les opérations commerciales.
Des plateformes comme Latenode, un outil d'intégration low-code, proposent une solution de contournement en ajoutant des couches de validation pour garantir une gestion fiable des données. Ces couches supplémentaires compensent les lacunes de ChatGPT-4.5 dans la gestion indépendante des données API.
En outre, le API de chatgpt L'outil a gagné en popularité. Il convertit les fonctionnalités du site Web de ChatGPT en un protocole API de chat OpenAI, permettant une intégration plus fluide des applications et des chatbots. Cependant, la mise en œuvre de cet outil nécessite une attention particulière aux protocoles de sécurité.
Ces défis soulignent l'importance d'utiliser des outils complémentaires pour la gestion des API. De nombreuses entreprises adoptent désormais des approches hybrides, exploitant les atouts du langage naturel de ChatGPT-4.5 ainsi que des outils spécialisés pour une meilleure gestion des API.
ChatGPT-4.5 rencontre des difficultés avec les tâches d'automatisation low-code les plus avancées, en particulier lorsque les flux de travail deviennent complexes. Bien qu'il puisse gérer des tâches simples, ses limites deviennent évidentes dans les scénarios nécessitant une logique de flux de travail détaillée ou des outils de niveau entreprise.
En matière de logique métier complexe, ChatGPT-4.5 n'est pas à la hauteur. Il génère des erreurs dans 37.1 % des tâches logiques à plusieurs étapes, ce qui le rend peu fiable pour les flux de travail complexes.
| Capability | ChatGPT-4.5 | Plateformes spécialisées |
|---|---|---|
| Logique de branchement | Support limité | Branchement conditionnel complet |
| Gestion des boucles | Douteux | Prise en charge native |
| Sous-scénarios | Non pris en charge | Capacité intégrée |
| Gestion des erreurs | Basic | Options de récupération avancées |
« GPT-4.5 est comme une nouvelle couche de peinture brillante sur la même vieille voiture. Ajouter plus de calcul et de données à un modèle peut le rendre plus fluide, mais cela ne change pas la donne », explique Waseem Alshikh, cofondateur et directeur technique de Writer. Contrairement aux plateformes conçues pour le raisonnement étape par étape, ChatGPT-4.5 ignore souvent la résolution méthodique des problèmes, optant pour des réponses immédiates, parfois erronées.
Outre les problèmes de logique, ChatGPT-4.5 n'inclut pas les outils de niveau entreprise dont les entreprises ont besoin pour une automatisation évolutive. Ses suggestions d'automatisation de base sont pâles par rapport aux offres complètes des plateformes spécialisées.
Certaines fonctionnalités critiques manquantes dans ChatGPT-4.5 sont :
Germaine H., Fondatrice en Technologies de l'Information, souligne cette lacune :
« Ce que j'ai le plus apprécié chez Latenode par rapport à la concurrence, c'est que j'avais la possibilité d'écrire du code et de créer des nœuds personnalisés. La plupart des autres plateformes sont strictement sans code, ce qui pour moi a vraiment limité ce que je pouvais créer avec mon… » .
De même, Islam B., PDG de Computer Software, ajoute :
« Les nœuds d'IA sont incroyables. Vous pouvez l'utiliser sans avoir de clés API, il utilise le crédit Latenode pour appeler les modèles d'IA, ce qui le rend très facile à utiliser. Le GPT personnalisé de Latenode est très utile, en particulier avec la configuration des nœuds ».
Ces lacunes montrent clairement que ChatGPT-4.5 fonctionne mieux lorsqu’il est associé à des plates-formes d’automatisation dédiées, plutôt que d’être considéré comme une solution autonome pour des flux de travail complexes.
