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1 mars 2025
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Limitations de ChatGPT-4.5 : ce que ce modèle d'IA ne peut toujours pas faire
Georges Miloradovitch
Chercheur, rédacteur et intervieweur de cas d'utilisation
ChatGPT-4.5 est puissant mais loin d'être parfait. Bien qu'il soit idéal pour les conversations, les tâches créatives et l'automatisation de base, il a du mal à gérer le raisonnement complexe, la logique en plusieurs étapes et les flux de travail avancés. Voici un bref résumé de ses principales limites :
| Fonctionnalité | Force | Limitation |
|---|---|---|
| Conversation générale | Fluide et engageant | Manque de profondeur de raisonnement |
| Génération de contenu | Résultats créatifs | Nécessite une vérification des faits |
| Service au client | Traite les demandes de base | Lutte contre des scénarios complexes |
| Automatisation des affaires | Flux de travail de base | Faible dans les processus à plusieurs étapes |
| Intégration de l'API | Appel de fonction de base | Problèmes avec les protocoles avancés |
| Préoccupations éthiques | Connaissances étendues | Biais dans les réponses sensibles |
À emporter: Utilisez ChatGPT-4.5 pour les tâches créatives et conversationnelles, mais associez-le à des outils spécialisés pour les flux de travail à forte logique, la gestion des API et l'automatisation. Ses atouts brillent lorsqu'ils sont complétés par des plateformes telles que Laténode ou d’autres systèmes avancés.
ChatGPT-4.5 doit faire face à des défis liés à des tâches de raisonnement complexes qui sont essentielles à l'automatisation des activités. Les évaluations révèlent que le modèle rencontre des difficultés dans les situations nécessitant une analyse détaillée et une logique séquentielle.
En ce qui concerne les tâches mathématiques et scientifiques avancées, les performances de GPT-4.5 laissent une marge d'amélioration. Par exemple, il a obtenu un score de 36.7% Sur les problèmes de compétition mathématique de l'AIME. Contrairement aux modèles conçus pour suivre des processus détaillés étape par étape, GPT-4.5 fournit souvent des réponses rapides qui manquent d'explication logique approfondie. Cette limitation oblige les entreprises à mettre en place des contrôles supplémentaires pour garantir la précision de leurs flux de travail.
| Type de tâche | Taux de réussite | Impact sur les opérations commerciales |
|---|---|---|
| Concours de mathématiques | 36.7% | Non fiable pour la modélisation financière |
| Évaluations scientifiques | 71.4% | Utilisation limitée dans les applications de recherche |
| Traitement des paiements | 57% | Présente des risques dans les transactions financières |
En plus des difficultés liées à la logique à plusieurs étapes, la résolution globale des problèmes du modèle peut produire des résultats qui semblent convaincants mais qui sont incorrects. Dan Shipper, PDG de Chaque, a partagé son point de vue :
« Il s'agit plus d'une amélioration de la personnalité, de la communication et de la créativité que d'un énorme bond en avant en matière d'intelligence. C'est comme si OpenAI faisait pivoter son modèle de base, passant d'un « assistant fade » à un « meilleur ami de l'IA » »
Par rapport au GPT-4o et à d'autres modèles comme Recherche profonde Les coûts plus élevés de la version 3 de GPT-4.5 ne justifient pas ses lacunes en matière de raisonnement. Son incohérence nécessite souvent des étapes de validation supplémentaires, complexifiant ainsi les flux de travail.
« Pour ceux qui ont bénéficié de la récente série de modèles de raisonnement axés sur les STEM (o1/o3, Sonnet 3.7, DeepSeek-R1, Grok 3) à bas prix via l'API, cela ressemblera à un énorme pas en arrière » – The Algorithmic Bridge
Pour les entreprises qui automatisent leurs flux de travail, l'intégration de l'API de ChatGPT-4.5 peut s'avérer complexe. Bien que le modèle offre des fonctionnalités API de base comme l'appel de fonctions et la saisie d'images, il peine à gérer des intégrations plus complexes.
Voici une analyse des principaux défis d’intégration d’API qui ont un impact sur les flux de travail de l’entreprise.
