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3 mars 2025
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Claude 3.7 Sonnet pour les startups : mise à l'échelle rentable du développement basé sur l'IA
Georges Miloradovitch
Chercheur, rédacteur et intervieweur de cas d'utilisation
Claude 3.7 Sonnet est AnthropiqueLe dernier modèle d'IA de s'est conçu pour aider les startups à évoluer efficacement grâce à un raisonnement avancé et à une tarification rentable. Voici ce que vous devez savoir :
Pour les startups souhaitant accélérer leur développement et réduire leurs coûts, Claude 3.7 offre une solution puissante et évolutive.
Claude 3.7 Sonnet est conçu pour les startups, offrant un système de raisonnement hybride qui combine des réponses rapides avec une analyse approfondie - le tout sur une seule plateforme.
Le modèle atteint 93.2% de précision dans les instructions suivantes et un 70.3 taux de réussite% sur les défis de codage du banc SWE, contribuant à rationaliser les processus de développement.
« Claude 3.7 Sonnet représente une avancée passionnante en tant que premier modèle de raisonnement hybride, combinant des réponses rapides et un raisonnement dans un seul modèle. » - Kate Jensen, responsable des revenus chez Anthropic
Les principales caractéristiques comprennent:
Le prix de Claude 3.7 Sonnet est conçu pour les startups, en équilibrant fonctionnalités avancées et prix abordable. Voici une comparaison des coûts des jetons selon les modèles :
| Modèle | Coût du jeton d'entrée | Coût du jeton de sortie |
|---|---|---|
| Claude 3.7 Sonnet | $3.00 | $15.00 |
| Claude 3.5 Haïku | $0.80 | $4.00 |
| Claude 3 Opus | $15.00 | $75.00 |
Les options d'abonnement sont adaptées aux startups à différents stades :
Claude 3.7 s'appuie sur les versions précédentes avec des améliorations notables en termes de performances et de fiabilité. Il a réduit les refus inutiles de 45% comparé à Claude 3.5 .
Les mises à niveau spécifiques incluent :
De plus, le mode de réflexion étendu du modèle prend désormais en charge des sorties allant jusqu'à 15 fois plus longtemps qu'auparavant, ce qui le rend particulièrement adapté à l'analyse et à la documentation détaillées.
Le générateur de flux de travail visuel de Latenode facilite l'intégration de Claude 3.7 dans vos systèmes sans avoir à gérer un codage complexe.
Après avoir effectué ces étapes, vérifiez que votre système répond aux exigences techniques minimales.
La configuration de Claude 3.7 se concentre sur la configuration de l'API plutôt que sur les exigences matérielles. Voici ce dont vous aurez besoin :
Une fois tout configuré, donnez la priorité à la sécurisation de vos flux de travail avec de solides mesures de protection des données.
Claude 3.7 intègre plusieurs couches de sécurité pour protéger les données sensibles et assurer la conformité aux réglementations :
Exécutez régulièrement des exercices de red-teaming avec VirtueRed pour identifier et corriger les vulnérabilités potentielles.
Claude 3.7 aide les startups à simplifier leurs processus de développement en automatisant les tâches répétitives tout en garantissant la qualité du code. Par exemple, une startup a gagné beaucoup de temps en automatisant l'analyse des API et la génération de scripts.
Un développeur solo gérant un monolithe Java massif de 150,000 3.7 lignes a utilisé Claude 15 pour une analyse approfondie du code. En analysant la base de code complète et 12 ans de tickets Jira, l'IA a identifié 80 classes clés responsables de XNUMX % des problèmes de production. Cela a permis au développeur de créer un plan ciblé pour s'attaquer à la dette technique.
Ce type d’automatisation fonctionne également de manière transparente avec les plateformes low-code, ce qui facilite grandement la gestion des flux de travail plus larges.
Les plateformes low-code comme Latenode complètent les capacités d'automatisation de Claude 3.7 en proposant un générateur visuel pour la conception de workflows. Voici comment cela peut vous aider :
| Type de tâche | Capacité d'automatisation | Impact sur les entreprises |
|---|---|---|
| Génération de code | Création de code personnalisé assistée par l'IA | Accélère les cycles de développement |
| Process Automation | Automatisation du navigateur sans tête | Simplifie les tests et le déploiement |
| Opérations de base de données | Gestion de base de données intégrée | Facilite la gestion et le stockage des données |
| Intégration de l'API | Prend en charge plus de 1,000 applications | Permet une connectivité rapide des services |
Pour plus de détails sur les prix, consultez la section Guide d'installation.