ChatGPT-4.5 présente des défis lorsqu'il est utilisé dans des décisions commerciales sensibles en raison de préjugés et de préoccupations éthiques. Des études révèlent que ses données d'entraînement reflètent des préjugés sociétaux, qui peuvent influencer les réponses en fonction d'indices liés à l'identité. Par exemple, des stéréotypes nuisibles apparaissent dans 0.1 % des résultats, ce chiffre passant à 1 % dans des contextes spécifiques. Une étude a révélé que le terme « musulman » est souvent associé à des contenus liés à la violence. Sam Altman, PDG d'OpenAI, a reconnu ces problèmes, déclarant que « ChatGPT présente des « lacunes en matière de préjugés » ». Ces préoccupations soulignent la nécessité de solides garanties éthiques.
Au-delà des biais, le traitement incohérent des données sensibles par ChatGPT-4.5 présente des risques pour la réputation de l'entreprise et la qualité de la prise de décision. Les expériences montrent que seulement 50 % des inexactitudes générées par l'IA sont signalées, ce qui peut entraîner des violations potentielles de la vie privée, des problèmes de sécurité et de désinformation.
Ces limitations techniques, combinées à des préoccupations éthiques, augmentent les risques pour les entreprises. Pour résoudre ces problèmes, les entreprises doivent prendre des mesures proactives, comme effectuer régulièrement des audits de biais avec des outils tels que Équité de l'IA 360 et Fair-learn , en établissant des politiques claires d’utilisation de l’IA et en formant les employés à reconnaître et à traiter les préjugés.
« Dans l’ensemble, étant donné que le taux moyen d’obtention de réponses correctes sur ChatGPT est trop faible, la publication de réponses créées par ChatGPT est considérablement préjudiciable au site et aux utilisateurs qui demandent et recherchent des réponses correctes ».
Une enquête menée en 2021 auprès de 3,000 XNUMX Américains a révélé que les PDG doivent lutter activement contre le racisme et le sexisme pour maintenir la confiance et l’intégrité de la marque.
ChatGPT-4.5 représente une avancée dans l’IA, mais il présente encore des limites évidentes dans la gestion des tâches complexes de raisonnement et d’automatisation. Bien qu’il affiche une meilleure fluidité conversationnelle et une meilleure créativité par rapport aux versions précédentes, il a du mal à appliquer la logique étape par étape et à résoudre des problèmes complexes. Ses réponses sont basées sur des modèles prédictifs plutôt que sur un raisonnement approfondi. Pour remédier à ces limitations, il est judicieux d’associer ChatGPT-4.5 à d’autres outils.
Pour surmonter ces défis, la combinaison de ChatGPT-4.5 avec des plateformes comme Latenode peut s'avérer très efficace. Latenode propose des fonctionnalités conçues pour améliorer les flux de travail et combler les lacunes de ChatGPT-4.5 :
| Fonctionnalité | Bénéfice | Application |
|---|---|---|
| Interface visuelle sans code | Simplifie les connexions API | Fonctionne avec plus de 1,000 XNUMX applications |
| Génération de code assistée par l'IA | Réduit le temps de développement | Accélère le débogage |
| Tarification basée sur l'exécution | Maintient les coûts sous contrôle | Payez uniquement pour le temps d'utilisation |
En intégrant ChatGPT-4.5 aux capacités d'automatisation de Latenode, les entreprises peuvent rationaliser leurs opérations plus efficacement. Mike Kirshtein, fondateur d'Audax Group, souligne la valeur de cette intégration :
« Latenode a remplacé Zapier et Make⚡️. Notre activité nous oblige à envoyer de nombreux webhooks chaque jour et nous avons besoin d'un service fiable et peu coûteux ».
L'avenir de l'IA d'entreprise repose sur une intégration plus poussée et une automatisation plus intelligente. Nick Ryder, responsable de l'équipe de recherche fondamentale d'OpenAI, explique :
« Dire que c'est le dernier modèle non raisonné signifie en réalité que nous nous efforçons réellement d'être dans un avenir où tous les utilisateurs seront dirigés vers le bon modèle ».
Alors que l'IA continue d'évoluer, les entreprises doivent s'efforcer d'exploiter les atouts de ChatGPT-4.5 tout en utilisant des outils spécialisés pour remédier à ses faiblesses. Cette approche leur permettra d'être prêtes pour la prochaine vague de capacités avancées de raisonnement et d'automatisation.