ChatGPT-4.5 rencontre des difficultés avec les protocoles de sécurité avancés, qui ne répondent pas aux normes de niveau entreprise. La gestion des flux OAuth 2.0 complexes et de l'authentification multifacteur (MFA) constitue un point faible particulier. Ces limitations ont conduit à l'essor de solutions alternatives et de solutions de contournement.
| Défi d'authentification | Impact sur les opérations commerciales | Solution |
|---|---|---|
| Flux OAuth 2.0 | Gestion incomplète des jetons | Pont ChatGPT plug-in |
| Authentification multifacteur | Nécessite une intervention manuelle | Conversion de ChatGPT en API |
Certains outils tiers sont intervenus pour combler cette lacune. Par exemple, le plugin ChatGPT-Bridge utilise WebSockets pour contourner l'API officielle d'OpenAI. Cela est particulièrement utile pour les utilisateurs de ChatGPT Plus qui ont besoin de connexions API plus fiables.
Un autre problème réside dans la gestion incohérente de l'état de ChatGPT-4.5 lors des interactions avec l'API. Cela rend difficile le maintien d'un contrôle précis des données, ce qui est crucial pour les opérations commerciales.
Des plateformes comme Latenode, un outil d'intégration low-code, proposent une solution de contournement en ajoutant des couches de validation pour garantir une gestion fiable des données. Ces couches supplémentaires compensent les lacunes de ChatGPT-4.5 dans la gestion indépendante des données API.
En outre, le API de chatgpt Cet outil a gagné en popularité. Il convertit les fonctionnalités du site web ChatGPT en un protocole API de chat OpenAI, permettant une intégration plus fluide des applications et des chatbots. Cependant, sa mise en œuvre nécessite une attention particulière aux protocoles de sécurité.
Ces défis soulignent l'importance d'utiliser des outils complémentaires pour la gestion des API. De nombreuses entreprises adoptent désormais des approches hybrides, exploitant les atouts du langage naturel de ChatGPT-4.5 ainsi que des outils spécialisés pour une meilleure gestion des API.
ChatGPT-4.5 rencontre des difficultés avec les tâches d'automatisation low-code les plus avancées, en particulier lorsque les flux de travail deviennent complexes. Bien qu'il puisse gérer des tâches simples, ses limites deviennent évidentes dans les scénarios nécessitant une logique de flux de travail détaillée ou des outils de niveau entreprise.
En matière de logique métier complexe, ChatGPT-4.5 est insuffisant. Il génère des erreurs dans 37.1 % des tâches logiques à plusieurs étapes, ce qui le rend peu fiable pour les workflows complexes.
| Capability | ChatGPT-4.5 | Plateformes spécialisées |
|---|---|---|
| Logique de branchement | Support limité | Branchement conditionnel complet |
| Gestion des boucles | Douteux | Prise en charge native |
| Sous-scénarios | Non pris en charge | Capacité intégrée |
| Gestion des erreurs | Basic | Options de récupération avancées |
« GPT-4.5 est comme une nouvelle couche de peinture brillante sur la même vieille voiture. Injecter plus de calcul et de données dans un modèle peut le rendre plus fluide, mais cela ne change rien à la donne », explique Waseem Alshikh, cofondateur et directeur technique de Writer. Contrairement aux plateformes conçues pour le raisonnement étape par étape, ChatGPT-4.5 fait souvent l'impasse sur la résolution méthodique des problèmes, optant pour des réponses immédiates, parfois imparfaites.
Outre les problèmes de logique, ChatGPT-4.5 n'inclut pas les outils de niveau entreprise dont les entreprises ont besoin pour une automatisation évolutive. Ses suggestions d'automatisation de base sont pâles par rapport aux offres complètes des plateformes spécialisées.
Certaines fonctionnalités critiques manquantes dans ChatGPT-4.5 sont :
Germaine H., Fondatrice en Technologies de l'Information, souligne cette lacune :
« Ce que j'ai le plus apprécié chez Latenode par rapport à la concurrence, c'est la possibilité d'écrire du code et de créer des nœuds personnalisés. La plupart des autres plateformes sont strictement sans code, ce qui, pour moi, limitait vraiment mes possibilités de création… »
De même, Islam B., PDG de Computer Software, ajoute :
Les nœuds d'IA sont formidables. Vous pouvez les utiliser sans clé API ; ils utilisent le crédit Latenode pour appeler les modèles d'IA, ce qui les rend extrêmement faciles à utiliser. Le GPT personnalisé de Latenode est très utile, notamment pour la configuration des nœuds.
Ces lacunes montrent clairement que ChatGPT-4.5 fonctionne mieux lorsqu’il est associé à des plates-formes d’automatisation dédiées, plutôt que d’être considéré comme une solution autonome pour des flux de travail complexes.