Claude 3.7 améliore également l'efficacité grâce à de puissants outils de gestion des API, s'appuyant sur des tâches automatisées et des intégrations low-code. En février 2025, Palo Alto Networks ont signalé une augmentation de 20 à 30 % de la vitesse de développement et de mise en œuvre des fonctionnalités après avoir utilisé les modèles Claude sur Vertex AI. Gunjan Patel, directeur de l'ingénierie chez Palo Alto Networks, partagé:
« L'exécution de Claude sur Vertex AI de Google Cloud accélère les projets de développement et leur permet d'intégrer la sécurité dans le code avant sa livraison. »
Pour tirer le meilleur parti des API, les startups doivent suivre ces bonnes pratiques :
En combinant Claude 3.7 avec une gestion intelligente des API, les startups peuvent créer des workflows de développement évolutifs et sécurisés. Comme l'a dit Pietro Schirano (@skirano) :
« Claude 3.7 Sonnet avec Claude Code crée un système de conception complet « semblable à du verre » en une seule prise, avec TOUS les composants. À quel point est-ce fou ? »
Le suivi des bonnes mesures peut vous aider à comprendre l'impact de Claude 3.7. Par exemple, le modèle atteint 62.3% de précision dans les tâches vérifiées SWE-bench, qui augmentent à 70.3% lors de l'utilisation d'un échafaudage personnalisé. Ces tests de performance fournissent un moyen fiable d'évaluer ses capacités d'ingénierie logicielle.
Voici quelques indicateurs de performance clés :
| Métrique | Ce qu'il mesure | Résultats |
|---|---|---|
| La qualité du code | Tests unitaires, réduction des bugs | 10 à 30 % plus rapide |
| Vitesse de développement | Déploiement des fonctionnalités | 20 à 30 % plus rapide |
| Efficacité des ressources | Heures d'ingénierie, rotation du code | Réduction 3× |
| Précision de la tâche | Instruction suivante | 93.2 % de référence |
Par exemple, Factory a indiqué avoir économisé 550,000 heures et réduire le temps du cycle de développement de 20% Ces mesures peuvent aider à guider les décisions stratégiques.
Ces mesures peuvent également façonner votre stratégie de croissance. PayPal, par exemple, ont utilisé l'IA pour réduire leurs pertes de 11% tout en augmentant considérablement les volumes de paiement.
Pour planifier efficacement votre croissance, tenez compte des domaines suivants :
Des exemples concrets illustrent ces avantages. Gunjan Patel, directeur de l’ingénierie chez Palo Alto Networks, a déclaré :
« Avec Claude fonctionnant sur Vertex AI, nous avons constaté une augmentation de 20 à 30 % de la vitesse de développement du code ».
Leurs résultats comprenaient :
De même, Vatsal Kaushik de l'équipe de support client de Gumroad a noté :
« Claude nous a efficacement promus au rang de support client chez Gumroad. Il y a quelques mois à peine, nous répondions principalement aux questions des créateurs après qu'ils nous aient contactés. Désormais, non seulement nous résolvons les requêtes plus rapidement, mais nous améliorons également activement la plateforme en ajoutant des fonctionnalités et en éliminant les bugs ».
Ces exemples montrent comment une planification et une mise en œuvre réfléchies peuvent maximiser les avantages de Claude 3.7.
Notre analyse montre comment Claude 3.7 améliore les flux de travail, accélère le développement et permet de maîtriser les coûts. En bref, il fournit aux startups des outils de développement puissants à un prix adapté à leur budget.
Les chiffres parlent d'eux-mêmes : les équipes ont fait état Résolution des bugs critiques 70 % plus rapide et Augmentation de 3.2× de la vitesse de livraison des fonctionnalités Ses capacités de raisonnement hybride, combinées à une précision de premier ordre dans les tâches de codage et les requêtes scientifiques, justifient le coût plus élevé du jeton par rapport à des options comme OpenAI o3 Mini, qui facture 0.50 $ par million de jetons d'entrée.
Pour les startups qui planifient leur croissance, Claude 3.7 offre plus que des gains à court terme. Par exemple, une startup de technologie de la santé a économisé 50,000 XNUMX $ de frais liés au cloud en utilisant le modèle pour optimiser son architecture avant la mise à l'échelle. Cela permet également de réduire la dette technique et permet aux développeurs juniors de s'attaquer aux tâches généralement gérées par les ingénieurs seniors, créant ainsi une base solide pour une expansion future.
Avec sa capacité à gérer des bases de code complexes et à s'intégrer en douceur à des plateformes comme Amazon Bedrock et Google Cloud Vertex AI, Claude 3.7 s'avère être un choix judicieux pour les startups cherchant à améliorer leurs processus de développement tout en gérant efficacement les coûts.