ChatGPT-4.5 présente des difficultés lorsqu'il est utilisé dans le cadre de décisions commerciales sensibles, en raison de biais et de préoccupations éthiques. Des études révèlent que ses données d'entraînement reflètent des biais sociétaux, susceptibles d'influencer les réponses basées sur des indices identitaires. Par exemple, des stéréotypes préjudiciables apparaissent dans 0.1 % des résultats, un pourcentage qui atteint 1 % dans certains contextes. Une étude a révélé que le terme « musulman » est souvent associé à des contenus liés à la violence. Sam Altman, PDG d'OpenAI, a reconnu ces problèmes, déclarant que « ChatGPT présente des “lacunes en matière de biais” ». Ces préoccupations soulignent la nécessité de solides garanties éthiques.
Au-delà des biais, le traitement incohérent des données sensibles par ChatGPT-4.5 présente des risques pour la réputation de l'entreprise et la qualité des décisions. Des expériences montrent que seulement 50 % des inexactitudes générées par l'IA sont signalées, ce qui peut entraîner des violations potentielles de la vie privée, des problèmes de sécurité et de la désinformation.
Ces limitations techniques, combinées à des préoccupations éthiques, augmentent les risques pour les entreprises. Pour résoudre ces problèmes, les entreprises doivent prendre des mesures proactives, comme effectuer régulièrement des audits de biais avec des outils tels que Équité de l'IA 360 et les Fair-learn, en établissant des politiques claires d’utilisation de l’IA et en formant les employés à reconnaître et à traiter les préjugés.
« Dans l'ensemble, étant donné que le taux moyen d'obtention de réponses correctes sur ChatGPT est trop faible, la publication de réponses créées par ChatGPT est considérablement préjudiciable au site et aux utilisateurs qui demandent et recherchent des réponses correctes ».
Une enquête menée en 2021 auprès de 3,000 XNUMX Américains a révélé que les PDG doivent lutter activement contre le racisme et le sexisme pour maintenir la confiance et l’intégrité de la marque.
ChatGPT-4.5 représente une avancée majeure en IA, mais présente encore des limites évidentes dans la gestion des tâches complexes de raisonnement et d'automatisation. Bien qu'il affiche une fluidité conversationnelle et une créativité supérieures à celles des versions précédentes, il peine à gérer la logique étape par étape et la résolution de problèmes complexes. Ses réponses reposent sur des modèles prédictifs plutôt que sur un raisonnement approfondi. Pour pallier ces limites, associer ChatGPT-4.5 à d'autres outils est une solution judicieuse.
Pour surmonter ces défis, la combinaison de ChatGPT-4.5 avec des plateformes comme Latenode peut s'avérer très efficace. Latenode propose des fonctionnalités conçues pour améliorer les flux de travail et combler les lacunes de ChatGPT-4.5 :
| Fonctionnalité | Bénéfice | Application |
|---|---|---|
| Interface visuelle sans code | Simplifie les connexions API | Fonctionne avec plus de 1,000 XNUMX applications |
| Génération de code assistée par l'IA | Réduit le temps de développement | Accélère le débogage |
| Tarification basée sur l'exécution | Maintient les coûts sous contrôle | Payez uniquement pour le temps d'utilisation |
En intégrant ChatGPT-4.5 aux capacités d'automatisation de Latenode, les entreprises peuvent rationaliser leurs opérations plus efficacement. Mike Kirshtein, fondateur d'Audax Group, souligne la valeur de cette intégration :
« Latenode a remplacé Zapier et Make⚡️. Notre activité nous oblige à envoyer de nombreux webhooks chaque jour et nous avons besoin d'un service fiable et économique. »
L'avenir de l'IA d'entreprise repose sur une intégration plus poussée et une automatisation plus intelligente. Nick Ryder, responsable de l'équipe de recherche fondamentale d'OpenAI, explique :
« Dire que c'est le dernier modèle non raisonné signifie en réalité que nous nous efforçons vraiment d'être dans un avenir où tous les utilisateurs seront dirigés vers le bon modèle ».
Alors que l'IA continue d'évoluer, les entreprises doivent s'efforcer d'exploiter les atouts de ChatGPT-4.5 tout en utilisant des outils spécialisés pour remédier à ses faiblesses. Cette approche leur permettra d'être prêtes pour la prochaine vague de capacités avancées de raisonnement et d'automatisation.
